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W&B Models
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W&B Models는 모델을 체계적으로 관리하고, 생산성과 협업을 향상시키며, 대규모 프로덕션 ML을 구현하려는 ML 실무자를 위한 ML 기록 시스템(system of record)입니다.
W&B Models를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
모든
ML 실험
을 추적하고 시각화합니다.
하이퍼파라미터 스윕
을 통해 대규모로 모델을 최적화하고 파인튜닝합니다.
DevOps 및 배포 단계로의 원활한 인수인계를 위한
모든 모델의 중앙 허브
를 유지합니다.
모델 CI/CD
를 위한 핵심 워크플로를 트리거하는 사용자 지정 자동화를 구성합니다.
머신 러닝 실무자는 실험을 추적·시각화하고, 모델 버전과 계보(lineage)를 관리하며, 하이퍼파라미터를 최적화하기 위한 ML 기록 시스템으로 W&B Models에 의존합니다.
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