Sweeps 개요

W&B Sweeps를 사용한 하이퍼파라미터 탐색 및 모델 최적화

Colab에서 실행해 보기W&B에서 실행해 보기

W&B Sweeps를 사용해 하이퍼파라미터 탐색을 자동화하고, 풍부하고 대화형으로 실험 추적 결과를 시각화하세요. 베이즈, 그리드 서치, 랜덤 서치와 같은 널리 쓰이는 탐색 방법을 선택해 하이퍼파라미터 공간을 탐색할 수 있습니다. 하나 이상의 머신에서 스윕을 확장하고 병렬로 실행하세요.

​

동작 방식

두 가지 W&B CLI 명령으로 스윕을 생성합니다:

1. 스윕을 초기화합니다.

  wandb sweep --project <project-name> <path-to-config file>

2. 스윕 에이전트를 실행합니다.

  wandb agent <sweep-ID>

앞의 코드 스니펫과 이 페이지에서 제공하는 Colab 노트북은 W&B CLI로 스윕을 초기화하고 생성하는 방법을 보여줍니다. Python SDK를 사용해 스윕을 구성, 초기화 및 실행하는 방법은 Sweeps walkthrough를 참고하세요.

​

시작하기

사용 사례에 따라 아래 리소스를 참고하여 W&B Sweeps를 시작해 보세요:

• sweeps walkthrough를 읽고, W&B Python SDK 명령을 사용해 스윕 구성을 정의하고, 스윕을 초기화한 뒤, 스윕을 시작하는 전체 과정을 단계별로 따라가 보세요.
• 이 챕터를 통해 다음 내용을 학습하세요:
  • 코드에 W&B 추가하기
  • 스윕 구성 정의하기
  • 스윕 초기화하기
  • 스윕 에이전트 시작하기
  • 스윕 결과 시각화하기
• 엄선된 Sweep 실험 목록을 통해 W&B Sweeps로 하이퍼파라미터 최적화를 수행한 예시를 살펴보세요. 결과는 W&B Reports에 저장됩니다.

단계별 동영상 튜토리얼은 다음을 참고하세요: Tune Hyperparameters Easily with W&B Sweeps.