플랫폼
W&B Models
W&B Weave
W&B Inference
W&B 교육
릴리스 노트제품 비교
| 제품 | 적합한 용도 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| W&B Models | ML 모델을 처음부터 학습할 때 | 실험 추적, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 레지스트리, 시각화 |
| W&B Weave | LLM 애플리케이션 구축 | 트레이싱, 프롬프트 관리, 평가, 프로덕션 AI 애플리케이션 비용 추적 |
| W&B Inference | 사전 학습된 모델 사용 | 호스팅된 오픈 소스 모델, API 액세스, 테스트용 모델 플레이그라운드 |
| W&B Training | 모델 파인튜닝 | 강화학습을 활용해 LoRA 및 사용자 정의 모델 어댑테이션 생성 및 배포 |
W&B Models
Models 빠른 시작
W&B의 “hello world”에 해당하는 예제로, 첫 번째 데이터를 로깅하는 과정을 안내합니다.
Models 시작하기
실제 ML 실험을 사용해 전체 Models 제품을 처음부터 끝까지 다루는 종합 튜토리얼입니다.
W&B 101 강좌
실험 추적에 중점을 두고, 이해도를 확인하기 위한 퀴즈가 포함된 동영상 중심 강좌입니다.
YouTube 튜토리얼
모델이 학습, 평가, 개발, 배포되는 전 과정을 살펴보고, 수명 주기의 각 단계에서 더 성능이 좋은 모델을 더 빠르게 만들기 위해 wandb를 어떻게 활용할 수 있는지 배워 보세요.
W&B Weave
Weave 빠른 시작
LLM을 호출하는 코드에 데코레이터를 추가해 Weave 트레이스를 기록하고, 이상적인 LLM 워크플로를 구축하는 첫 단계를 밟는 방법을 알아보세요.
W&B Inference와 함께 Weave 배우기
W&B Inference에서 호스팅되는 다양한 모델의 성능을 Weave로 실제 환경에서 평가하는 방법을 보여주는 포괄적인 튜토리얼입니다.
W&B Weave 101 강좌
언어 모델 워크플로를 로깅, 디버깅, 평가하는 방법을 다루는 동영상 기반 강좌로, 이해도를 확인할 수 있는 퀴즈도 포함되어 있습니다.
YouTube 데모
AI 애플리케이션을 지속적으로 평가·모니터링·개선해 품질, 지연 시간, 비용, 안전성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
W&B Inference
Inference 소개
표준 OpenAI REST API를 사용해 W&B Inference에 호스팅된 모든 모델을 호출하는 방법을 보여 주는 빠른 시작 가이드입니다.
W&B Inference로 Weave 배우기
Weave를 사용해 W&B Inference에 호스팅된 다양한 모델의 성능을 실제 환경에서 평가하는 전체 튜토리얼입니다.
Inference Playground 체험
W&B Inference는 사용이 매우 간단합니다. 호스팅 중인 아무 모델이나 클릭한 다음 프롬프트를 입력해 보면서 관측 레이어가 어떻게 동작하는지 확인해 보세요.
예제
W&B Inference가 인기 있는 LLM에 대한 호출을 추적하고 결과를 평가하는 몇 가지 간단한 예제를 실행해 보세요.
W&B Training
퀵스타트
W&B Training과 OpenPipe의 ART 라이브러리를 사용하여 2048 게임을 플레이하도록 모델을 학습하세요.
학습된 모델 사용하기
학습된 모델을 만든 후에는 코드에서 이를 활용하는 방법을 알아보세요.