wandb로 접근할 수 있는 W&B Python SDK를 사용하면 모델을 학습하고 파인튜닝하며, 실험 단계부터 프로덕션까지 모델을 관리할 수 있습니다.
이 SDK로 학습과 파인튜닝 작업을 수행한 후, Public API를 사용해 로깅된 데이터를 조회하고 분석할 수 있으며, Reports 및 Workspaces API를 사용해 작업 내용을 요약한 웹 게시용 리포트를 생성할 수 있습니다.
wandb로 접근할 수 있는 W&B Python SDK를 사용하면 모델을 학습하고 파인튜닝하며, 실험 단계부터 프로덕션까지 모델을 관리할 수 있습니다.
이 SDK로 학습과 파인튜닝 작업을 수행한 후, Public API를 사용해 로깅된 데이터를 조회하고 분석할 수 있으며, Reports 및 Workspaces API를 사용해 작업 내용을 요약한 웹 게시용 리포트를 생성할 수 있습니다.
pip install wandb
import wandb
# 팀 엔터티를 지정하세요
entity = "<team_entity>"
# 실행이 기록될 프로젝트
project = "my-awesome-project"
with wandb.init(entity=entity, project=project) as run:
run.log({"accuracy": 0.9, "loss": 0.1})