W&B SDK 릴리스

이 페이지에는 W&B Python SDK(wandb 패키지)의 릴리스 노트가 포함되어 있습니다. W&B Server 관련 내용은 W&B Server 릴리스 노트를 참조하세요.

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0.24.2

February 4, 2026

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추가 사항

• wandb.Api()가 Federated Auth(JWT 기반 인증)을 지원합니다.

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수정 사항

• 아티팩트 파일 다운로드 중 presigned 다운로드 URL이 만료되면, 이제 해당 URL이 새로 갱신됩니다.

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0.24.1

January 29, 2026

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주요 변경 사항

• wandb==0.24.0으로 생성된 실행은 일부 데이터를 업로드하지 못할 수 있었는데, 이번 릴리스에서 이 문제가 수정되었습니다. 누락된 데이터는 실행의 .wandb 파일에 저장되어 있으며 wandb sync로 다시 업로드할 수 있습니다.

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추가 사항

• parquet 파일 형식으로 내보낸 실행 기록을 다운로드하기 위한 api.Run 클래스의 download_history_exports가 추가되었습니다.

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변경 사항

• 설정 파일(예: ./wandb/settings 또는 ~/.config/wandb/settings)에 잘못된 설정이 포함되어 있으면, 이제 모든 설정 파일을 무시하고 오류를 출력합니다.

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수정 사항

• wandb login --host <invalid-url> 실행 후, wandb login --host <valid-url>를 사용하면 이전과 같이 정상적으로 동작합니다.
• wandb beta sync가 Syncing... 단계에서 멈추고 자격 증명을 불러오지 못하던 버그를 수정했습니다.
• 업로드되지 않은 데이터가 가끔 발생하던 버그를 수정했습니다. 이제 모든 데이터는 실행의 .wandb 파일에 저장되며 wandb sync로 다시 업로드할 수 있습니다.

이러한 회귀(regression) 문제들은 0.24.0에서 도입되었습니다.

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0.24.0

January 13, 2026

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주요 변경 사항

이 버전에서는 레거시로, 사용이 중단(deprecated)된 wandb.beta.workflows 모듈과 그 안의 log_model()/use_model()/link_model() 함수를 제거했습니다. 이는 공식적으로 호환성을 깨는(breaking) 변경입니다.

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추가 사항

• wandb agent와 wandb.agent()가 이제 forward_signals 플래그(CLI: --forward-signals/-f)를 받아, 에이전트에서 sweep 자식 실행으로 SIGINT/SIGTERM 및 기타 캐치 가능한 시그널을 전달하도록 합니다. 이를 통해 에이전트 프로세스를 중단할 때 더 깔끔한 종료가 가능합니다.
• wandb beta sync가 이제 실행이 로깅 중일 때 동기화하기 위한 --live 옵션을 지원합니다.

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제거 사항

• 사용 중단된 wandb.beta.workflows 모듈과 그 안의 log_model(), use_model(), link_model() 함수를 제거했습니다. 이들의 최신 대체 기능은 각각 Run.log_artifact, Run.use_artifact, Run.link_artifact 메서드입니다.

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수정 사항

• 예외가 발생하지 않았을 때 전달되는 None 값을 허용하도록 Run.__exit__ 타입 애너테이션을 수정했습니다.
• random.seed() 호출 이후 아티팩트를 생성할 때 발생하던 Invalid Client ID digest 오류를 수정했습니다. 난수 상태를 결정론적으로 시드하는 경우 Client ID가 충돌할 수 있었습니다.
• 비어 있는 아티팩트 목록을 조회할 때 발생하던 CLI 오류를 수정했습니다.
• Sweeps 실행에 대해 api.run()을 호출할 때 발생하던 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.
• 실행 종료 시 출력되는 “View run at” 메시지에 URL이 포함되지 않는 경우가 있던 문제를 수정했습니다.
• wandb.Api()로 조회한 실행이 VSCode 노트북에서 깨진 HTML 창 대신 문자열 표현으로 표시되도록 수정했습니다.

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v0.23.1

2025년 12월 2일

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추가됨

• wandb beta leet 명령의 메트릭 및 실행 개요 필터에서 정규식(Regex)을 지원합니다.
• wandb beta leet 명령에 차트 인스펙션 기능이 추가되었습니다. 마우스 오른쪽 버튼을 누른 상태로 드래그하면 가장 가까운 데이터 포인트의 (x, y)를 표시합니다. Alt 키를 누른 상태로 사용하면 표시 중인 모든 차트에서 동기화된 인스펙션이 가능합니다.
• Automations API가 이제 실행 상태(run state)에 따라 트리거되는 자동화를 생성 및 편집하는 기능을 지원합니다.
• Automations API가 이제 기본적인 zscore 자동화 이벤트를 지원합니다.
• wandb.Api에서 더 빠른 히스토리 스캔을 위해 Run 객체에 beta_history_scan 메서드가 추가되었습니다.

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변경됨

• 이제 WANDB_IDENTITY_TOKEN_FILE이 설정되어 있고 명시적인 API key가 제공되지 않은 경우, wandb.Api()는 UsageError를 발생시킵니다.

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사용 중단 예정

• 익명 모드는 사용 중단 예정이며 경고를 출력합니다. 이 사용 중단에는 anonymous 설정, WANDB_ANONYMOUS 환경 변수, wandb.init(anonymous=...), 그리고 wandb login --anonymously 및 wandb.login(anonymous=...) 명령이 포함됩니다.

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수정됨

• wandb.Image()는 더 이상 사용 중단 경고를 출력하지 않습니다.
• Registry.description 및 ArtifactCollection.description은 더 이상 빈 문자열을 거부하지 않습니다.
• Artifact 객체를 인스턴스화하는 속도가 크게 향상되었습니다.
• 심볼릭 링크가 비활성화되어 있거나 사용할 수 없는 경우(예: 다른 볼륨 간 또는 Windows에서 개발자 모드 미사용 시), wandb.Run.save()는 이제 하드링크를 사용하고, 필요 시 복사로 대체합니다(해당하는 경우 ‘live’ 파일 정책을 ‘now’로 다운그레이드).
• 아티팩트 컬렉션 별칭은 ArtifactCollection 인스턴스화 시점이 아니라 ArtifactCollection.aliases에 접근할 때 지연(lazy)하여 가져오도록 변경되어, Api.artifact_collections(), Api.registries().collections() 등의 성능이 향상되었습니다.
• 로그인 시 wandb.init(settings=wandb.Settings(api_key="..."))에 명시적으로 제공된 API key를 사용합니다. run.log_artifact를 통해 아티팩트를 로깅할 때는 실행에서 가져온 key를 사용합니다.
• W&B LEET TUI가 이제 Y축 음수 눈금 값과 특정 시스템 메트릭의 기준/표시 단위를 올바르게 표시합니다.
• console_capture.py에서 드물게 발생하던 무한 루프를 수정했습니다.
• 파일 업로드/다운로드가 이제 reference artifacts를 제외하고 WANDB_X_EXTRA_HTTP_HEADERS를 준수합니다.

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v0.23.0

2025년 11월 11일

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추가됨

• 실험적인 wandb beta leet 명령 - Lightweight Experiment Exploration Tool - 로컬에서 W&B 실행을 실시간 메트릭 시각화 및 시스템 모니터링과 함께 확인할 수 있는 터미널 UI가 추가되었습니다.
• 레지스트리 API가 이제 개별 레지스트리의 사용자 및 팀 멤버를 프로그래밍 방식으로 관리하는 기능을 지원합니다.
• Registry.id가 Registry 객체의 (읽기 전용) 프로퍼티로 추가되었습니다.

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수정됨

• Artifact.files()는 이제 names 파라미터로 필터링할 때 올바른 len() 값을 가집니다.
• 파일 업로드 진행률의 분자가 더 이상 총 파일 크기를 가끔 초과하지 않습니다.
• Artifact.link()는 이제 Run.link_artifact()의 동작과 일치하도록, 오류를 발생시키는 대신 저장되지 않은 아티팩트를 로깅합니다.
• VSCode의 Jupyter notebook 확장에서 ipython 노트북을 실행할 때 자동 코드 저장이 이제 정상적으로 동작합니다.
• Artifact.metadata에 무한대(float)가 포함된 아티팩트를 로깅할 경우, 요청 재시도 타임아웃을 기다리는 대신 이제 더 이른 시점에 ValueError를 발생시킵니다.

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v0.22.3

2025년 10월 28일

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추가됨

• 크기 및 시간 기준으로 콘솔 로그 파일을 multipart 청크로 분할하기 위한 설정인 console_chunk_max_seconds 및 console_chunk_max_bytes를 추가했습니다.
• Registry API 쿼리 메서드(Api.registries(), Registry.{collections,versions}(), Api.registries().{collections,versions}())에서 이제 페이지네이션 결과의 기본 배치 크기를 재정의하기 위한 per_page 키워드 인자를 사용할 수 있습니다.

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변경됨

• 40자보다 긴 API key도 이제 지원합니다.

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수정됨

• v0.22.1에서 artifact.logged_by() 호출 시 run.config가 이제 dict를 올바르게 반환합니다.

• wandb.Api(api_key=...)가 이제 명시적으로 제공된 API key를 스레드 로컬에 캐시된 자격 증명보다 우선시합니다.

• console_capture.py에서 드물게 발생하던 데드락을 수정했습니다.

  데드락 동안 스레드 traceback을 덤프했을 때 wandb-AsyncioManager-main 스레드가 console_capture.py의 한 줄에서 멈춰 있는 것을 본다면, 이제 이 문제가 수정되었습니다.

• tfevents 파일이 실시간으로 쓰이는 경우에 TensorBoard 동기화가 때때로 작동을 멈추던 문제를 수정했습니다.

• Artifact.manifest가 아티팩트 매니페스트가 처음 사용될 때까지 다운로드 및 다운로드 URL 생성을 모두 지연시킵니다. 매니페스트가 로컬에서 수정되지 않았다면, Artifact.size와 Artifact.digest는 전체 매니페스트를 가져오기 위해 기다리지 않고 값을 반환할 수 있습니다.

• artifact.add_reference를 통해 GCS 폴더 참조를 업로드하지 못하던 문제를 수정했습니다.

• SDK가 이제 Jupyter 세션에서 노트북 경로를 올바르게 추론하며, 서버의 루트 디렉터리를 기준으로 하여 하위 디렉터리(예: code/nested/<notebook>.ipynb)에서도 코드 저장이 동작합니다.

GitHub에서 v0.22.3 변경 로그를 확인하세요.

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v0.22.2

2025년 10월 07일

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수정됨

• 일부 경우에 output.log 파일이 업로드되지 않던 문제를 (가능한 한) 수정했습니다.
• 변경되지 않은 파일에 대해 run.save()를 반복 호출할 때 과도한 데이터가 업로드되던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.22.2 변경 로그를 확인하세요.

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v0.22.1

2025년 9월 29일

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추가됨

• 체크섬 캐싱을 통해 아티팩트 다운로드 재검증을 최적화했습니다.
• 실행 목록을 가져올 때 성능을 향상하기 위해 Api().runs()에 lazy 로딩을 지원합니다. 새 lazy=True 파라미터(기본값)는 처음에는 필수 메타데이터만 로드하고, config 및 summary 같은 무거운 필드는 접근될 때 자동으로 온디맨드 로딩합니다.
• 아티팩트를 생성할 때 storage_region 옵션을 추가했습니다. 사용자는 wandb.ai를 사용할 때 wandb.Artifact(storage_region="coreweave-us")를 지정하여 CoreWeave 인프라에서 아티팩트 업로드/다운로드를 더 빠르게 하기 위해 CoreWeave AI Object Storage를 사용할 수 있습니다.

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수정됨

• Api.artifact_exists() 및 Api.artifact_collection_exists()가 이제 타임아웃 오류가 발생하면 (잠재적으로 잘못된) False를 반환하는 대신 예외를 발생시킵니다.

GitHub에서 v0.22.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.22.0

2025년 9월 18일

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주목할 만한 변경 사항

이 버전에서는 MacOS 10 지원이 제거되었습니다.

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제거됨

• 여러 보안 및 공급망 관련 고려사항으로 인해 MacOS 10.x를 대상으로 하는 빌드를 제거했습니다.

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수정됨

• 다른 활성 실행이 있는 상태에서 실행을 재개(resume)하면, 먼저 run.finish()를 호출하거나 reinit='create_new' 파라미터와 함께 wandb.init()을 호출하지 않는 한 이제 오류를 발생시킵니다.
• wandb server < 0.51.0(project.internalId가 gql API에 추가되기 전)에서 Api().runs()를 수정했습니다.
• Sweeps: 직접 또는 간접적으로(예: Python 3.13에서 import torch) import readline하는 command 실행 스크립트가 더 이상 데드락되지 않아야 합니다.

GitHub에서 v0.22.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.21.4

2025년 9월 11일

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추가됨

• DSPy 통합 추가: 시간 경과에 따른 평가 메트릭을 추적하고, 예측값과 프로그램 시그니처 변화 이력을 W&B Tables에 로깅하며, DSPy 프로그램을 W&B 아티팩트로 저장합니다(JSON/PKL 형식의 전체 프로그램 또는 상태).

GitHub에서 v0.21.4 변경 로그를 확인하세요.

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v0.21.3

2025년 8월 30일

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변경됨

• click 의존성 제약 조건을 >=7.1에서 >=8.0.1로 업데이트했습니다.

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수정됨

• 아무 것도 변경되지 않았을 때는 더 이상 “Changes to your wandb environment variables will be ignored” 메시지가 출력되지 않습니다.

GitHub에서 v0.21.3 변경 로그를 확인하세요.

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v0.21.2

2025년 8월 28일

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주요 변경 사항

이 버전부터는 이전에는 Artifact.link() 또는 Run.link_artifact() 호출 중에 무시되던 오류가 발생하면 예외를 발생시킵니다. 이는 해당 메서드에서 감지되지 않는 실패를 방지하지만, 동시에 하위 호환성을 깨는 변경입니다.

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추가됨

• max_end_of_run_history_metrics 및 max_end_of_run_summary_metrics에 대한 새로운 설정이 추가되었습니다.
• W&B 실행이 활성화된 상태에서 weave가 import되면 Weave를 자동으로 초기화하는 새로운 wandb.integration.weave 모듈이 추가되었습니다.

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변경됨

• 아티팩트를 링크하는 동안 발생하는 오류가 더 이상 무시되거나 조용히 처리되지 않으며, Artifact.link()와 Run.link_artifact()는 더 이상 None을 반환하지 않습니다.
• 실행 종료 시 출력되는 “Run history”와 “Run summary”는 각각 최대 10개의 메트릭으로 제한됩니다.

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수정됨

• 실행의 config에 있는 dataclass가 필드로 실제 클래스를 포함하고 있더라도 더 이상 Object of type ... is not JSON serializable 오류를 발생시키지 않습니다.
• 서버 버전 0.74.0+에서 Artifact.link()와 Run.link_artifact()는 4~5개의 불필요한 블로킹 GraphQL 요청이 제거되어 더 빠르게 동작합니다.

GitHub에서 v0.21.2 변경 로그를 확인하세요.

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v0.21.1

2025년 8월 7일

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주요 변경 사항

Api().runs(...) 및 Api().sweeps(...)의 기본 정렬 순서는 이제 실행의 created_at 시간 기준 오름차순입니다.

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추가됨

• define_metric에서 first summary 옵션을 지원합니다.
• 페이지네이션된 sweep을 지원합니다.
• W&B 백엔드에서 지정된 패턴과 일치하는 파일만 가져오기 위한 Api().run().files의 pattern 매개변수를 추가했습니다.
• 비밀 형식의 문자열을 지정하기 위해 Launch 입력 JSONSchema에 선택적 format 키를 추가했습니다.

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변경됨

• Sweep.name 속성은 이제 가능한 경우 사용자가 편집한 표시 이름을 반환합니다 (그렇지 않으면 sweep 설정의 원래 이름, 그다음 이전과 같이 sweep ID를 사용).
• Api().runs(...) 및 Api().sweeps(...)는 이제 실행의 created_at 시간 기준 오름차순으로 실행을 반환합니다.
• 큰 파일(>2GB)이 포함된 아티팩트 업로드는 코어 수가 더 많은 시스템에서 병렬 해싱을 사용하여 더 빨라졌습니다.
• Python 지연 이터레이터와 동작을 일치시키기 위해 registry 이터레이터의 __bool__ 구현을 제거했습니다.

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사용 중단 예정

• wandb.beta.workflows 모듈과 그 내용(log_model(), use_model(), link_model() 포함)은 사용 중단 예정이며, 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

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수정됨

• 조직 레지스트리 아티팩트의 아티팩트 URL이 아티팩트 타입과 무관하도록 올바르게 수정했습니다.
• 정제된 InternalArtifact 이름의 접미사를 6자리 영숫자 문자로 단축했습니다.
• WANDB_SILENT/WANDB_QUIET 환경 변수가 설정되어 있을 때, wandb.Video가 비디오 인코딩 중 진행률 스피너를 출력하지 않도록 했습니다.
• api.registries()를 사용해 가져온 레지스트리 이름과 full_name 필드에 추가로 붙던 wandb-registry- 접두사를 제거했습니다.
• sync_tensorboard 사용 시 발생할 수 있던 충돌을 수정했습니다.
• 이제 Api().run(...).upload_file은 제공된 루트 디렉터리를 기준으로 다른 경로에 있는 파일을 업로드할 때 더 이상 오류를 발생시키지 않습니다.
• 공개 API 실행 객체에서 load() 함수를 호출할 때 더 이상 TypeError가 발생하지 않습니다.
• wandb.agent() API에 의해 호출된 Sweeps 실행 함수가 예외를 발생시키는 경우, 이제 해당 예외가 실행의 로그 페이지에 표시됩니다. (이전에는 wandb agent CLI 명령에 의해 호출된 실행에만 적용되었습니다).

GitHub에서 v0.21.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.21.0

2025년 7월 1일

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주요 변경 사항

이 버전에서는 service 프로세스의 레거시 구현이 제거되었습니다. 이는 하위 호환성이 깨지는 변경입니다.

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추가

• x_stats_pid부터 시작하는 전체 프로세스 트리에 대해 사용 중인 RSS, CPU%, 스레드 수와 같은 프로세스별 메트릭을 추적하도록 x_stats_track_process_tree를 설정할 수 있습니다. 오버헤드가 클 수 있으며, 기본적으로 비활성화되어 있습니다.
• 실행을 재개할 때 이제 노트가 클라이언트로 반환됩니다.
• API를 통해 사용자 정의 Vega 차트 프리셋을 생성하는 기능이 추가되었습니다. 이제 사용자는 사용자 정의 차트 사양을 정의하고 업로드한 뒤, wandb.plot_table()과 함께 여러 실행에서 재사용할 수 있습니다.

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변경

• Artifact.link()를 호출해도 더 이상 일회성 임시 실행이 생성되지 않습니다.
• wandb는 이제 localhost에서 리스닝하는 대신 IPC를 위해 Unix 소켓 사용을 우선 시도하여, (Databricks와 같은) 더 제한적인 권한 환경에서도 동작합니다.
• Api.artifact()는 마이그레이션된 모델 레지스트리 컬렉션에서 아티팩트를 가져오는 동안 경고를 표시합니다.
• wandb.Api에서 쿼리된 객체의 .length는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 len(...)을 사용하십시오.

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제거

• service 프로세스의 레거시 Python 구현이 제거되었습니다. wandb.require의 legacy-service 옵션과, 이에 해당하는 환경 변수와 함께 사용되던 x_require_legacy_service 및 x_disable_setproctitle 설정은 제거되었으며, 사용 시 이제 오류가 발생합니다.

• 비공개 속성인 wandb.Run._metadata가 제거되었습니다. 자동 감지된 CPU 및 GPU 개수와 GPU 유형을 재정의하려면 새로운 설정인 x_stats_{cpu_count,cpu_logical_count,gpu_count,gpu_type}을 사용하십시오.

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수정

• 참조 아티팩트용 s3 스타일 CoreWeave URI를 허용합니다.
• 대량의 데이터를 로깅한 후 Ctrl+C가 동작하지 않을 수 있던 드문 버그를 수정했습니다.
• 서비스 프로세스에서 발생하는 경고에 대해, Run 인스턴스에 전달된 silent, quiet, show_warnings 설정을 준수하도록 수정했습니다.
• api.Runs는 더 이상 W&B에서 로드된 각 실행마다 API 호출을 수행하지 않습니다.
• 환경 변수에서 x_extra_http_headers 설정을 올바르게 파싱합니다.
• .length는 데이터가 아직 로드되지 않은 경우 None을 반환하는 대신, 객체의 길이를 로드하기 위해 W&B 백엔드에 호출을 수행합니다.

GitHub에서 v0.21.0 변경 로그를 확인하십시오.

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v0.20.1

2025년 6월 4일

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수정

• wandb.Image()는 0.20.0에서 [0, 1] 범위의 값을 가진 NumPy 배열이 주어졌을 때 정상 동작하지 않았으나, 이제 수정되었습니다.

• wandb.Table: "IMMUTABLE" 및 "MUTABLE" 옵션을 가지는 새로운 생성자 파라미터 log_mode가 추가되었습니다. IMMUTABLE 로그 모드(기본값)는 테이블을 한 번만 로깅할 수 있는 기존 동작입니다. MUTABLE 로그 모드는 테이블이 변경되었다면 다시 로깅할 수 있도록 허용합니다. (https://github.com/wandb/wandb/pull/9758 의 @domphan-wandb)

• wandb.Table: 새 log_mode인 "INCREMENTAL"이 추가되어, 새로 추가된 테이블 데이터를 점진적으로 로깅합니다. (https://github.com/wandb/wandb/pull/9810 의 @domphan-wandb)

GitHub에서 v0.20.1 변경 로그를 확인하십시오.

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v0.20.0

2025년 6월 3일

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주요 변경 사항

이 버전에서는 service 프로세스를 비활성화하는 기능이 제거되었습니다. 이는 하위 호환성이 깨지는(breaking) 변경입니다.

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추가된 항목

• 이전에 추가된 아티팩트 파일을 덮어쓸 수 있도록 Artifact.add_dir에 merge 매개변수가 추가되었습니다.
• wandb.Image 객체를 생성할 때 masks 및 boxes 매개변수에 대해 pytorch.tensor를 지원합니다.
• sync_tensorboard가 이제 S3, GCS 및 Azure에 저장된 tfevents 파일 동기화를 지원합니다.
  • GCS 경로는 gs://bucket/path/to/log/dir 형식을 사용하며, gcloud auth application-default login으로 설정할 수 있는 application-default credentials에 의존합니다.
  • S3 경로는 s3://bucket/path/to/log/dir 형식을 사용하며, aws configure로 설정된 기본 자격 증명에 의존합니다.
  • Azure 경로는 az://account/container/path/to/log/dir 형식을 사용하며 az login 자격 증명을 사용하지만, 추가로 AZURE_STORAGE_ACCOUNT와 AZURE_STORAGE_KEY 환경 변수를 설정해야 합니다. 다른 몇 가지 환경 변수도 지원되며, 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
• 일부 Media 객체를 pathlib.Path로 초기화하는 기능이 추가되었습니다.
• 트랜잭션 로그를 건너뛸 수 있도록 하는 새로운 설정 x_skip_transaction_log가 추가되었습니다. 참고: 복구 가능성에 대한 보장을 제거하므로, 주의해서 사용해야 합니다.
• numpy array 또는 pytorch tensor로 초기화된 Image의 픽셀 값을 정규화하기 위한 wandb.Image 초기화용 normalize 매개변수가 추가되었습니다.

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변경된 항목

• 여러 API가 잘못된 타입의 인자를 전달받았을 때 이제 ValueError나 기타 일반적인 에러 대신 TypeError를 발생시킵니다.
• 여러 아티팩트 및 Automations API가 서버 에러를 만났을 때 이제 ValueError 대신 CommError를 발생시켜, 서버 에러 메시지를 노출합니다.
• wandb.sdk.wandb_run.Run::save 메서드는 이제 glob_str 인자를 필수로 요구합니다.

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제거된 항목

• service 프로세스를 비활성화하는 기능이 제거되었습니다. x_disable_service/_disable_service 설정과 WANDB_DISABLE_SERVICE/WANDB_X_DISABLE_SERVICE 환경 변수는 더 이상 사용되지 않으며, 사용 시 에러를 발생시킵니다.
• wandb만 import한 후에 wandb.docker를 사용하는 기능이 제거되었습니다.
  • wandb.docker는 wandb의 public 인터페이스에 속하지 않으며, 언제든지 호환성이 깨지는 변경이 발생할 수 있습니다. 사용하지 마세요.
• no-op sync 인자가 wandb.Run::log 함수에서 제거되었습니다.
• 더 이상 사용되지 않던 wandb.sdk.wandb_run.Run.mode 프로퍼티가 제거되었습니다.
• 더 이상 사용되지 않던 wandb.sdk.wandb_run.Run::join 메서드가 제거되었습니다.

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사용 중단(Deprecated)

• start_method 설정은 사용 중단되었으며 아무 영향도 미치지 않습니다. 안전하게 무시됩니다.
• Artifact.use_as 프로퍼티와 run.use_artifact()의 use_as 매개변수는 W&B Launch에서 더 이상 사용되지 않기 때문에 deprecated 상태입니다.

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수정된 항목

• wandb.setup()를 호출한 프로세스의 자식 프로세스에서 wandb.teardown()을 호출해도 더 이상 WandbServiceNotOwnedError가 발생하지 않습니다.
  • 이 에러는 W&B Sweeps를 사용할 때 나타날 수 있었습니다.
• 분기(fork 또는 rewind)를 요청한 오프라인 실행이 올바르게 동기화됩니다.
• Job의 wait_until_running 메서드에서 예외를 발생시킬 때, 예외를 문자열로 로깅하도록 수정되었습니다.
• tensorflow 데이터로 초기화된 wandb.Image가 numpy array로 초기화된 경우와 다르게 정규화되던 문제가 수정되었습니다.
• wandb login 사용 시 더 이상 wandb.require("legacy-service")에 대한 경고가 출력되지 않습니다.
• Table(또는 내부 아티팩트를 생성하는 다른 객체)을 로깅할 때, 실행 ID에 특수 문자가 포함된 실행에서 로깅해도 더 이상 ValueError가 발생하지 않습니다.
• base_url로 초기화된 wandb.Api가 제공된 URL을, 마지막 로그인 URL이 아닌, 올바르게 따르도록 수정되었습니다.

GitHub에서 v0.20.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.11

2025년 5월 7일

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추가됨

• SDK에서 레지스트리 생성, 삭제 및 업데이트 기능을 추가했습니다.
• 아티팩트가 레지스트리와 같은 링크 아티팩트인지, 소스 아티팩트인지를 확인하기 위한 artifact.is_link 속성을 추가했습니다.
• 소스 아티팩트에 연결된 모든 링크 아티팩트를 가져오기 위한 artifact.linked_artifacts 및 링크 아티팩트의 소스 아티팩트를 가져오기 위한 artifact.source_artifact를 추가했습니다.
• run.link_artifact(), artifact.link(), run.link_model()은 링크 작업 시 모두 링크된 아티팩트를 반환합니다.
• 2GB를 초과하는 아티팩트 파일에 대한 멀티파트 다운로드를 지원하며, artifact.download(multipart=True)를 사용해 직접 제어할 수 있습니다.
• wandb.public.Project에서 프로젝트 ID를 가져오기 위한 Project.id 속성을 추가했습니다.
• W&B Automations에 대한 새로운 공개 API를 추가했습니다.
  • W&B Automations를 프로그래밍 방식으로 관리하기 위해 wandb.automations.*에 새로운 서브모듈과 클래스를 추가했습니다.
  • 팀에 구성된 기존 Slack 또는 웹후크 통합을 가져오기 위한 Api.integrations(), Api.slack_integrations(), Api.webhook_integrations()를 추가했습니다.
  • Automations를 생성, 조회, 수정 및 삭제하기 위한 Api.create_automation(), Api.automation()/Api.automations(), Api.update_automation(), Api.delete_automation()를 추가했습니다.
• RUN_METRIC_CHANGE 이벤트(실행 메트릭 값의 변경, 절대/상대 변화량 모두)에 의해 트리거되는 automation을 생성 및 편집할 수 있습니다.
• DCGM을 사용해 Nvidia GPU 프로파일링 메트릭을 수집할 수 있는 기능을 추가했습니다. 활성화하려면 WANDB_ENABLE_DCGM_PROFILING 환경 변수를 true로 설정하십시오. 머신에서 nvidia-dcgm 서비스가 실행 중이어야 합니다. 이 기능을 활성화하면 리소스 사용량이 증가할 수 있습니다.

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수정됨

• run.log_code가 실행 설정의 code_path 값을 올바르게 설정하도록 수정했습니다.
• 시스템 설정 파일 경로를 결정할 때 WANDB_CONFIG_DIR를 올바르게 사용하도록 수정했습니다.
• 잘못된 이름(로그할 수 없게 만드는)을 가진 Artifact 및 ArtifactCollection을 방지하고, 잘못된 이름을 지정하려 할 때 명시적으로 ValueError를 발생하도록 했습니다.
• ForwardRef 필드가 있는 생성된 타입에서 .model_rebuild()/.update_forward_refs()를 호출하지 않아 발생하던 Pydantic v1 환경의 pydantic ConfigError를 방지했습니다.
• wandb 디렉터리에 쓰기 또는 읽기 권한이 없을 때 더 이상 wandb.init()이 Permission denied 오류를 발생시키지 않습니다.
• api.Runs(...)를 통해 조회한 파일에 대해 file.delete()를 호출해도 더 이상 CommError가 발생하지 않습니다.
  • 0.19.1에서 도입된 버그입니다.

GitHub에서 v0.19.11 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.10

2025년 4월 22일

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추가됨

• 새로운 reinit="create_new" 설정은 다른 실행이 활성 상태이더라도(reinit="finish_previous"와 달리 기존 실행을 종료하지 않고) wandb.init()이 항상 새 실행을 생성하도록 합니다. 이 설정은 향후 기본값이 될 예정입니다.
• 아티팩트의 소스 실행에 대해 히스토리 메트릭이 기록된 가장 가까운 실행 step을 반환하기 위한 Artifact.history_step을 추가했습니다.
• 파일을 가리키는 문자열로 wandb.Html을 초기화할 때 파일 체크를 건너뛰기 위한 data_is_not_path 플래그를 추가했습니다.

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변경됨

• Artifact.download()는 더 이상 WANDB_MODE=offline을 사용하거나 오프라인 실행이 존재할 때 오류를 발생시키지 않습니다.

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제거됨

• IPython / Jupyter에서 wandb 매직에 대한 -q / --quiet 인자를 제거했습니다. 대신 quiet 실행 설정을 사용하십시오.

​

사용 중단 예정

• 다음 wandb.Run 메서드는 프로퍼티로 대체되며, 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다(https://github.com/wandb/wandb/pull/8925의 @kptkin):
  • run.project_name()은 run.project로 대체됩니다.
  • run.get_url() 메서드는 run.url로 대체됩니다.
  • run.get_project_url() 메서드는 run.project_url로 대체됩니다.
  • run.get_sweep_url() 메서드는 run.sweep_url로 대체됩니다.

​

수정됨

• 다른 드라이브에서 W&B 스크립트를 실행할 때 Windows에서 발생하던 ValueError를 수정했습니다.
• base_url 설정이 wandb.login에 전달되지 않던 문제를 수정했습니다.
• wandb.Html()이 사용자 시스템의 디렉터리와 일치하는 값에 대해 더 이상 IsADirectoryError를 발생시키지 않습니다.

GitHub에서 v0.19.10 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.9

2025년 4월 1일

​

추가됨

• reinit 설정을 "default"로 설정할 수 있습니다.
• 새로운 URL 체계와 아티팩트 컬렉션 멤버십 컨텍스트를 사용하여 아티팩트 파일 다운로드 URL을 생성하는 기능이 추가되었습니다.

​

변경됨

• reinit 설정에 대한 불리언 값은 사용 중단(deprecated)되었습니다. 대신 “return_previous” 및 “finish_previous”를 사용하세요.
• “wandb” 로거는 이제 실행을 시작할 때가 아니라 import 시점에 propagate=False로 설정됩니다. 이로 인해 일부 워크플로에서 루트 로거가 관찰하는 메시지가 변경될 수 있습니다.
• Metaflow에는 이제 plum-dispatch 패키지가 필요합니다.
• pydantic 버전 요구 사항을 완화하여 v1과 v2 모두를 지원합니다.
• 기존 pydantic 타입이 Pydantic v1과 호환되도록 조정되었습니다.
• wandb.init(dir=...)는 상위 디렉터리가 쓰기 가능한 경우, dir에 존재하지 않는 디렉터리가 있으면 생성합니다.
• 서버가 이제 추가적인 컬렉션 정보를 제공하여 아티팩트 파일을 가져오는 기능을 지원하며, 아티팩트 API는 해당 기능을 위해 새로운 엔드포인트를 사용하도록 업데이트되었습니다.
• per_page 인수를 받는 페이지네이션 메서드(및 하위 페이지네이터)는 이제 int 값만 허용합니다. 기본 per_page 값은 메서드 시그니처에 직접 설정되며, None을 명시적으로 전달하는 것은 더 이상 지원되지 않습니다.

​

수정됨

• 노트북에서 wandb.init()을 호출하면, 문서에 설명된 대로 이전 실행을 종료합니다.
  • 0.19.0에서 도입된 버그
• 투명도 데이터를 포함하는 jpg/jpeg 이미지를 로깅할 때 발생하던 오류를 수정했습니다.
• wandb.init(resume_from=...)가 실행의 id를 명시적으로 지정하지 않아도 동작합니다.
• Public API로 파일을 삭제하는 기능이 다시 동작합니다.
  • 0.19.1에서 도입된 버그
• 커스텀 스토리지 버킷으로 로깅하는 실행에서 UI에 미디어 파일이 표시되지 않던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.9 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.8

2025년 3월 4일

​

수정됨

• 특수 문자 (?, *, ], [ 또는 )를 포함하는 미디어 파일 경로가 더 이상 wandb-core에서 파일 업로드 실패를 유발하지 않습니다.

​

변경됨

• 시스템 모니터의 기본 메트릭 샘플링 간격이 10초에서 15초로 변경되었습니다.

GitHub에서 v0.19.8 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.7

2025년 2월 21일

​

추가됨

• 레지스트리 검색 API가 추가되었습니다.

​

변경됨

• moviepy 제약 조건을 >=1.0.0으로 변경했습니다.
• wandb.init()이 특히 HTTP 오류 재시도에 걸려 멈춰 있을 때 더 자세한 정보를 표시합니다.

​

제거됨

• 비공개 설정인 x_show_operation_stats를 제거했습니다.

​

수정됨

• moviepy v2를 사용할 때 “wandb.Video requires moviepy […]” 예외가 잘못 로깅되던 문제를 수정했습니다.
• wandb.setup()이 내부 서비스 프로세스를 올바르게 시작하도록 수정했습니다. 이 동작은 0.19.2에서 의도치 않게 깨졌습니다.
• numpy 숫자 타입을 값으로 사용할 때 발생하던 TypeError: Object of type ... is not JSON serializable 오류를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.7 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.6

2025년 2월 5일

​

추가됨

• Nvidia DCGM GPU 메트릭 수집을 위한 Prometheus API 지원이 추가되었습니다.

​

변경됨

• Nvidia GPU ECC 카운터를 집계(aggregated) 방식에서 휘발성(volatile) 방식으로 변경했습니다.

​

수정됨

• wandb.Artifact 인스턴스화가 느려져 다양한 API 메서드에서 아티팩트를 가져오는 속도가 저하되던 성능 문제를 수정했습니다.
• wandb.Api의 일부 오류 메시지가 더 나은 문자열 표현을 제공하도록 개선했습니다.
• 디렉터리에 대한 파일 URI와 name 파라미터를 함께 사용할 때, Artifact.add_reference가 파일 참조 경로에 name 값을 잘못 추가하던 문제를 수정했습니다.
• checksum=False와 함께 Artifact.add_reference()를 사용할 때, 참조 URI에 변경 사항이 없더라도 로컬 참조 아티팩트의 새 버전이 로깅되던 버그를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.6 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.5

2025년 1월 29일

​

추가됨

• wandb login --host {host_url}의 별칭으로 로그인할 수 있도록 wandb login --base-url {host_url}를 추가했습니다.

​

변경됨

• 코어별 CPU 사용률 통계 수집을 일시적으로 비활성화했습니다.

​

수정됨

• 미디어 아티팩트를 로깅할 때 offline 모드가 네트워크 요청을 보내던 버그를 수정했습니다. 오프라인 아티팩트 업로드를 지원하지 않는 예전 버전의 W&B Server를 사용하는 경우, 이전과 호환되는 동작으로 되돌리려면 설정 allow_offline_artifacts=False를 사용하십시오.
• 로깅된 테이블 아티팩트 이름에 하이픈과 점을 허용하도록 정제(sanitization) 규칙을 확장했습니다. 이 업데이트는 현재 아티팩트 이름 규칙(영문자, 숫자, 밑줄, 하이픈, 점 허용)에 맞추기 위한 것입니다.
• 실행 되감기 설정인 fork_from 및 resume_from을 올바르게 처리하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.5 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.4

2025년 1월 16일

​

수정됨

• 칩당 단일 디바이스 / 호스트에 여러 디바이스가 있는 TPU에서 디바이스 개수와 듀티 사이클 측정값이 잘못 보고되던 문제를 수정하고, TPU 메트릭 샘플링을 더 견고하게 만들었습니다.
• 시스템 모니터에서 연속되지 않은 TPU 디바이스 ID를 처리하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.4 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.3

2025년 1월 13일

​

수정됨

• wandb.integration.metaflow에서 wandb.Settings 업데이트 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.3 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.2

2025년 1월 7일

​

추가됨

• wandb-core에서 JWT 인증을 지원하도록 추가했습니다.
• 중첩된 커스텀 차트 로깅을 지원합니다.

​

변경됨

• wandb.init(mode="disabled")를 호출해도 이제 이후의 모든 실행이 기본적으로 비활성화되지 않습니다. 대신 wandb.setup(settings=wandb.Settings(mode="disabled"))를 사용하거나, 각 wandb.init() 호출마다 mode="disabled"를 명시적으로 설정하십시오.

​

수정됨

• 정지 버튼이 이제 메인 Python 스레드가 C 코드 실행, sleep 등으로 동작 중인 실행도 제대로 중단시킵니다.
• wandb.Api().runs()를 확인할 때 발생하던 의도치 않은 출력(print)을 제거했습니다.
• Azure Blob Storage 사용 시 대용량 아티팩트 업로드 문제를 수정했습니다.
• wandb offline 명령이 더 이상 지원되지 않는 설정을 wandb.Settings에 추가하지 않도록 하여, ValidationError가 발생하지 않게 했습니다.
• 제거된 속성에 접근하면서, 실행을 재초기화할 때 발생하던 오류를 수정했습니다.
• 여러 프로세스에서 하나의 실행을 multiprocessing으로 업데이트할 때 가끔 발생하던 교착 상태(deadlock)를 수정했습니다.
• botocore < 1.5.76의 예전 버전 버그로 인한 오류를 방지했습니다.
• 잘못된 anonymous 설정 값에 대한 다양한 검사를 수정했습니다.

​

제거됨

• wandb.wandb_sdk.wandb_setup._setup() 함수의 reset 매개변수가 제거되었습니다. 이 함수는 레포지토리 외부에서 사용되는 것처럼 보이더라도 비공개 함수임에 유의하십시오. _setup(reset=True) 대신 wandb.teardown()을 사용하십시오.
• 비공개 모듈 wandb.wandb_sdk.wandb_setup에서 logger와 _set_logger 심볼이 제거되었습니다.

​

보안

• CVE-2025-21613을 해결하기 위해 github.com/go-git/go-git 버전을 5.13.0으로 올렸습니다.
• CVE-2024-45338을 해결하기 위해 golang.org/x/net 버전을 0.33.0으로 올렸습니다.

GitHub에서 v0.19.2 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.1

2024년 12월 13일

​

수정됨

• WANDB__SERVICE_WAIT을 설정하면 wandb.init 중에 예외가 발생하던 버그를 수정했습니다.

​

변경됨

• run.finish()가 터미널과 Jupyter 노트북에서 더 자세한 정보를 표시합니다.
• tensorboard.patch() 호출 실패 시, 먼저 tensorboard.unpatch()를 호출할 수 있는 옵션을 안내하도록 오류 메시지를 개선했습니다.
• 서버가 지원하는 경우 deleteFiles mutation에 projectId를 추가했습니다.

​

보안

• CVE-2024-45337 해결을 위해 golang.org/x/crypto 버전을 0.31.0으로 업데이트했습니다.

GitHub에서 v0.19.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.0

2024년 12월 5일

​

주요 변경 사항

이 버전에서는 Python 3.7 지원을 중단하고 wandb.Run.plot_table 메서드를 제거했습니다. 또한 pydantic>=2.6,<33을 종속성으로 추가했습니다.

​

변경됨

• 기본 동작을 W&B Job을 생성하지 않도록 설정했습니다.
• pydantic>=2.6,<33을 종속성으로 추가했습니다 (@dmitryduev in https://github.com/wandb/wandb/pull/8649 & estellazx in https://github.com/wandb/wandb/pull/8905)

​

제거됨

• wandb.Run.plot_table 메서드를 제거했습니다. 기능 자체는 여전히 제공되며, 이제 이 기능을 사용하는 권장 방법인 wandb.plot_table을 통해 접근해야 합니다.
• Python 3.7 지원을 중단했습니다.

​

수정됨

• 검증 배치에 양의 예제가 없을 때 ultralytics 리포팅이 동작하지 않던 문제를 수정했습니다.
• Hyperband 중지 알고리즘의 디버그 출력이 한 줄에 한 글자씩 출력되던 문제를 수정했습니다.
• lightgbm의 wandb_callback 함수를 호출할 때 누락되었던 log_params 인수를 포함하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.0 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.18.7

2024년 11월 13일

​

추가됨

• create_and_run_agent를 wandb/sdk/launch/__init__.py의 __all__에 추가하여 퍼블릭 API로 노출했습니다.

​

변경됨

• 오프라인 모드에서 로깅된 테이블은 동기화 시 아티팩트 경로에 맞게 키가 업데이트되도록 변경되었습니다. 예전 동작으로 되돌리려면 설정 allow_offline_artifacts = False를 사용하세요.

​

사용 중단 예정

• wandb.run.finish()의 quiet 인수는 사용 중단 예정이며, 대신 wandb.Settings(quiet=...)를 사용해 설정하세요.

​

수정됨

• api.artifact()가 enable_tracking 인수를 Artifact._from_name() 메서드에 올바르게 전달하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.18.7 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.18.6

2024년 11월 6일

​

추가됨

• 이전에 추가된 아티팩트 파일을 덮어쓸 수 있도록 Artifact.add()/Artifact.add_file()에 불리언 overwrite 파라미터를 추가했습니다.

​

수정됨

• 패키지 스텁의 wandb.plot 모듈에 누락된 타입 힌트를 추가했습니다.
• Azure reference 아티팩트 업로드를 max_objects로 제한하는 동작을 수정했습니다.
• skip_cache=True로 Azure reference 아티팩트를 다운로드하는 문제를 수정했습니다.
• 헤더에 콘텐츠 타입이 정의되지 않은 파일의 multipart 업로드를 수정했습니다.
• 이미지 배치를 로깅할 때 tensorboard 동기화가 실패하던 문제를 수정했습니다.
• Artifact.new_file()에서 mode='x'/mode='w' 동작이 Python 기본 파일 모드 동작과 일치하지 않던 문제를 수정했습니다.
• SDK에서 sweep 파라미터를 구성할 때 distribution 파라미터를 무시하지 않도록 수정했습니다.

​

변경됨

• 내부 메서드 api._artifact()를 추가하여, 외부 사용자가 호출하지 않은 경우 사용량 이벤트가 생성되지 않도록 아티팩트를 가져오도록 했습니다.
• 기존 기본 동작을 정확히 반영하기 위해 Artifact.new_file()의 기본 mode를 'w'에서 'x'로 변경했습니다.

GitHub에서 v0.18.6 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.18.5

2024년 10월 17일

​

수정됨

• Python 3.7에서 Literal을 typing_extensions에서 임포트하도록 수정했습니다(0.18.4에서 발생한 문제).

GitHub에서 v0.18.5 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.18.4

2024년 10월 17일

​

추가됨

• Apple ARM 시스템에 대해 GPU, eCPU, pCPU 활용률, 전력 소비 및 온도, 메모리/스왑 활용률 등의 상세 지표를 추적하도록 했습니다.
• 사용자가 조직 엔터티 이름을 입력하지 않고도 Registry 아티팩트를 링크할 수 있도록 했습니다.
• 파일 경로 문자열 또는 bytes 객체로부터 wandb.Video 객체를 생성할 때 fps 인자가 무시된다는 경고 메시지를 추가했습니다.
• Run 클래스의 logged_artifacts 및 used_artifacts 메서드에 대한 docstring을 업데이트했습니다.
• _show_operation_stats 설정으로 향상된 run.finish() UX의 미리 보기를 활성화했습니다.

​

수정됨

• AMD MI300X 시리즈 GPU에서 전력을 로깅하도록 했습니다.
• wandb.Api의 타입 관련 문제를 수정했습니다.
• Artifact.save() 시 아티팩트 객체가 완전히 업데이트되도록 보장했습니다.

​

변경됨

• 사용 중단(deprecation) 경고를 해결하기 위해 sentry-sdk의 최소 버전을 2.0.0으로 업데이트했습니다.

GitHub에서 v0.18.4 변경 로그를 확인하십시오.

​

v0.18.3

2024년 10월 01일

​

추가됨

• Google Cloud TPU 장치의 활용률 지표를 모니터링할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

수정됨

• Windows에서 Nvidia GPU 통계를 수집하도록 했습니다.
• v0.18.2에서 도입되어 Nvidia GPU 장치 이름 캡처에 영향을 주던 회귀(regression)를 수정했습니다.
• run.log_artifact()가 더 이상 아티팩트 업로드가 끝날 때까지 다른 데이터 업로드를 차단하지 않습니다.
• rdkit-pypi에서 rdkit으로 업데이트된 rdkit용 미디어 의존성을 수정했습니다.
• 많은 대용량 파일이 포함된 아티팩트를 저장해도 더 이상 OS 스레드가 고갈되지 않습니다.

​

변경됨

• artifact = run.log_artifact() 이후, 아티팩트가 업로드된 상태에 의존하는 작업을 실행하기 전에 반드시 artifact.wait()를 호출해야 합니다. 이전에는 run.log_artifact()가 실행에서 다른 작업을 차단했기 때문에, 일부 경우에는 이 호출이 필요하지 않았습니다.

GitHub에서 v0.18.3 변경 로그를 확인하십시오.

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v0.18.2

2024년 9월 27일

​

추가됨

• wandb.Api에 upsert_run_queue 메서드를 추가했습니다.
• 아티팩트를 태그로 필터링할 수 있도록 wandb.Api.artifacts()에 tags 파라미터를 추가했습니다.

​

수정됨

• wandb.api.public.runs.Run.log_artifact()의 시그니처와 docstring을 업데이트하여, wandb.init()이 반환하는 Run 인스턴스와 마찬가지로 아티팩트 태그를 지원하도록 했습니다.
• 자동 완성을 지원하기 위해 wandb.watch의 docstring을 추가했습니다.
• /를 포함하는 로깅된 키에 대해 define metric에서 glob 매칭이 동작하도록 수정했습니다.
• 점(dot)이 있는 metric 이름을 참조하기 위해 run.define_metric에서 a\.b 구문을 사용할 수 있도록 허용했습니다.
  • 참고: wandb.require("legacy-service")를 사용하는 경우에는 수정되지 않습니다.
• TensorBoard를 통해 gif를 업로드할 때 발생하던 Unknown image format 오류를 수정했습니다.
• 마운트된 파일 시스템 상의 파일 경로로 Artifact.add_file을 호출할 때 발생하던 OSError를 수정했습니다.
• wandb-core에 대해 macOS 10.15 이하 버전과의 호환성을 복원했습니다.

GitHub에서 v0.18.2 변경 로그를 확인하십시오.

​

v0.18.1

2024년 9월 16일

​

수정됨

• core가 활성화된 경우 모든 사용자가 캐시 파일을 읽을 수 있도록 허용했습니다.
• TensorBoard에 로깅된 무한 스칼라 값이 건너뛰어지지 않고 정상적으로 업로드되도록 했습니다.
• WANDB_ERROR_REPORTING=false를 올바르게 적용하도록 했습니다. 이는 0.18.0에서 도입된 회귀(regression)를 수정합니다.

​

변경됨

• sendLinkArtifact에 대한 Sentry 로깅을 제거했습니다.
• Run.log_code에서 기본적으로 requirements.txt를 캡처하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.18.1 변경 로그를 확인하십시오.

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v0.18.0

2024년 9월 11일

​

주요 변경 사항

이 버전부터 wandb.require("core")가 기본으로 활성화되어 wandb가 새로운 백엔드를 사용합니다. 이는 호환성을 깨는 변경 사항은 아니지만, 새로운 백엔드는 기존 기능 및 드문 엣지 케이스에서 예기치 않은 동작 차이를 보일 수 있습니다.

​

추가됨

• Artifact.tags 및 Run.log_artifact()를 통해 아티팩트 태그를 지원합니다.

​

수정됨

• VS Code의 내장 Jupyter 서버에서 노트북 이름을 감지합니다.

​

변경됨

• 이전에는 wandb.require("core")로 활성화하던 새로운 “core” 백엔드가 이제 기본으로 사용됩니다. 기존 동작으로 되돌리려면 스크립트의 맨 앞에 wandb.require("legacy-service")를 추가하십시오. 참고: 향후 마이너 릴리스에서 이 새로운 동작을 비활성화하는 옵션은 제거될 예정입니다.

GitHub에서 v0.18.0 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.17.9

2024년 9월 5일

​

변경됨

• 기본 시스템 메트릭 샘플링 간격을 평균 없이 10초로 변경하고, wandb.init(settings=wandb.Settings(_stats_sampling_interval=...))를 통해 사용자 정의 간격을 설정할 수 있도록 했습니다.

​

사용 중단 예정

• define_metric(summary='best', goal=...)는 사용 중단(deprecated)되었으며 곧 제거될 예정입니다. 대신 define_metric(summary='min') 또는 define_metric(summary='min')을 사용하십시오.

GitHub에서 v0.17.9 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.17.8

2024년 8월 28일

​

추가됨

• core를 사용할 때 Nvidia GPU 디바이스에 대해 SM(Streaming Multiprocessor), 메모리 및 그래픽 클럭 속도(MHz), (비)정정 에러 카운트, 팬 속도(%), 인코더 사용률을 수집합니다.
• wandb.Config를 딕셔너리처럼 순회(iterate)할 수 있습니다.
• core를 활성화한 상태에서 TensorBoard를 사용할 때 PR 곡선, 이미지 및 히스토그램을 지원합니다.
• wandb.require("core")의 옵트아웃(사용 거부) 옵션에 해당하는 wandb.require("legacy-service")를 추가했습니다.

​

수정됨

• 사용자가 Ctrl+C를 두 번 누르는 경우 wandb-core 프로세스가 남지 않도록 방지합니다.
• numpy.reshape에서 newshape 인수를 제거하여 NumPy >= 2.1에서 발생하는 사용 중단 경고를 수정했습니다.
• 폴더에 해당하는 GCS 참조 아티팩트 매니페스트 엔트리는 업로드/다운로드를 건너뜁니다.

​

사용 중단 예정

• 서비스 프로세스를 비활성화하는 기능(WANDB__DISABLE_SERVICE)은 사용 중단되었으며 다음 마이너 릴리스에서 제거될 예정입니다.

GitHub에서 v0.17.8 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.7

2024년 8월 15일

​

수정됨

• core를 사용할 때 libnvidia-ml.so를 사용할 수 없더라도 Nvidia GPU 메트릭이 수집되도록 합니다.
• core를 사용할 때 define_metric("x", step_metric="x")를 허용합니다.
• core를 사용할 때 빈 파일을 올바르게 업로드합니다.
• core를 사용해 실행을 종료할 때 간헐적으로 발생하던 “send on closed channel” 패닉을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.17.7 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.17.6

2024년 8월 8일

​

추가됨

• manage_config_file 또는 manage_wandb_config를 호출할 때 잡을 실행할 때 더 나은 UI를 제공하도록 잡 입력 스키마를 지정할 수 있습니다.
• 매니페스트 항목이 10만 개를 초과하는 경우 protobuf 메시지 대신 파일 시스템을 사용해 core 프로세스로 매니페스트를 전달합니다.
• Box3D를 위한 box3d 생성자를 추가했습니다.

​

변경됨

• run.define_metric()에 불필요한 인수를 전달하면 에러를 발생시킵니다.
• 비활성 모드에서 제거된 wandb.sdk.wandb_run.RunDisabled 대신 wandb.sdk.wandb_run.Run 클래스를 사용합니다.
• WANDB_MODE = offline일 때 artifact.download()를 호출하면, 이제 멈추는 대신 에러를 발생시킵니다.

​

수정됨

• 계층형 네임스페이스(Hierarchical Namespace)가 활성화된 Azure Storage 계정에서 외부 아티팩트를 로깅할 때 디렉터리 스텁을 올바르게 처리합니다.
• https://github.com/wandb/wandb/pull/7675에서 누락되었던 api.runs()의 기본 정렬 순서에 관한 독스트링을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.17.6 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.17.5

2024년 7월 19일

​

추가됨

• wandb-core를 사용할 때 S3로의 멀티파트 업로드를 지원합니다.

​

변경됨

• 이전에는 os._exit()를 호출하던 일부 경우에 이제 run.finish()가 예외를 발생시킬 수 있습니다.
• run.link_artifact()가 이제 서버 오류를 노출할 수 있습니다.

​

수정됨

• 아티팩트를 다운로드할 때 디렉터리 이름에 해당하지 않는 path_prefix를 처리합니다.
• incremental=True 플래그로 아티팩트를 생성하거나 업데이트하는 문제를 수정했습니다.
• AmazonSageMaker에 W&B Launch 잡을 제출할 때 채워진 resource_arg 매크로 값을 사용합니다.

GitHub에서 v0.17.5 변경 내역을 확인하세요.

​

v0.17.4

2024년 7월 3일

​

추가됨

• Launch 스윕 스케줄러 잡에서 큐 템플릿 변수를 지원합니다.

​

수정됨

• 내부 서브프로세스가 0이 아닌 코드로 종료될 경우 os._exit() 대신 sys.exit()를 사용합니다.
• core를 사용할 때 실행 로그에 영향을 줄 수 있던 드물게 발생하는 레이스 컨디션을 수정했습니다.
• 서로 다른 파일 시스템을 사용할 때 발생하던 Artifact.download(skip_cache=True)의 OSError를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.17.4 변경 내역을 확인하세요.

​

v0.17.3

2024년 6월 24일

​

수정됨

• Windows에서 netrc 파일 이름을 _netrc로 올바르게 지정합니다.
• core가 활성화된 상태에서 중첩된 tqdm 바가 Logs 탭에 올바르게 표시됩니다.
• W&B Launch registry ECR 정규식이 슬래시(/)와 마침표(.) 기준으로 태그를 잘못 분리하던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.17.3 변경 내역을 확인하세요.

​

v0.17.2

2024년 6월 17일

​

추가됨

• CLI에서 sweep을 생성할 때 이전 실행을 포함하도록 했습니다.

​

수정됨

• numpy>=2 지원 관련 문제를 수정했습니다.
• Windows에서 HTML 파일을 열 때 UTF-8 인코딩을 지정하여 “UnicodeDecodeError: ‘charmap’” 오류를 수정했습니다.
• 연결된 아티팩트에서 Artifact.delete()를 호출할 때, 원본 아티팩트가 아니라 링크만 제거되도록 보장합니다.
• @TimH98 (https://github.com/wandb/wandb/pull/7684)의 기여로, 이제 실제로 재개되지 않은 sweep 실행이 재개된 것처럼 보이지 않습니다.

​

변경됨

• github.com/vektah/gqlparser/v2를 2.5.11에서 2.5.16으로 업그레이드했습니다.

GitHub에서 v0.17.2 변경 내역을 확인하세요.

​

v0.17.1

2024년 6월 7일

​

추가됨

• 지정된 조건을 만족하는 실행의 history 메트릭을 가져오기 위해 api.runs().histories()를 추가했습니다.
• Kubernetes 파드 스케줄링에 실패했을 때 경고를 표시하도록 했습니다.
• 변경 사항을 영구 저장할 수 있도록 ArtifactCollection.save()를 추가했습니다.
• 이전 실행의 history를 임의의 스텝에서 덮어쓰고, 해당 스텝부터 로깅을 계속할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• W&B 워크스페이스를 프로그래밍 방식으로 편집할 수 있는 새로운 Workspace API를 추가했습니다.
• 아티팩트를 프로그래밍 방식으로 연결 해제할 수 있도록 Artifact.unlink()를 추가했습니다.
• wandb.require("core")로 실행할 때 기본적인 TensorBoard 지원을 추가했습니다.
  • W&B의 TensorBoard 탭이 동작합니다.
  • 차트가 W&B에 표시되며, core 없이 실행할 때보다 더 잘 보일 수 있습니다.
  • 아직 모든 유형의 데이터가 지원되지는 않습니다. 지원되지 않는 데이터는 차트에 표시되지 않습니다.

​

수정됨

• shared 모드에서 여러 메트릭에 대한 define_metric 동작을 수정했습니다.
• run에서 run.use_artifact()를 호출할 때 내부 API로 프로젝트 이름이 올바르게 전달되도록 수정했습니다.
• console_multipart 설정이 활성화된 상태에서 실행 재개 시 콘솔 출력 로그 파일이 올바르게 업로드되지 않던 문제를 @kptkin https://github.com/wandb/wandb/pull/7694 및 @dmitryduev https://github.com/wandb/wandb/pull/7697 에서 수정했습니다.
• sweep 설정에서 앞에 0이 붙은 비-8진수 문자열을 정수 대신 문자열로 해석하도록 수정했습니다 @KyleGoyette https://github.com/wandb/wandb/pull/7649.
• Launch에서 Azure 저장소 URI 형식을 지원하도록 했습니다 @KyleGoyette https://github.com/wandb/wandb/pull/7664.
• 슬래시(/)가 포함된 alias를 가진 아티팩트에 대한 경로 파싱을 수정했습니다.
• Api 클래스의 모든 public 메서드에 누락된 docstring을 추가했습니다.
• job builder가 빌드한 job에 최신 alias가 올바르게 추가되도록 수정했습니다 @KyleGoyette https://github.com/wandb/wandb/pull/7727.

​

변경됨

• 콘솔 출력 로그 파일 이름 체계를 output.log에서 logs/YYYYMMDD_HHmmss.ms_output.log로 변경할 수 있는 옵션을 추가했습니다.
• 잠재적으로 안전하지 않은 pickle 파일을 로드하고 역직렬화할 수 있는 use_model 호출에는 unsafe=True를 요구하도록 했습니다 @anandwandb https://github.com/wandb/wandb/pull/7663.
• 중복 응답을 방지하기 위해 api.runs()의 정렬 순서를 오름차순으로 업데이트했습니다 @thanos-wandb https://github.com/wandb/wandb/pull/7675.
• core에서 아티팩트 파일 업로드 시 발생하던 서명된 URL 타임아웃 오류를 제거했습니다.

​

사용 중단

• ArtifactCollection.save()를 사용하도록 권장하면서 ArtifactCollection.change_type()는 사용 중단했습니다.

GitHub에서 v0.17.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.0

2024년 5월 7일

​

주요 변경 사항

wandb.plots를 wandb.plot으로 이름을 변경하고, 모든 통합 기능을 wandb.<name>에서 wandb.integration.<name>으로 이름을 변경했으며, [async] 추가 기능을 제거했습니다.

이 버전은 이전에 PyPI의 wandb-core Python 패키지를 통해 설치되던 wandb-core 바이너리를 함께 제공합니다. 이제 wandb-core 패키지는 더 이상 사용되지 않으므로 제거해도 됩니다.

​

추가됨

• 이제 wandb 패키지에 wandb-core 바이너리가 포함됩니다.
  • wandb-core는 성능, 다양성, 안정성에 중점을 둔 W&B SDK용 새롭고 향상된 백엔드입니다.
  • 현재는 옵트인 방식입니다. 새 백엔드를 사용하려면 wandb를 import한 뒤 스크립트에 wandb.require("core")를 추가하십시오.
• wandb-core가 이제 https://github.com/wandb/wandb/pull/7364 및 https://github.com/wandb/wandb/pull/7366 에서 @moredatarequired가 기여한 아티팩트 파일 캐싱을 지원합니다.
• 아티팩트 또는 컬렉션 존재 여부를 확인하기 위해 Api에 artifact_exists() 및 artifact_collection_exists() 메서드를 추가했습니다.
• wandb launch -u <git-uri | local-path> 는 지정한 소스 코드에서 잡을 생성하고 실행합니다.

​

수정됨

• 완료된 실행의 run.summary에서 크래시가 발생하지 않도록 방지했습니다.
• wandb-core를 사용할 때 파일 업로드 오류를 올바르게 보고하도록 수정했습니다.
• AMD GPU 사용 가능 여부에 대한 더 엄격한 검사를 구현했습니다.
• Windows에서 run.save() 문제를 해결했습니다.
• Kaniko 빌더에서 ECR 및 GAR 이외의 레지스트리를 사용할 때 실패 대신 경고를 표시하도록 변경했습니다.
• wandb.init() 타입 시그니처에 None이 포함되던 문제를 수정했습니다.

​

변경됨

• wandb-core를 사용할 때는 이전처럼 자동으로 감지하는 대신, 이를 활성화하기 위해 필수 플래그(wandb.require("core"))를 명시적으로 지정해야 합니다.
• GCS 레퍼런스 아티팩트에 대해 MD5 해시 대신 ETag를 사용하도록 변경했습니다.

​

제거됨

• 사용 중단(deprecated)된 wandb.plots.* 함수와 최상위 서드파티 통합 기능 wandb.[catboost,fastai,keras,lightgbm,sacred,xgboost]를 제거했습니다. 이제 wandb.plots 대신 wandb.plot을, wandb.[catboost,fastai,keras,lightgbm,sacred,xgboost] 대신 wandb.integration.[catboost,fastai,keras,lightgbm,sacred,xgboost]를 사용하십시오.
• [async] 추가 기능과 _async_upload_concurrency_limit 설정을 제거했습니다.
• 문서화되지 않은 설정인 _except_exit 및 problem을 제거했습니다.

GitHub에서 v0.17.0 변경 로그를 확인하십시오.

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v0.16.6

2024년 4월 3일

​

추가됨

• 에이전트 설정에서 kaniko 빌더 설정을 재정의할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 푸터에 실행의 프로젝트 워크스페이스로 이동하는 링크를 추가했습니다.
• 에이전트 설정에서 중지된 실행의 유예 기간을 재정의할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• init 중 버전 확인을 비활성화하기 위한 설정(_disable_update_check)을 추가했습니다.
• OpenAI Fine-Tuning 통합에서 WandbLogger.sync에 데이터셋을 아티팩트로 자동 로깅하는 기능을 끌 수 있는 새로운 log_datasets 불리언 인자를 추가했습니다.
• Launch 에이전트의 기본 상태 출력 빈도를 줄였습니다. 상태 출력 빈도를 높이고 디버그 정보를 stdout에 출력할 수 있도록 자세도(verbosity) 제어 기능을 추가했습니다.

​

변경됨

• 아티팩트 CLI의 put()에서 limit policy 옵션을 [“mutable”, “immutable”] 중 하나로 제한했습니다.
• gorilla 서버 변경 사항을 기반으로, ArtifactSequence/ArtifactCollection 타입에서 nullable Project 필드를 처리하도록 아티팩트 public API 메서드를 업데이트했습니다.

​

수정됨

• 이전 릴리스에서 발생한, run.dir 내부의 파일에 대해 run.save()가 동작하지 않던 문제를 해결했습니다.
• 대용량 아티팩트 업로드 중 드물게 발생하던 패닉을 수정했습니다.
• wandb.login이 실행을 Launch 큐와 연결하지 못하게 하던 문제를 해결했습니다.
• W&B Launch 사용 시 잡 아티팩트 다운로드가 조용히 실패하여 실행이 크래시 나던 문제를 @KyleGoyette가 https://github.com/wandb/wandb/pull/7285 에서 수정했습니다.
• OpenAI Fine-Tuning 통합에서 학습 파일을 아티팩트에 저장하는 처리 방식을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.16.6 변경 로그를 확인하십시오.

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v0.16.5

2024년 3월 25일

​

추가됨

• 캐싱이 활성화된 경우 변경 가능한 아티팩트 파일 업로드 시 스테이징 파일을 복사 대신 캐시로 이동하는 기능을 추가했습니다.
• 아티팩트로 파일을 업로드하는 동안 로컬 파일시스템에 파일을 캐싱하는 단계를 건너뛸 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 스토리지 정책을 선택해 업로드 중 아티팩트 파일 스테이징을 건너뛸 수 있는 기능을 추가했습니다.
• wandb.init(fork_from=...)을 사용한 실행 포크에 대한 예비 지원을 추가했습니다.
• run.save()가 pathlib.Path 값을 허용합니다.

​

변경됨

• 실행 링크를 출력할 때 워크스페이스를 명시적으로 가리키도록 변경했습니다.

​

수정됨

• wandb API key Kubernetes 시크릿을 생성하는 동안 일시적인 서버 문제가 발생하는 경우, 최대 5회까지 재시도합니다.

​

제거됨

• 터미널에서 실행 정보를 출력할 때 jobs에 대한 링크를 제거했습니다.

GitHub에서 v0.16.5 변경 로그를 확인하세요.

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v0.16.4

2024년 3월 5일

​

추가됨

• 아티팩트 컬렉션 유형을 변경할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• pyproject.toml에서 deps를 설치하는 기능을 추가했습니다.
• 사용자가 제공한 PVC와 Docker 설정으로 kaniko 빌드를 지원합니다.
• W&B 인스턴스 간 실행을 가져올 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

변경됨

• wandb-core가 백엔드로의 요청에 rate limit를 적용하고 RateLimit-* 헤더를 준수합니다. 작성자: @timoffex, https://github.com/wandb/wandb/pull/7065

​

수정됨

• sweeps-on-launch 스케줄러에서 템플릿 변수를 전달하는 문제를 수정했습니다.
• 실행을 입력으로 지정할 수 있도록 job 아티팩트를 실행에 연결했습니다.
• 제공된 entrypoint를 사용하도록 sagemaker entrypoint를 수정했습니다.
• 업로드 헤더를 올바르게 파싱하도록 수정했습니다.
• 서버 오류가 제대로 전파되도록 수정했습니다.
• 병렬 처리를 사용하여 파일 업로드 속도를 향상했습니다.
• git 데이터가 채워지지 않은 경우 전송하지 않습니다.
• 콘솔 로깅 재개 시 덮어쓰기를 피하도록 수정했습니다.
• wandb login에서 —host를 사용할 때 호스트 이름 검증을 제거했습니다.
• 실행을 재개할 때 과거 시각화를 폐기하지 않도록 했습니다.
• 충돌 상태 코드에 대해 재시도하지 않도록 했습니다.
• wandb-core에서 재개된 실행의 시각화 설정 병합 문제를 수정했습니다.
• 표준 라이브러리의 json 대신 segmentio의 json을 사용하도록 교체했습니다.
• 로그에 대해 stderr를 writer로 사용하는 것을 제거했습니다.
• 초기화 시 음수 step을 비활성화했습니다.
• pydantic26에서 리포트 로딩 문제를 수정했습니다.
• “진행 상황 보고를 지원하기 위해 업로드 요청을 비동기로 변경 (#6497)” 변경 사항을 되돌렸습니다.
• Dockerfile.wandb를 사용할 때 entrypoint 지정 문제를 수정했습니다.
• 스트림이 probe 핸들을 너무 일찍 해제하는 문제를 수정했습니다.
• 로컬 컨테이너에 대해 항상 최신 이미지를 pull하도록 시도합니다.

GitHub에서 v0.16.4 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.16.3

2024년 2월 6일

​

향상 사항

• 코어에서 데이터 타입 정보를 생성합니다.
• Launch 지원을 추가했습니다.
• 리포트에서 그룹화된 샘플 실행 개수를 제어하는 옵션을 추가했습니다.
• 동일한 실행에 여러 개의 독립적인 writer를 허용하는 공유 모드를 추가했습니다.
• 선택적 캐시 복사 및 스레드를 통해 아티팩트 다운로드 지연 시간을 줄였습니다.
• 디렉터리 prefix를 사용한 부분 파일 다운로드를 추가했습니다.
• Diffusers 통합을 업데이트했습니다.
• Ultralytics 통합을 업데이트했습니다.
• PyTorch Lightning Fabric Logger를 추가했습니다.
• Go 패키지를 업데이트했습니다.

​

수정 사항

• agent 구성에서 project 및 runner 필드를 제거했습니다.
• 삭제된 k8s job을 실패로 인식하도록 했습니다.
• 오류 대신 환경 블록의 추가 필드에 대해 경고를 표시하도록 변경했습니다.
• ENVVAR가 kwargs보다 우선되던 엔터티 override 버그를 수정했습니다.
• 로컬 컨테이너 runner가 override args를 무시하지 않던 문제를 수정했습니다.
• sweep/launch 구성과 config를 병합 업데이트(merge-update)합니다.
• wandb-core 및 system_tests conftest의 재시도 로직을 수정했습니다.
• system monitor의 asset 관리에 RW lock을 사용합니다.
• Dockerfile.wandb가 포함된 경우 build context를 entrypoint 디렉터리로 설정합니다.
• 보안(launch): k8s secret에서 launch job pod에 wandb API key를 마운트합니다.
• entrypoint 옆에 Dockerfile.wandb가 있는 경우 wandb job create가 requirements.txt를 찾지 않도록 했습니다.
• wandb.Api().run()에 id만 전달된 경우 _parse_path를 수정했습니다.
• video.py를 업데이트해 fps 버그를 수정했습니다.
• 임시 폴더를 정리했습니다.
• Windows에서 긴 아티팩트 경로 문제를 수정했습니다.
• Report API를 pydantic 2.6에서 동작하도록 업데이트했습니다.
• SHA로 checkout할 수 있도록 모든 커밋을 가져옵니다.
• pyagent에서 예외를 삼키지 않도록 했습니다.
• nexus에서 아티팩트 파일 업로드 진행 상황을 표시합니다.
• AMD GPU가 없는 시스템에 rocm-smi가 설치된 경우 system monitor에서 주의를 기울이도록 했습니다.
• cli.py의 오타를 수정했습니다.
• 가속기 빌드 단계에서 deadsnakes를 제거했습니다.

GitHub에서 v0.16.3 변경 로그를 확인하세요.

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v0.16.2

2024년 1월 9일

​

향상 사항

• store 로직을 리팩터링하고 store writer를 추가했습니다.
• AMD GPU 모니터링을 추가했습니다.
• 콘솔 로그 파일 업로드를 추가했습니다.
• builders에 registry URI 필드를 추가했습니다.
• 실행을 W&B에 업로드하는 wandb beta sync 기능을 추가했습니다.
• CLI에서 허용 목록(queue allow-list)에 있는 queue 파라미터를 지원합니다.
• requirements 및 patch.diff 지원을 추가했습니다.
• 메타데이터에 SLURM 관련 환경 변수를 캡처합니다.
• job을 큐에 넣을 때 우선순위를 지정하기 위한 wandb launch 명령의 —priority 플래그를 추가했습니다.
• wandb login에 verify 기능을 추가했습니다.
• Launch에서 Sweeps가 sweep 실행에 대해 선택된 job 우선순위를 준수합니다.
• SDKrab 작업을 시작했습니다.
• 진행 상황 보고를 지원하기 위해 업로드 요청을 비동기로 만들었습니다.
• TensorBoard 로그 디렉터리 watcher를 추가했습니다.
• wandb-summary.json 및 config.yaml 파일을 업로드합니다.

​

수정 사항

• 오류 메시지를 업데이트하고 불필요한 내용을 제거했습니다.
• 파일 전송과 관련된 문제를 정리했습니다.
• 클라이언트의 재시도 backoff 전략에 지터를 추가했습니다.
• digest가 일치할 때만 파일 다운로드를 건너뜁니다.
• resume 기능을 수정하고 테스트를 추가했습니다.
• YAML에서 k8s job 생성 시 발생하는 오류를 캡처합니다.
• 템플릿 변수를 확인하기 전에 기본 엔터티를 가져옵니다.
• core를 사용하지 않을 때 아티팩트 다운로드를 위해 실행을 생성하지 않도록 했습니다.
• 버전 버킷의 경우 Object가 아닌 ObjectVersion에 대해 ETag를 가져옵니다.
• #6759를 되돌리고 object version ETag를 즉시(in place) 읽도록 했습니다.
• 업로드 파일 개수 카운트를 다시 추가했습니다.
• sender에 cancel 요청 전송을 추가했습니다.
• 메모리 모니터링에서 오류를 확인합니다.
• job_type을 재정의할 수 있도록 CLI에 job_type 플래그를 추가했습니다.
• ultralytics utils import 리팩터링을 처리했습니다.
• 활성 실행 없이 wandb-core로 아티팩트를 다운로드할 수 있도록 했습니다.
• plotly 라이브러리의 최소 버전 요건을 충족하지 않을 때 matplotlib scatter plot 오류 로깅 문제를 수정했습니다.
• NETRC 환경 변수로 기본 .netrc 위치를 재정의할 수 있도록 허용했습니다.

GitHub에서 v0.16.2 변경 로그를 확인하세요.

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v0.16.1

2023년 12월 05일

​

기능 개선

• 재귀 다운로드를 제거했습니다.
• 핸들러에 요약 디바운싱을 추가했습니다.
• ultralytics import 및 버전 고정 관련 버그를 수정했습니다.
• launch 실행을 큐에 넣을 때 템플릿 변수를 지원합니다.
• offline sync CLI 명령에 —skip-console 옵션을 추가했습니다.
• 기본 GraphQL 버전 관리 메커니즘을 추가했습니다.
• Apple M* GPU 상태 모니터링을 추가했습니다.
• 환경 변수를 사용해 wandb.Config를 로드하는 헬퍼를 추가했습니다.
• openai-python v1.0용 OpenAI WandbLogger를 포팅했습니다.
• OpenAI WandbLogger의 버전 체크를 수정했습니다.
• Diffusers 자동 로거를 추가했습니다.
• 이미지에 jpg, png, bmp, gif 파일 형식을 지정하는 파라미터를 추가했습니다.

​

버그 수정

• offline sync가 제대로 동작하도록 수정했습니다.
• 실행 존재 여부 확인이 실행에서 업로드된 파일에 의존하지 않도록 수정했습니다.
• 잘못된 async 래핑으로 인해 GCP storage URI 검증이 실패하던 문제를 수정했습니다.
• 중첩된 dict로 summary를 업데이트해도 이제 에러가 발생하지 않습니다.
• RunQueue create에 우선순위 모드를 추가했습니다.
• runs 폴더에 서버 로그에 대한 심볼릭 링크를 생성했습니다.
• wandb/wandb_torch.py::log_tensor_stats에서 단일 값 문제를 수정했습니다.
• wandb/wandb_torch.py::log_tensor_stats에서 Tmin과 tmax 관련 문제를 수정했습니다.
• 서버가 아닌 경우에 대한 사소한 수정을 수행했습니다.
• 이전 설정을 더 견고하게 만들었습니다.
• 실행을 재개할 때 태그를 처리하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.16.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.16.0

2023년 11월 07일

​

기능 개선

• 중첩된 config를 지원합니다.
• 아티팩트 저장기를 완료했습니다.
• 푸터에 동기화된 파일 개수를 추가했습니다.
• 디렉터리 워처와 관련 기능을 구현했습니다.
• 에이전트를 이벤트 루프에서 실행하도록 했습니다.
• 샘플링된 history를 추가했습니다.
• models API 프로토타입을 추가했습니다.
• sweep 스케줄러 가상 에이전트를 async로 등록합니다.
• 로컬에서 파일 업로드가 동작하도록 했습니다.
• 사용자가 사용자 정의 차트 테이블을 다른 섹션에 기록할 수 있도록 했습니다.
• 업로더를 일반화하여 다운로드를 허용하는 filemanager로 변경했습니다.
• Python 3.6 지원을 중단했습니다.
• Nexus에서 스테이징 파일을 삭제했습니다.
• 아티팩트 다운로드가 SDK nexus core를 사용하도록 설정했습니다.
• 파일 업로드 진행 상황을 추가하고, 완료 콜백을 콜백 리스트로 만들었습니다.
• 작업에 wandb.ai/run-id 라벨을 추가했습니다.

​

버그 수정

• SageMaker에서 전체 run.config가 캡처되도록 보장했습니다.
• FileNotFoundError에 대한 gitlib 에러 처리를 개선했습니다.
• 최대 메시지 크기를 늘리고, 에러를 처리했습니다.
• 에이전트가 여러 큐를 더 잘 균형 있게 처리하도록 했습니다.
• GCS reference 핸들러에서 버전 관리 활성화 체크를 제거했습니다.
• launch shard에 google-cloud-aiplatform을 추가했습니다.
• use_artifact를 패스스루 메시지로 추가했습니다.
• Vertex 환경 변수를 조정했습니다.
• 아티팩트 캐시 파일 권한을 NamedTemporaryFile에 맞게 업데이트했습니다.
• 여러 가지 문제를 수정했습니다.
• MLP figure를 버퍼에 저장한 후 PIL로 읽을 때 포맷을 지정해야 합니다.
• 업로더에서 Content-Length를 전송하고, 응답 상태 코드를 확인하도록 했습니다.
• 메트릭이 기록되지 않은 실행을 재개할 때 step 로직을 수정했습니다.
• unhook 시 hook_handle이 dict 대신 list로 설정되던 문제를 수정했습니다.
• Vertex 작업을 생성하기 전에 GCP 자격 증명을 검증하도록 했습니다.
• docker buildx에 load 옵션을 추가했습니다.
• 아티팩트 다운로드의 성능 회귀를 수정하고 파일 다운로드 위치를 수정했습니다.
• log_code가 어떠한 파일도 찾지 못할 때 경고를 추가했습니다.
• v8.17에 맞게 IPython hook을 조정했습니다.

GitHub에서 v0.16.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.12

2023년 10월 03일

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기능 개선

• config 디바운싱 메커니즘을 구현했습니다.
• ultrlytics 분류 작업에서 채널 교체 문제를 수정했습니다.
• nexus alpha C++ 인터페이스를 구현했습니다.
• 실행 객체에서 시스템 메트릭을 노출했습니다(PoC).
• ultralytics 버전 지원을 v8.0.186으로 고정했습니다.

​

버그 수정

• 실패한 k8s 파드에서 로그를 가져오도록 했습니다.
• s3 버킷을 참조 아티팩트로 추가할 수 있도록 허용했습니다.
• 에이전트 스레드 정리에서 발생하던 레이스 컨디션을 수정했습니다.
• 실행과 해당 입·출력 아티팩트가 동일한 프로젝트에 있다고 가정하지 않도록 했습니다.
• wandb.Api().run(run_name).log_artifact(artifact)를 수정했습니다.
• sweep에서 None 값으로 인해 발생하던 ValueError를 수정했습니다.
• s3 핸들러의 오타를 수정했습니다.
• 새 인자 target_fraction에 대한 인자 순서를 수정했습니다.
• config 디바운서를 위한 잠재적인 레이스를 수정했습니다.
• GraphQL 타입 매핑을 수정했습니다.
• 업로더의 동시성 제한을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.15.12 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.11

2023년 9월 21일

​

Enhancements

• 스크립트 모드에서 코드 저장을 지원합니다.
• wandb.save에서 policy=end를 지원합니다.
• 메타데이터에 시스템 정보를 추가합니다.
• 메타데이터에 NVIDIA GPU 시스템 정보를 추가합니다.
• 공개 API를 사용해 실행 대기열을 삭제할 수 있습니다.
• wandb HTTP(S) 트래픽에 대한 사용자 지정 프록시를 지원합니다.

​

Fixes

• 파일 스트림 예외를 로깅할 때 로거 문제를 수정합니다.
• watch API를 사용해 실행된 CRD를 모니터링합니다.
• 대상 프로젝트 없이 Docker 이미지를 대기열에 추가하지 못하도록 합니다.
• API 사용자용으로 누락된 Twitter import를 추가합니다.
• 디렉터리 참조에서 S3 versionID를 가져옵니다.
• 연결이 재설정된 후에도 watch 스트림이 복구되도록 합니다.
• api.Run.load에서 잘못된 UTF-8 및 제어 문자를 무시하기 위해 json.loads(..., strict=False)를 사용합니다.
• 설정에서 Colab을 Jupyter 유사 환경으로 올바르게 식별합니다.
• 요약 업데이트를 위한 메모리 관리를 개선합니다.
• 다운로드 URL의 배치 크기를 구성하기 위한 환경 변수를 추가합니다.
• 실행이 생성되지 않은 경우 rqis를 실패로 처리합니다.

​

Cleanup

• README.md를 업데이트합니다.

GitHub에서 v0.15.11 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.10

2023년 9월 6일

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개선 사항

• Autologger API에 async 지원을 추가하고 OpenAI에 대해 활성화했습니다.
• Python 3.11에 대한 공식 지원을 추가하고 Python 3.6 지원을 중단했습니다.
• 디버깅을 위해 네트워크 로깅과 파일 푸셔 타임아웃을 구현했습니다.
• 아티팩트 버전에 대한 TTL(time to live)을 설정했습니다.
• define metric에 대한 지원을 추가했습니다.
• Launch 에이전트를 생성할 때 에이전트 버전을 포함하도록 했습니다.
• Run이 없는 Git 작업이 상위 디렉터리의 requirements.txt를 사용할 수 있도록 했습니다.
• 아티팩트에서 상위 컬렉션을 가져올 수 있게 했습니다.
• 파일 업로드를 개선했습니다.
• 기존 실행에 아티팩트를 로깅할 수 있도록 artifact put 메서드에 run id 옵션을 추가했습니다.
• Run 객체에 metadata 속성을 추가했습니다.
• Launch overrides에서 사용자 정의 Dockerfile 설정을 지원했습니다.
• 시스템 모니터에 Nvidia GPU asset을 추가했습니다.
• SDK에서 아티팩트 컬렉션 삭제를 지원했습니다.
• dockerfile CLI 파라미터를 추가하고, 존재하는 경우 기본적으로 Dockerfile.wandb를 사용하도록 했습니다.
• 대상 비율을 지정할 수 있도록 캐시 정리 기능을 확장했습니다.
• ArtifactManifestEntry에 eval 가능한 repr을 추가했습니다.
• nexus용 Docker 기반 wheel 빌드를 활성화했습니다.
• 시스템 모니터에 Nvidia GPU asset을 추가했습니다.
• 오버플로를 방지하기 위해 추가 시 캐시를 비우도록 했습니다.
• 시스템 메트릭에서 디스크 I/O 사용률을 캡처하도록 했습니다.
• 모니터링 메트릭에 디스크 I/O 카운터를 추가했습니다.
• 디스크 사용량 모니터링 경로를 구성 가능하게 만들었습니다.
• 기존 sweep에 실행을 포함하기 위해 WANDB_SWEEP_ID를 사용하도록 했습니다.
• Nexus Core에 대한 LinkArtifact 호출을 처리합니다.
• HTTP 클라이언트에 대한 재시도 로직을 수정하고 사용자 정의를 허용했습니다.
• gql 클라이언트 트랜스포트에서 사용자 정의 헤더를 지원했습니다.
• wandb.Config에서 set 타입을 지원했습니다.
• ultralytics에 대해 bbox 오버레이가 있는 이미지 시각화를 지원했습니다.
• line_plot을 위한 지수 감쇠 샘플링 유틸리티를 추가했습니다.
• wandb.init 컨텍스트 매니저 내부에서 항상 traceback을 출력하도록 했습니다.
• 자동 머신 정보 수집을 비활성화하는 설정을 추가했습니다.

​

수정 사항

• 모든 작업 처리를 포함하도록 에이전트 루프의 try 범위를 확장했습니다.
• 정의되지 않은 filestream timeout에 대비한 보호 로직을 추가했습니다.
• 코드 아티팩트를 기반으로 하는 작업이 삭제된 경우 오류를 발생시키도록 했습니다.
• verify에 의해 생성된 아티팩트에 고유한 이름을 사용하도록 했습니다.
• 자동 재큐잉 시 resume=allow를 사용하도록 했습니다.
• 비활성화된 Git 리포지토리 subir의 entrypoint 경로를 수정했습니다.
• 개별 작업의 resource_args를 오버라이드하도록 했습니다.
• Python 3.6 지원을 위해 import 문제를 수정했습니다.
• 스케줄러 작업 없이 Launch에서 sweeps를 사용할 때 entrypoint 오버라이드를 수정했습니다.
• nil인 경우 resume 참조를 수정했습니다.
• import 시간을 더 단축했습니다.
• 예시 Kubernetes 에이전트 manifest의 secret 마운트를 수정했습니다.
• 사용되지 않는 import를 제거했습니다.
• Kubernetes 실행 상태를 가져오기 위해 watch를 사용하도록 했습니다.
• 기본 아티팩트와 다른 프로젝트에 아티팩트를 저장하지 못하도록 금지했습니다.
• 기존 아티팩트는 원본 엔터티/프로젝트에만 저장되도록 요구합니다.
• 시스템 모니터 시작 및 중지 기능을 조정했습니다.
• 디렉터리 생성에 실패할 때 의심스러운 문자를 제거하도록 했습니다.
• 기본 log_code 제외 동작이 이제 루트 경로 접두사에 wandb가 있는 경우를 올바르게 처리합니다.
• 프로젝트 큐 생성을 허용하지 않습니다.
• sweep set state의 모든 오류를 포착하도록 했습니다.
• 이제 create_job이 Jupyter Notebook에서 작동합니다.
• defer 및 update control에 대한 레이스 컨디션을 수정했습니다.
• tensor 타입 처리 및 로깅을 개선했습니다.
• Launch CLI 명령은 기본적으로 실행된 실행이 비정상(0이 아닌) 종료 상태인 경우 비정상 종료 상태 코드로 종료하도록 했습니다.
• 오프라인 모드 동작의 정확성을 수정했습니다.
• Reports API에서 media_keys JSON 경로를 수정했습니다.
• uint8 이미지를 wandb.Image()로 로깅할 수 있도록 허용했습니다.
• 이전 설정에서는 /tmp/username/.config/wandb를 폴백 경로로 사용합니다.
• 모든 gql.UpsertBucket 호출에서 UpsertBucketRetryPolicy를 사용하도록 했습니다.
• 리포트 ID 검증 및 인코딩을 업데이트했습니다.
• 내부 프로세스에서 발생한 메시지 전파를 지원했습니다.

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정리

• 새로운 ruff 규칙 E721 추가 사항에 대한 수정을 적용했습니다.

GitHub에서 v0.15.10 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.9

2023년 8월 28일

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개선 사항

• UI에서 팀 큐로 sweep 스케줄러를 Launch할 수 있도록 했습니다.
• Vertex 런처를 더 커스터마이즈할 수 있게 했습니다.
• Docker가 설치되지 않은 경우 기본적으로 noop 빌더를 사용하도록 했습니다.

​

수정 사항

• SageMaker에 내장 entrypoint 및 args 명령을 사용하도록 했습니다.
• 새 draft 아티팩트에 상위 소스 프로젝트 정보를 복사하도록 했습니다.
• 큰 정수(bigint)가 있을 때 실행 종료 시 발생하던 오류를 방지했습니다.
• 수동으로 생성된 이미지 작업을 올바르게 재실행할 수 있도록 했습니다.

GitHub에서 v0.15.9 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.15.8

2023년 8월 1일

​

개선 사항

• 업로드 URL을 가져오기 위해 mutation createRunFiles를 사용합니다.
• public API에 create_run_queue를 추가했습니다.
• json 대신 orjson을 사용할 수 있는 숨겨진 옵션을 추가했습니다.
• noop 빌더로 빌드할 때의 오류 메시지를 개선했습니다.
• launch agent 생성 시, 존재한다면 agent 설정을 포함하도록 했습니다.
• job을 생성하기 전에 job ingredient가 존재하는지 확인합니다.
• Kubernetes 404 오류를 안정적으로 처리합니다.

​

버그 수정

• 이미 존재하지 않는 경우에만 새 프로젝트를 생성하도록 했습니다.
• resource 인자의 metadata 키에서 namespace를 지원합니다.
• 프로젝트가 주어지지 않은 경우 project 키워드 인자에 대해 "" 대신 None을 사용합니다.
• torch cpu 정규식에 +와 테스트를 추가했습니다.
• file_stream에 timeout을 구현하고 디버그 로그를 추가했습니다.
• alias를 가져올 때 collection 필터링을 수정했습니다.
• dir_watcher 설정을 SettingsStatic으로 교체했습니다.
• 증분 아티팩트에 대해 올바른 base를 설정했습니다.
• $ 매크로와의 호환성을 보장하기 위해 Azure registry에서 https를 제거했습니다.
• None description을 올바르게 처리합니다.
• 이미 존재하는 경우 k8s secret을 생성하지 않습니다.
• S3 버킷 버저닝 체크를 제거했습니다.
• import 시간을 단축하고 pkg_resources DeprecationWarning을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.15.8 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.7

2023년 7월 25일

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버그 수정

• 실행 종료 시점까지 이미지가 동기화되지 않던 문제를 수정했습니다(변경 사항 #5777 되돌림).

GitHub에서 v0.15.7 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.6

2023년 7월 24일

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개선 사항

• wandb footer에 job 링크를 추가했습니다.
• job 재대기(requeue)를 다시 구현하고 취소 동작을 수정했습니다.
• CLI에서 job을 수동으로 생성할 수 있도록 했습니다.
• job_name 설정을 통해 사용자가 job 이름을 지정할 수 있도록 했습니다.
• 프롬프트 trace를 기록하기 위한 단순화된 trace API를 추가했습니다.
• WandbModelCheckpoint에서 .keras 모델 포맷을 지원하고 TF 2.13.0과 호환되도록 했습니다.
• 인스턴스 간 W&B 실행과 리포트를 마이그레이션하는 기능에 대한 초기 지원을 추가했습니다.

​

버그 수정

• LightGBM 콜백을 4.0.0 버전과 호환되도록 했습니다.
• 사용할 수 있는 경우 프로젝트 조회 시 기본 설정을 사용하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.15.6 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.5

2023년 7월 5일

​

개선 사항

• Docker 이미지 job 이름과 태그 처리를 개선했습니다.
• AKS에서 kaniko 빌드를 지원합니다.
• 다른 namespace에서도 kaniko 빌드를 실행할 수 있도록 했습니다.
• Azure 참조에 대해 access key를 지원합니다.
• 실패한 실행 큐 항목에 대한 정보를 추가하고 실행 큐 항목에 대한 경고를 지원합니다.
• 모든 registry에 대해 registry URI를 직접 설정할 수 있도록 했습니다.
• 배치 및 재시도 로직을 사용해 다운로드 URL 조회 프로세스를 개선했습니다.
• Artifact.download에서 누락된 S3 참조를 건너뛸 수 있는 플래그를 추가했습니다.
• pod 연결이 끊어질 때 job을 재대기(requeue)하도록 구현했습니다.
• setproctitle을 비활성화하는 설정을 추가했습니다.

​

버그 수정

• LogicalPath에서 URI 스킴을 처리합니다.
• object storage를 업데이트해 참조를 포함하고 ID 재사용을 방지했습니다.
• click 패키지 버전 요구 사항을 업데이트했습니다.
• lazy import를 개선하여 thread-safe하게 만들었습니다.
• kaniko 이미지 이름의 오타를 수정했습니다.
• SageMaker 설정에서 날짜 파싱을 올바르게 했습니다.
• 리전 관련 질문을 방지하기 위해 Docker 빌드를 비대화형으로 변경했습니다.
• “cuda” base 이미지 경로를 “accelerator” base 이미지 경로로 업데이트했습니다.
• 검증을 건너뛰기 위해 아티팩트 이름을 placeholder로 교체했습니다.
• 큰 출력을 가진 job이 local-container에서 중단되지 않도록 방지했습니다.
• 재시작(resume) 시 민감한 정보가 전송되지 않도록 했습니다.
• 다운로드 시 참조 처리 방식을 수정했습니다.
• launch sweep 작성자를 개인 사용자 이름으로 올바르게 설정했습니다.
• 아티팩트 메서드와 속성을 private으로 변경했습니다.

GitHub에서 v0.15.5 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.4

2023년 6월 6일

​

개선 사항

• 설정에서 job source를 지정할 수 있도록 했습니다.
• wandb 실행으로 제어되는 sweep을 실행할 수 있도록 했습니다.
• Cohere Python SDK용 autolog를 추가했습니다.
• 사용자 정의 k8s 객체 실행을 지원합니다.
• 파일을 해시할 때 메모리 사용을 절약합니다.
• 저장된 아티팩트를 새 버전으로 수정하고 로깅할 수 있는 new_draft 메서드를 추가했습니다.
• reqs 파일이 있는 경우 동결된 reqs를 설치하지 않습니다.
• 기본적으로 아티팩트 캐시에서 임시 파일을 제거하지 않습니다.
• source_entity를 추가하고 sequenceName 처리를 업데이트했습니다.
• 아티팩트 API에 ‘remove’를 추가했습니다.
• Launch에서 sweep용 Optuna 스케줄러를 추가했습니다.
• 노트북 job 생성을 지원합니다.
• 모든 runner에 대해 Launch 매크로를 활성화했습니다.
• 지원되는 huggingface 파이프라인에 대한 autologging을 추가했습니다.
• OpenAI autologger에 사용량 메트릭과 테이블 로깅을 추가했습니다.
• AMD GPU 시스템 메트릭 모니터링을 지원합니다.
• GPU 메모리의 절대 할당량을 캡처합니다.

​

수정 사항

• AWS lambda에서 wandb를 사용할 수 있도록 했습니다.
• LogicalPath가 끝의 슬래시를 제거할 수 있도록 허용합니다.
• ~/.config/wandb/settings 파일을 생성할 때 주의해서 처리합니다.
• 사용자 정의 차트 쿼리 처리를 업데이트하고 테이블 기반 차트를 위한 대체 생성자를 추가했습니다.
• 아티팩트 파일에 대해 s3 multipart 업로드를 추가했습니다.
• 호환되지 않는 아티팩트 이름 문자열을 처리합니다.
• 이미지 소스 job에 대해 Docker runner가 항상 pull하도록 했습니다.
• 패키지 설치 시 오류 처리를 개선했습니다.
• 사용자 정의 k8s 객체가 command/args 오버라이드를 반영하도록 했습니다.
• 유효한 속성에서 entity, project를 제거하고 이름 처리를 조정했습니다.
• launch agent base url에 환경 변수를 사용합니다.
• 캐시에 쓸 때 방어적으로 처리합니다(OSError를 포착).
• finish_thread_id에서 예외를 처리하고 실행 큐 항목을 실패 처리합니다.
• 레지스트리가 지정된 경우 미리 만들어진 이미지에 대해 pull secret을 추가했습니다.
• 환경 변수에서 kaniko pod sa 이름을 읽습니다.
• 기타 GCP 관련 수정 사항을 적용했습니다.
• 로컬 환경 및 레지스트리 선언을 지원합니다.
• 에이전트에서 ssh git URL 및 서브모듈을 지원합니다.
• 실패 사례에 대한 git repo 처리를 업데이트하고 이름을 gitlib로 변경했습니다.
• init 중 오프라인 및 온라인 모드를 통합하고 멀티프로세스 attach를 수정했습니다.
• Gym 통합에서 wandb.run을 확인하여 오류를 방지합니다.
• wandb tfevent 동기화 문제를 수정했습니다.

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v0.15.3

2023년 5월 17일

​

수정 사항

• SA 토큰을 읽을 수 없는 경우에도 SDK가 동작하도록 했습니다.
• util.py::image_id_from_k8s에서 k8s 토큰 검색 로직을 정리했습니다.
• WandbTracer를 업데이트하여 새로운 langchain 버전에서 동작하도록 했습니다.
• 변경된 키에 대해서만 summary를 업데이트합니다.

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v0.15.2

2023년 5월 5일

​

수정 사항

• https://github.com/wandb/wandb/pull/5467에서 @parambharat @tssweeney가 기여한 새로운 langchain 릴리스용 WandbTracer를 업데이트했습니다.
• langchain wandb_tracer 버전 확인 시 오류 메시지를 수정했습니다.

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v0.15.1

2023년 5월 2일

​

Enhancements

• 새로운 Kubernetes runner 설정 스키마를 구현했습니다.
• Docker 빌더에 대해 플랫폼 override를 허용합니다.
• 아티팩트를 더 쉽게 조회할 수 있도록 아티팩트의 전체 이름을 가져오도록 했습니다.
• 아티팩트 다운로드의 기본 루트를 설정 가능하게 만들었습니다.
• SDK에 Azure 스토리지 핸들러를 추가했습니다.
• wandb.Table을 pandas.DataFrame으로 변환하는 메서드를 추가했습니다.
• Sweeps에서 launch 명령의 인자를 파라미터로 전달하도록 했습니다.

​

Fixes

• args와 config의 키가 동일한 것을 가리킨다고 가정하지 않도록 했습니다.
• ElasticContainerRegistry 환경이 “ImageNotFoundException”을 적절히 처리하도록 했습니다.
• Kaniko 빌더 재시도를 비활성화했습니다.
• 인증 오류 메시지를 개선했습니다.
• Kubernetes runner가 override args를 따르지 않던 문제를 수정했습니다.
• sweeps 설정에서 attr-dict를 허용합니다.
• 원본 파일 대신 읽기 전용 스테이징 복사본의 체크섬을 계산합니다.
• 실행이 성공적으로 완료되었거나 다른 엔터티의 실행인 경우 실행 정보를 가져오는 단계를 건너뜁니다.
• 아티팩트를 가져올 때 “None” 대신 프로젝트 “uncategorized”를 기본값으로 사용합니다.
• gym VideoRecorder에 enabled 체크를 추가했습니다.
• 기본 프로젝트 및 엔터티 처리 방식을 수정했습니다.
• wrapt 저장소의 최신 변경 사항으로 import_hook.py를 업데이트했습니다.
• k8s launch agent에서 로컬 URL 지원을 수정했습니다.
• 노트북 환경 감지 및 테스트를 개선했습니다.
• Settings 객체에 대해 재귀적인 isinstance 검사 유틸리티를 구현했습니다.
• System Monitor에서 OpenMetrics 필터 정의의 엣지 케이스를 올바르게 파싱합니다.
• 디버그 로그에 SDK 버전을 포함하도록 업데이트했습니다.
• torchrun으로 실행될 때 AWS Trainium 메트릭을 로컬 랭크로 필터링합니다.
• LangChain > 0.0.153 버전과 WandbTracer의 비호환성에 대해 사용자에게 알립니다.

GitHub에서 v0.15.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.15.0

2023년 4월 19일

​

Enhancements

• LangChain 미디어 타입을 지원합니다.
• @dmitryduev @parambharat @kptkin @raubitsj가 작성한 PR https://github.com/wandb/wandb/pull/5362 를 통해 OpenAI의 Python 라이브러리에 대한 autolog를 추가했습니다.

​

Fixes

• 패치된 openai 메서드에 함수 시그니처 래퍼를 추가했습니다.
• @dmitryduev @kptkin @raubitsj가 작성한 PR https://github.com/wandb/wandb/pull/5381 를 통해 OpenAI autolog 공개 API를 조정하여 사용자 경험을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.15.0 변경 로그 를 확인하세요.

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v0.14.2

2023년 4월 7일

​

Fixes

• wandb sync 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.

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v0.14.1

2023년 4월 5일

​

Enhancements

• 기본 type과 경로 참조를 사용하도록 run.log_artifact()를 개선했습니다.
• 비동기 아티팩트 업로드에 대한 옵트인 방식 지원을 추가했습니다.
• 변경된 키에 대해서만 summary를 업데이트합니다.
• GraphQL 요청에 재사용 가능한 세션 객체를 사용합니다.
• gql 클라이언트에 추가 헤더 설정을 허용합니다.
• OpenMetrics 엔드포인트를 기반으로 메트릭 필터링을 허용합니다.

​

Fixes

• 스테이징 아티팩트 디렉터리 생성 실패 시 더 자세한 오류 메시지를 표시합니다.
• Kubernetes backoffLimit의 기본값을 0으로 설정했습니다.
• 설정을 YAML 파일로 덤프할 때 기본 정렬을 제거했습니다.
• Windows에서 HTML 타입 인코딩을 수정했습니다.
• 새로운 실행을 초기화할 때 자동 재개 상태를 정리합니다.
• 백엔드 오류에 대한 wandb.init() 에러 처리를 강화했습니다.
• 시스템 모니터 종료 로직을 수정했습니다.
• 사용자가 requirements.txt에서 고정 버전을 지정할 수 있도록 허용합니다.
• wandb.log()가 빈 문자열 값을 올바르게 처리하도록 만들었습니다.
• 완료된 실행의 메서드 및 속성에 접근할 경우 예외를 발생시키도록 했습니다.

​

Cleanup

• 커스텀 랜덤 토큰 생성기 대신 ‘secrets’ 모듈을 사용합니다.
• _manifest_json_from_proto를 sender.py로 이동했습니다.

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​

v0.14.0

2023년 3월 14일

​

Enhancements

• launch 실행을 위해 CUDA 베이스 이미지를 지원합니다.
• 빌드 과정에서 어떤 패키지 설치가 실패했는지 사용자에게 경고합니다.
• MLFlow에서 실행을 가져오는 기능을 추가합니다.
• 실행 대기열에 있다가 실행되지 못한 실행을 FAILED로 표시합니다.

​

Fixes

• 로컬 API key 검증을 일시적으로 제거합니다.
• Launch agent가 예외가 발생했을 때 스레드를 정상적으로 정리하도록 합니다.
• Docker 데몬에 연결할 수 없을 때 명확한 오류 메시지를 제공합니다.
• EKS 인스턴스 역할에 대한 Launch 지원을 추가합니다.
• Launch에서 Docker 오류가 발생했을 때 더 깔끔한 오류 메시지를 제공하고, 우아하게 실패하도록 합니다.
• 잡 버전과 Dockerfile 내용을 기준으로 Docker 이미지를 해시합니다.
• 보안(launch): 에이전트가 팀 큐를 폴링하도록 시작될 때 경고합니다.
• tfevents 파일을 동기화할 때 텔레메트리를 추가합니다.
• 실행 중지 기능이 동작하지 못하게 하던 회귀 문제를 수정합니다.
• kubernetes runner 또는 kaniko builder를 사용할 때 누락된 Kubernetes import를 어떻게 처리해야 하는지 사용자에게 안내합니다.
• 지원되지 않는 launch CLI 옵션을 숨깁니다.
• launch 이미지 빌더가 서로 다른 하드웨어에서 PyTorch와 그 의존성을 올바르게 설치하도록 합니다.

GitHub에서 v0.14.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.11

2023년 3월 7일

​

Enhancements

• launch agent 로깅을 개선합니다.
• 이제 스윕에서 run_cap이 launch 스윕에 대해 동작합니다.
• image_uri에서 launch 스윕 잡을 실행합니다.
• launch_config의 scheduler 섹션에 num_workers 파라미터를 추가합니다.
• ValueError 대신 ArtifactNotLoggedError를 발생시킵니다.
• Launch agent가 잡을 실행하기 위해 스레드 풀을 사용합니다.
• runner와 builder가 Environment 및 Registry 클래스를 사용하도록 합니다.
• 시스템 메트릭에 OpenMetrics 지원을 추가합니다.
• OpenMetrics 엔드포인트에서 수집되는 시스템 메트릭을 필터링할 수 있는 기능을 추가합니다.
• gym에 더해 gymnasium 환경 모니터링 지원을 추가합니다.
• launch agent 설정에 max_scheduler 키를 추가합니다.
• YOLOv8을 위한 ultralytics 라이브러리 통합을 추가합니다.

​

Fixes

• IPython의 위젯 사용 중단(deprecation) 경고를 정리합니다.
• 종료된 서비스에 연결을 시도할 때를 위해 매니저 로직에 대한 전용 Exception을 추가합니다.
• 전역 설정 디렉터리가 Api를 사용하기 위해 쓰기 가능해야만 했던 문제를 수정합니다.
• 실행 초기화 중 오류 메시지를 더 실행에 도움이 되도록 개선하고, 잡히지 않은 예외를 수정합니다.
• Run 클래스에 deepcopy 매직 메서드를 추가합니다.
• 스윕에서 항상 project를 기본값으로 사용하던 동작을 제거합니다.
• 잡이 지정되지 않은 상태로 launch 스윕을 생성하려 할 때 오류를 발생시킵니다.
• 이제 mkdir_exists_ok가 (다시) 존재 여부에 대한 권한을 확인합니다.
• 잡에서 가져온 항목을 실행할 때에만 수신한 잡을 로깅합니다.
• 이미지에서 가져온 대기 중 실행이 URI에서 사라지던 문제를 수정합니다.
• 복사된 아티팩트에 쓰기 권한을 추가합니다.
• sweep CLI 명령의 queue 인자 파싱을 개선합니다.
• 비활성 모드에서는 서비스를 시작하지 않습니다.
• 로컬 컨테이너에서 사용자 지정 entrypoint가 있는 Docker 이미지를 지원하는 문제를 수정합니다.
• API - ArtifactFiles에서 항목에 접근할 때 더 이상 오류가 발생하지 않습니다.
• 스윕 스케줄러를 시작하기 전에 잡이 존재하는지 확인합니다.
• 추가적인 설정 및 정리 단계가 필요한 시스템 메트릭을 처리합니다.
• CONTRIBUTING.md의 오타를 수정합니다.
• 노트북 이름을 올바르게 감지하고 Colab에서 코드 저장을 수정합니다.
• 최대 max_artifacts까지 허용하도록 합니다(off-by-1 오류 수정).
• 자산 모니터링 스레드를 시작할 때 추가적인 주의를 기울입니다.
• boto3 의존성이 다운로드 중 import 시 크래시 나던 버그를 수정합니다.
• num_workers CLI 인자가 유효한지 검증하고, 유효하지 않은 경우 기본값을 8로 설정합니다.
• 검증 아티팩트에 추가되는 파일 참조를 수정합니다.
• 에이전트에서 스윕 스케줄러에 대한 특별 처리를 추가합니다.
• 변경 사항이 있을 때만 파일을 다시 다운로드하거나 덮어씁니다.
• 오프라인 모드에서는 인트로스펙션을 피합니다.
• wandb.Settings의 위상 정렬을 적용합니다.
• TensorBoard 패칭에 대해 지연 로딩을 피합니다.

​

Cleanup

• bugbear B028 버그를 수정하고 stacklevel을 추가합니다.
• launch 오류를 관련 코드와 더 가깝게 이동합니다.
• mailbox 오류를 관련 코드와 더 가깝게 이동합니다.
• 지원되지 않는 오류 타입을 추가합니다.
• ruff linter 지원을 추가합니다.
• 가독성을 위한 외형적인 변경을 수행합니다.
• environment와 registry 추상 클래스를 도입합니다.
• launch agent에서 사용되지 않는 union 타입을 제거합니다.
• 매니페스트에서 아티팩트를 제거합니다.
• interface.artifacts에 대한 타입 체크를 활성화하고 타입 힌트/캐스트를 추가합니다.
• wandb_setup.py에 타입 주석을 추가합니다.
• 사용되지 않는 #noqa 지시문을 제거합니다.
• 테스트 시 Sentry 추적을 비활성화합니다.

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​

v0.13.10

February 07, 2023

​

Enhancements

• 파일 업로드 요청에 대해 세션을 재사용합니다.
• 아티팩트 컬렉션용 별칭 목록 엔드포인트를 제공합니다.
• 실행 작성자의 사용자 이름을 환경 변수에 포함합니다.
• local-container 리소스 인자를 지원합니다.
• wandb sync --append로 실행에 추가로 기록할 수 있는 기능을 지원합니다.
• 자동 잡 생성을 비활성화할 수 있는 우회 옵션(disable_job_creation)을 추가합니다.

​

Fixes

• kubernetes runner에서 생성되는 잡 이름에서 밑줄을 제거합니다.
• Sweep 명령 인자를 다시 int 타입으로 사용할 수 있도록 합니다.
• 준비된 아티팩트가 latest 별칭을 갖도록 보장합니다.
• cache.cleanup() 중 발생하는 FileNotFoundError와 PermissionError를 포착합니다.
• Python 실행 파일 해석(결정) 순서를 수정합니다.
• fork 시 stdout==stderr를 설정할 때 콘솔 처리 문제를 수정합니다.
• latest 별칭 없이 잡 아티팩트가 로깅되던 문제를 수정합니다.
• 잡 이름이 아티팩트에서 허용되는 최대 길이를 초과하지 않도록 합니다.

​

Dev

• 매니페스트 버전이 검증되도록 합니다.
• 커스텀 SSL 인증서 및 SSL 비활성화에 대한 테스트를 추가합니다.
• 나이틀리 Docker 빌드를 수정합니다.
• 범용 py2/py3 패키지를 생성하지 않습니다.
• flake8-bugbear B028을 수정하고 B017은 무시합니다.
• 나이틀리 테스트에서 사용하는 gcloud sdk 버전을 수정합니다.
• StorageHandler.load_{path,file,reference}의 사용되지 않는 파라미터를 제거합니다.
• 유닛 테스트를 시스템 테스트와 실제 유닛 테스트로 분리합니다.
• local-testcontainer에서 픽스처 서버 포트를 9010에서 9015로 이동한 사항을 반영합니다.
• ac 쿼리 응답에 별칭을 추가합니다.
• 회귀 테스트 스위트를 매일 실행합니다.
• 실패하던 lightning 테스트를 수정합니다.
• wandb_init.py에 대해 타입 체크를 활성화합니다.
• launch-agent 명령에서 기본 큐로 자동 설정되던 동작을 사용 중단합니다.
• 애노테이션이 있는 kubernetes runner에 대한 유닛 테스트를 추가합니다.
• train_gpu_ddp 테스트를 수정합니다.
• Docker 테스트 이미지를 amd64 버전을 pull하도록 수정합니다.
• 테스트 구조 재조정 후 codeowners를 수정합니다.
• Windows에서 발생하는 md5 테스트 실패를 수정합니다.
• relay 서버를 분리하여 yea-wandb와 공유할 수 있도록 합니다.
• 테스트에서 발생하는 flake8 경고 하나를 수정합니다.
• 여러 import 테스트를 수정합니다.
• Windows 환경 때문에 SSL 테스트 자산에 symlink를 사용하지 않습니다.
• filesync.Stats에 대한 유닛 테스트를 추가합니다.
• 비동기 재시도 로직을 추가합니다.
• ArtifactSaver, StepUpload에 대한 테스트를 강화합니다.
• 에이전트가 예외를 포착할 때 전체 스택 트레이스를 로그에 남기도록 합니다.
• neuron-ls가 출력하는 경고를 무시합니다.
• 개발 환경에서 pip과 tox 버전을 고정합니다.

​

Cleanup

• StepUpload 테스트를 강화하고, 업로드/커밋의 예외 처리를 더 철저하게 합니다.
• 엔터티와 프로젝트를 가져오도록 Artifact 쿼리를 리팩터링합니다.
• 더 많은 communicate 호출을 deliver로 교체합니다.
• 내부적으로 commit의 성공/실패 전달에 threading.Event 대신 Future를 사용합니다.
• StepUpload에서 직접 스레드 풀을 관리하는 대신 표준 라이브러리의 ThreadPoolExecutor를 사용합니다.

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​

v0.13.9

January 11, 2023

​

Fixes

• 시스템에서 AWS Trainium 사용 가능 여부를 확인할 때 추가적인 주의를 기울입니다.
• 레거시 / 사용자 코드용으로 ‘util.generate_id’를 복원합니다.
• init 중 메일박스 핸들을 해제할 때 release 대신 abandon을 사용합니다.

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v0.13.8

2023년 1월 10일

​

Enhancements

• 커밋되지 않은 업로드를 별도의 스테이징 영역에 유지합니다.
• 파일 디스크립터 관리를 개선합니다.
• 에이전트와 launch_add에 대해 기본적으로 model-registry 프로젝트를 사용합니다.
• file.download()에 exist_ok=False를 추가합니다.
• 필요한 구성 요소가 있는 실행에서 자동으로 Job 아티팩트를 생성합니다.
• 테스트를 위한 일반화된 응답 주입 패턴을 추가합니다.
• multiprocessing.Queue를 queue.Queue로 교체합니다.
• 메모리 사용량을 제한하기 위해 트랜잭션 로그를 사용합니다.
• AWS Trainium에 대한 시스템 메트릭을 지원합니다.

​

Fixes

• wandb.run의 타입 힌트를 수정합니다.
• 객체 재시작 시 시스템 메트릭 수집을 재개합니다.
• env 처리 및 node_selector 처리를 수정합니다.
• launch_add를 호출할 때 잘못된 키워드(queue vs queue_name)를 사용하는 Job.call()을 수정합니다.
• Sweeps 스케줄러가 여러 단어로 된 파라미터를 처리하도록 합니다.
• requirements 파일에서 공백을 허용하고, 중복된 wandb 부트스트랩 파일을 제거합니다.
• URL 인코딩된 로컬 파일 참조를 올바르게 처리합니다.
• 매니페스트의 매니페스트에서 가져오는 대신 digest를 직접 가져옵니다.
• Artifact.version이 연관된 컬렉션의 버전 인덱스가 되도록 합니다.
• 중복된 generate_id 함수를 제거하고, shortuuid를 secrets로 교체합니다.
• jax==0.4.1에서 도입된 jax.Array에 대한 타입 체크를 수정합니다.
• 실패한 wandb.init 이후 실행이 멈추는 문제를 수정합니다(cancel 추가).
• 사용자 정의 실행 파일에 대한 경로를 제공할 수 있도록 허용합니다.
• Paginator 객체를 슬라이스하려 할 때 발생하는 TypeError를 수정합니다.
• keras 모델 저장 시 처리되는 예외 목록에 AttributeError를 추가합니다.
• jobs에서 args를 제거합니다.

​

Dev

• t2_fix_error_cond_feature_importances를 업데이트하여 scikit-learn을 설치합니다.
• 나이틀리 테스트용 기본 Docker 이미지를 업데이트합니다.
• functional sacred 테스트에서 sklearn을 scikit-learn으로 변경합니다.
• resource=local-process일 때 --build에 대한 오류 체크를 추가합니다.
• DRC 오버라이드를 허용하도록 스케줄러와 에이전트 리소스 처리를 업데이트합니다.
• 상위 수준 항목을 추가/제거할 때 sdk-team 리뷰를 요구하도록 합니다.
• 대상 프로젝트가 큐와 일치해야 한다는 요구 사항을 제거합니다.
• 나이틀리 클라우드 테스트 프로세스를 개선합니다.
• Pull Request 템플릿을 업데이트합니다.
• pushToRunQueue 쿼리 후 업데이트된 runSpec을 반환합니다.
• SDK에서 run spec 처리에 대한 수정 사항을 적용합니다.
• 오래된 fastparquet 패키지에 대한 테스트 의존성을 제거합니다.
• 존재하지 않는 dtype np.float를 수정하고 Python float로 설정합니다.
• .pylintrc에서 ‘exclude’를 ‘ignore-paths’로 수정합니다.
• 실패를 검사할 수 있도록 pytest tmp_path를 사용합니다.
• 빌드 후 빌드 명령을 리셋합니다.
• CI에서 flaky 테스트를 pytest-rerunfailures로 재실행합니다.
• filesync 로직에서 사용되지 않는 코드를 제거합니다.
• filesync 메시지에서 사용되지 않는 필드를 제거합니다.
• 재시도 로직을 의존성 주입 대신 전역을 사용하도록 리팩터링합니다.
• filesync.StepUpload에 대한 단위 테스트를 추가합니다.
• Api.upload_file_retry에 대한 테스트를 추가합니다.
• 큐에 대해 resource가 지정되지 않은 경우의 폴백 리소스를 제거합니다.
• 스토리지 핸들러 테스트 커버리지를 개선합니다.
• import 테스트를 수정합니다.
• 오류 발생 시 MetricsMonitor의 로그 장황함을 줄입니다.
• local-testcontainer에서 픽스처 서버 포트가 9003에서 9010으로 이동한 사항을 반영합니다.
• six 의존성을 명확히 제거하기 위해 promise==2.3.0을 vendor로 포함합니다.
• wandb.init(…)에서 아티팩트 캐시 디렉토리를 설정할 수 있도록 허용합니다.
• 테스트를 위해 네트워크 버퍼를 일시적으로 낮춥니다.
• 사용자가 pex 환경에서 실행 중인 경우 텔레메트리를 추가합니다.
• 더 많은 플로 제어 관련 텔레메트리를 추가합니다.
• 서비스 시작 문제(wait_for_ports)를 위한 설정과 디버그 옵션을 추가합니다.
• AWS Trainium 테스트를 수정합니다.
• 사용자 프로세스가 finish() 없이 종료될 때 상태 검사 스레드 문제를 수정합니다.
• 서비스 비활성화 사용에 대한 텔레메트리를 추가합니다.

​

Cleanup

• 예외를 발생시킬 때 항상 동일한 구문을 사용합니다.
• _safe_mkdirs를 mkdir_exist_ok와 결합합니다.
• 아티팩트 캐시에 pytest fixture를 사용합니다.
• 서브클래싱 대신 ArtifactEntry를 직접 사용합니다.
• 해시 유틸리티를 lib.hashutil로 통합합니다.
• public 파일을 올바른 형식으로 포맷팅합니다.
• dev 환경 설정 도구에서 올바른 환경에 tox를 설치합니다.
• init 및 run 로직을 정리합니다.

GitHub에서 v0.13.8 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.7

2022년 12월 14일

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Fixes

• Object of type Tensor is not JSON serializable 문제를 해결하기 위해 Circular reference detected 변경 사항을 되돌립니다.

GitHub에서 v0.13.7 변경 로그 를 확인하세요.

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v0.13.6

2022년 12월 6일

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기능 개선

• 공개 API에 Sweep.expected_run_count를 추가했습니다.
• Kubernetes runner에서 볼륨 마운트와 security context를 지원하도록 했습니다.
• 이미지를 빌드한 뒤 큐에 푸시하기 위한 새로운 --build 플래그를 추가했습니다.
• WandbMetricsLogger를 사용해 학습률을 로깅할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• GA 준비를 위해 Report API를 개선했습니다.

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버그 수정

• 커밋된 아티팩트만 가져오도록 artifact_version에 대한 필터를 추가했습니다.
• wandb verify의 테스트 불안정성을 감소시켰습니다.
• Job에서 LaunchProject로 전달되는 override 인자의 타입을 수정했습니다.
• 로그 접두사에서 불필요한 콜론을 제거했습니다.
• pex 기반 환경에서 실행 중인 서비스 지원을 추가했습니다.
• 정적 IPU 정보 조회 로직을 수정했습니다.
• 공개 GQL 요청에서 artifactSequence를 artifactCollection으로 변경했습니다.
• WandbModelCheckpoint 관련 TF 호환성 문제를 수정했습니다.
• Keras WandbCallback이 TF 버전 >= 2.11.0과 호환되도록 수정했습니다.
• gym 연동을 최신 버전에 맞게 업데이트했습니다.
• SystemMetrics의 내부 스레드 관리를 더 안정적으로 강화했습니다.

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개발 관련

• refspec과 depth=1을 지정해 git fetch 시간을 단축했습니다.
• grpc로 생성된 파일을 무시하도록 linguist 규칙을 수정했습니다.
• launch 테스트를 위한 새로운 shard를 추가했습니다.
• Node 12 기반 GitHub Actions를 업그레이드했습니다.
• 불안정한 artifact_metadata_save 테스트를 건너뛰도록 했습니다.
• 파일 쓰기를 기다릴 때 sleep 대신 flush를 사용하도록 변경했습니다.
• 테스트 시 로컬 파일을 쓰는 대신 tmp_path fixture를 사용하도록 했습니다.
• 깨진 queue 테스트를 수정했습니다.
• test_artifact_metadata_save 테스트에 대해 xfail 대신 skip을 사용하도록 했습니다.
• InternalApi.upload_file에 대한 테스트를 다수 추가했습니다.
• 오래된 서버를 위한 artifact Sequence 폴백을 추가했습니다.
• protobuf 버전 요구 사항을 더 세분화했습니다.

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정리

• 아티팩트를 커밋할 때 409 Conflict 에러에 대해서는 재시도하지 않습니다.
• 아티팩트에 대해 SDK에서 프로그래밍 방식으로 별칭을 추가/제거하는 기능을 추가했습니다.
• 죽은 로직을 포함하고 있는 wandb.sklearn.plot_decision_boundaries를 제거했습니다.
• 테스트용 dev-container 이미지의 최신 버전을 강제로 pull하는 옵션을 추가했습니다.
• Noop builder를 추가했습니다.
• 사용되지 않는 attribute를 제거했습니다.
• mypy를 0.991로 업데이트했습니다.
• 더 견고한 URI 파싱을 추가했습니다.
• internal_api.py에 대한 린팅을 활성화했습니다.
• 벤더 라이브러리를 수정해 six 의존성을 제거했습니다.

GitHub에서 v0.13.6 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.5

2022년 11월 3일

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기능 개선

• 이미지 참조를 업로드하는 옵션을 추가했습니다.

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버그 수정

• 더 읽기 쉬운 이미지 이름을 생성하도록 했습니다.
• 아티팩트 캐시에서 키로 사용할 때는 etag만이 아니라 hash(etag+url)를 사용하도록 했습니다.
• wandb artifact put을 사용할 때, 사용자에게 준비 완료를 알리기 전에 아티팩트 커밋이 완료될 때까지 대기하도록 했습니다.
• 벤더 watchdog 라이브러리에 접두사를 추가했습니다.
• 길이가 32를 초과하는 numpy 배열로 메타데이터를 갱신할 때 발생하던 Circular reference detected 에러를 수정했습니다.
• SageMaker에서 DDP 모드가 깨지지 않도록 run_id에 랜덤 문자열을 추가했습니다.

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개발 관련

• 결과를 가져오기 전에 테스트 클러스터를 종료하지 않도록 했습니다.
• 야간 CPU 테스트 스위트에 독립 실행형 아티팩트 테스트를 추가했습니다.
• 기본 브랜치 이름을 main으로 변경했습니다.
• protobuf 타입 체크용 mypy 확장을 업데이트했습니다.
• codeql-analysis.yml의 브랜치 이름을 업데이트했습니다.
• 기능 import 테스트를 nightly로 옮기고 Python 버전 커버리지를 확장했습니다.
• nightly import 테스트 실패 시 Slack 알림을 추가했습니다.
• 존재하지 않는 아티팩트를 업로드하려 시도하던 깨진 CLI 테스트를 수정했습니다.

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정리

• log_artifact 대신 use_artifact를 통해 Job을 생성하도록 변경했습니다.
• 릴리스 프로세스 일부를 자동화하는 GH action을 추가했습니다.
• 3D Point Cloud를 모든 상황에서 UI에서 볼 수 있도록 했습니다.
• fsmonitor가 활성화된 경우 Git URL이 실패하던 문제를 수정했습니다.
• 새로 생성된 proto 파일 디렉터리를 무시하도록 했습니다.
• SDK에서 실행 대기열 삭제를 막고 있던 버그를 수정했습니다.
• pushToRunQueueByName mutation을 지원하도록 추가했습니다.
• 시스템 메트릭 모니터링 및 프로빙을 리팩터링했습니다.
• protobuf 생성 파일에 대한 gitattribute를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.13.5 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.4

2022년 10월 5일

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개선사항

• k8s 잡 이름에 엔터티와 프로젝트를 표시합니다.
• 스윕용 환경 변수 명령 매크로를 추가합니다.
• Object3D 데이터 타입에 from_* 생성자와 장면 카메라 및 바운딩 박스 신뢰도 점수를 추가합니다.
• 아티팩트 다운로드를 위한 간단한 진행 표시기를 추가합니다.
• WandbMetricsLogger 콜백 추가 - Keras 전용 메트릭 로거 콜백입니다.
• WandbModelCheckpoint 콜백 추가 - Keras 모델 체크포인트 콜백입니다.
• WandbEvalCallback 콜백 추가 - 모델 예측을 W&B 테이블로 로깅하는 Keras 콜백입니다.

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수정사항

• 에이전트 config의 max_jobs 속성을 정수로 캐스팅합니다.
• debug-cli.log(디버그 로그)에 표시되는 경로를 올바르게 수정합니다.
• AWS로 아티팩트를 업로드할 때 재시도 가능한 요청 타임아웃을 처리합니다.
• 장시간 실행되는 호출(요약, 종료)에 대한 사용자 피드백을 개선합니다.
• keras.WandbCallback을 tf.MirroredStrategy와 함께 사용할 때 발생하는 RuntimeError를 수정합니다.

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개발

• codeql을 사용한 코드 분석/스캐닝을 추가합니다.
• PR 제목을 검증하여 Conventional Commits 가이드라인 준수 여부를 확인합니다.
• kaniko와 launch-agent-dev의 빌드 버전을 고정하여 launch를 강화합니다.
• mmengine 패키지에 대한 텔레메트리를 추가합니다.
• Conventional Commits 설정에 build 타입을 추가합니다.
• imports12 샤드에 tensorflow_datasets 의존성을 추가합니다.
• 상위 의존성을 고정하여 sb3 테스트를 수정합니다.
• SDK를 protobuf v4와 호환되도록 합니다.
• flake8 출력 색상을 수정합니다.
• 아티팩트 참조 테스트 에셋 디렉터리를 수정합니다.

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정리

• public_api.runs의 filters 인자에 대한 타입 힌트를 수정합니다.
• 아티팩트 파일 생성과 관련된 타입 애너테이션을 개선합니다.
• 퍼블릭 API에 대한 타입 애너테이션과 VSCode 구성을 개선합니다.
• VSCode에서 타입 애너테이션을 더 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다.
• str NewType들을 도입하고 다양한 아티팩트 필드에 사용합니다.
• boto3 사용 시 더 나은 IDE 힌트를 위해 타입 애너테이션을 추가합니다.

GitHub에서 v0.13.4 변경 내역을 확인하세요.

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v0.13.3

2022년 9월 8일

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기능 개선

• raytune 예제/테스트를 추가합니다.
• 실제 wandb server를 대상으로 pytest 단위 테스트를 리팩터링합니다.
• Launch kubernetes taints 및 tolerations 지원을 추가합니다.
• Kubernetes에서 Launch 기반 Sweeps를 추가합니다.
• 기능 테스트를 병렬로 실행하도록 합니다.
• mypy를 버전 0.971로 업그레이드합니다.
• Mailbox 비동기 내부 프로세스 간 통신을 추가합니다.
• sweep config에서 launch job 검색 기능을 구현합니다.
• 큰 메시지 전송 시 성능을 개선합니다.
• 최신 nvidia-ml-py-11.515.48를 번들에 포함합니다.
• 서비스 소켓에서 recv 크기를 늘려 성능을 개선합니다.
• black 프로필을 사용하는 isort 지원을 추가합니다.
• 야간 테스트용 테스트 결과를 CircleCI로 전송하는 기능을 구현합니다.
• pytest 단위 테스트용 디버그 모드를 추가합니다.
• Launch Jobs에서 인수(arguments) 지원을 추가합니다.
• FetchRunQueueItemById 쿼리를 추가합니다.
• keras-cv용 텔레메트리를 추가합니다.
• Sentry 세션 추적을 추가합니다.
• 등록된 모델에 연결하면서 아티팩트를 로그로 기록할 수 있는 기능을 추가합니다.

​

정리

• gradient 및 parameter 훅의 동작을 변경합니다.
• 중복 uri/docker-image에 대한 명시적인 오류 메시지를 추가합니다.
• wandb_init fixture 인자가 wandb.init()과 동기화되어 있는지 테스트합니다.
• 야간 테스트에 사용하는 GKE 클러스터를 n1-standard-8로 업그레이드합니다.
• 서비스 종료(teardown)를 테스트의 마지막으로 이동합니다.
• pytest job 병렬성을 10에서 6으로 줄입니다.
• service user 문서를 제거합니다.
• _timestamp 로직을 내부 프로세스로 이동합니다.
• Launch gitversion 오류 메시지를 추가합니다.
• CircleCI에서 KFP 머신 VM 이미지를 업데이트합니다.
• Sweeps를 최신 버전으로 업그레이드합니다.
• Sweep 스케줄러 정리 및 더 나은 테스트를 구현합니다.
• API 변경 사항에 대해 sdk-team 승인을 요구하는 규칙을 추가합니다.
• 아티팩트 커밋을 위한 추가 시간을 제공합니다.
• 동적 해석을 사용하는 tox 설정을 구현합니다.
• 야간 빌드에서 buildx 버전 고정(pinning)을 제거합니다.
• Launch run 설정을 entrypoint에서 params로 이동합니다.
• CircleCI의 Win job에서 Slack orb 사용을 제거합니다.
• 레거시 agent를 사용하여 Launch run args에 대한 heartbeat 파싱을 추가합니다.
• 서비스를 종료할 때 더 나은 오류 처리를 추가합니다.
• Launch job 생성 파이프라인을 정리합니다.
• 잘못된 타입의 아티팩트를 업로드할 때 오류 메시지에 세부 정보를 추가합니다.
• artifacts wait()에 선택적 timeout 파라미터를 추가합니다.
• 키에 포함된 numpy generic 타입을 정제(sanitize)합니다.
• public API에서 run 함수를 재할당하는 코드를 제거합니다.
• public API로 실행을 쿼리할 때 Sweeps를 가져오는 작업을 선택 사항으로 만듭니다.
• 특수 문자에 대한 추가 정보를 제공하도록 wandb.init 참조 문서를 업데이트합니다.

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버그 수정

• Launch Jobs에서 Sweeps 요구 사항을 수정합니다.
• 더 많은 타입을 허용하도록 Artifact 메타데이터 JSON 인코딩을 수정합니다.
• root_dir 설정 처리 로직을 조정합니다.
• run.log()가 전달된 인자를 변경하지 않도록 방지합니다.
• 05-batch5.py 테스트를 수정합니다.
• 사용자가 launch spec을 통해 run_id를 제어할 수 있도록 허용합니다.
• config.yml에서 실수로 인한 overwrite 문제를 수정합니다.
• public API를 초기화할 때 재정의된 base_url이 전파되도록 보장합니다.
• Launch CLI의 launch config 및 relpath에서 Sweeps 관련 문제를 수정합니다.
• 올바르게 표시되지 않던 Launch apikey 오류 메시지를 수정합니다.
• flaky sweeps 테스트를 xfail로 표시합니다.
• Launch gitversion 오류 메시지를 수정합니다.
• yea-wandb dev release -> release 문제를 수정합니다.
• client->wandb 변경 이후 남아 있던 이슈를 정리합니다.
• precision/recall 테스트를 수정합니다.
• sklearn 기능 테스트를 수정합니다.
• Windows에서 키보드 인터럽트로 인해 발생하는 멈춤(hang) 문제를 수정합니다.
• 기본 테스트 컨테이너 태그를 수정합니다.
• conftest.py에서 summary 처리 방식을 수정합니다.
• CLI 출력의 일부 작은 오타를 수정합니다.
• 기본 파일을 사용하고 예외를 캐치하여 colab 업데이트로 인해 발생한 문제를 수정합니다.
• mailbox 잠금(locking) 문제를 수정합니다.
• 로그 문자열에 변수 포함 문제가 있던 부분을 수정합니다.
• wandb.Artifacts.artifact.version 속성을 올바르게 수정합니다.
• Launch Agent가 docker args를 파이핑하는 방식을 수정합니다.
• 이메일이 fetch되지 않은 public API User 객체를 출력할 때 RecursionError가 발생하는 문제를 수정합니다.
• 숫자형 컬럼 이름의 역직렬화 문제를 수정합니다.

GitHub에서 v0.13.3 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.2

2022년 8월 22일

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버그 수정

• 기본 파일을 사용하고 예외를 캐치하여 colab 업데이트로 인해 발생한 문제를 수정합니다.

GitHub에서 v0.13.2 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.1

2022년 8월 5일

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버그 수정

• run.log()가 전달된 인자를 변경하지 않도록 합니다.

GitHub에서 v0.13.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.0

2022년 8월 4일

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기능 개선

• 서비스를 기본적으로 활성화합니다.
• 서버에서 제공한 메시지를 처리하기 위한 지원 로직을 추가합니다.
• 실행이 종료될 때 job을 생성할 수 있도록 합니다.
• Launch에 Job, QueuedRun 및 job 처리 기능을 추가합니다.
• Launch agent에서 EC2 및 EKS의 인스턴스 역할을 지원합니다.
• Keras Callback에 기본 동작을 추가합니다: 항상 모델 체크포인트를 아티팩트로 저장합니다.
• 모델 아티팩트 저장을 위해 KerasCallback에서 아티팩트 이름을 정제합니다.
• 에뮬레이터를 서비스 프로세스로 이동하여 콘솔 로깅을 개선합니다.
• 대용량 데이터를 로깅할 때 발생하는 데이터 손상 문제를 수정합니다.
• Public API에서 Sweep repr에 상태(state)를 추가합니다.
• 설정 또는 환경 변수를 사용해 git의 다른 루트 디렉터리를 지정할 수 있는 옵션을 추가합니다.
• remote url과 commit hash를 설정 값의 인자 또는 환경 변수로 전달할 수 있는 옵션을 추가합니다.
• 추적되는 메트릭 및 시스템 메트릭에 대한 시간 해상도를 개선합니다.
• wandb.sweep() 호출에서 프로젝트가 지정되지 않은 경우, sweep 설정의 프로젝트 이름을 기본값으로 사용합니다.
• Launch agent가 설정한 namespace를 사용할 수 있도록 지원합니다.
• 실행이 덮어써질 수 있는 경우를 추적하는 텔레메트리를 추가합니다.
• wandb의 history를 sqlite로 내보내는 도구를 추가합니다.
• 일부 Mapping[str, ...] 타입을 NamedTuples로 교체합니다.
• 실행 텔레메트리를 위한 import hook을 추가합니다.
• IPU에 대한 프로파일링 지원을 구현합니다.

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버그 수정

• 서비스 사용 시 sweep agent를 수정합니다.
• 비어 있는 타입을 잘못된 타입으로 간주하던 문제와 아티팩트 딕셔너리 처리 방식을 수정합니다.
• wandb.Config 객체가 속성을 가져올 때 기본값을 지원하도록 수정합니다.
• job에서 기본 config를 제거합니다.
• patch가 None인 경우 발생하던 문제를 수정합니다.
• nightly SDK 설치 체크에서 requirements.txt 파싱을 수정합니다.
• GraphQL 요청이 타임아웃될 때 409 Conflict 처리 방식을 수정합니다.
• 사용자 프로세스가 종료된 경우 서비스 종료 처리(teardown)를 수정합니다.
• storage_path를 추가하고 artifact.files를 수정합니다.
• 많은 수의 미디어 파일이 있는 실행을 동기화할 때의 성능 문제를 수정합니다.

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정리(Cleanup)

• 서비스를 비활성화하기 위한 escape hatch 로직을 추가합니다.
• wandb/docker에 타입 주석을 추가하고 docker fixture의 변경 사항을 되돌립니다.
• Keras WandbCallback에서 GFLOPS를 GFLOPs로 수정합니다.
• file_stream.py에 타입 주석을 추가합니다.
• 레포지토리 이름을 client에서 wandb로 변경합니다.
• HuggingFace Trainer에 --report_to wandb를 추가하는 문서를 업데이트합니다.
• link_artifact에서 alias를 선택 사항으로 만듭니다.
• wandb local의 이름을 wandb server로 변경합니다.
• README 배지를 업데이트합니다.

GitHub에서 v0.13.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.21

2022년 7월 5일

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개선 사항

• 실행이 끝날 때까지 config가 표시되지 않던 문제를 수정합니다.
• 작업과 실행 config에서 아티팩트 객체를 처리하기 위해 TypeRegistry에 새 타입을 추가합니다.
• 실행 상태를 가져오는 내부 API에 새 쿼리를 추가합니다.
• 안전하지 않은 YAML 로더를 yaml.safe_load로 교체합니다.
• 수동 테스트에서 shard를 지정할 수 있도록 하여 테스트 도구를 개선합니다.
• 계층화 샘플링을 통해 sklearn 연동에서 ROC 및 PR 곡선을 수정합니다.
• 노트북에서 입력 상자가 셀 영역을 초과하던 문제를 수정합니다.
• 문자열을 link_model의 alias로 전달할 수 있도록 허용합니다.
• keras의 WandbCallback에서 FLOPS 계산을 지원합니다.
• Python Report 편집 기능을 확장합니다.

​

버그 수정

• 하위 프로세스에서 모든 올바른 GPU를 찾을 수 있도록 stats logger를 수정합니다.
• 폴더에 대한 S3 reference 업로드의 회귀(regression) 문제를 수정합니다.
• 백엔드에서 충돌을 처리할 수 있도록 아티팩트 커밋 로직을 수정합니다.
• 재시도 로직에서 None 응답을 확인하는 안전 점검을 추가합니다.
• Launch 위에 sweeps를 추가합니다(현재 MVP 단계).
• 기능 테스트 디렉터리와 파일 이름을 변경합니다.

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정리(Cleanup)

• _to_dict 헬퍼의 조건 순서를 수정합니다.
• PR 3709에 대한 변경 로그의 깨진 링크를 수정합니다.
• Public API 쿼리(QueuedJob API)를 수정합니다.
• local runners의 이름을 local-container와 local-process로 변경합니다.
• wandb/filesync 디렉터리의 파일에 타입 annotation을 추가합니다.
• 모든 테스트 디렉터리를 공통 루트 디렉터리를 갖도록 재구성합니다.
• 테스트 구성을 수정하고 CircleCi에서 더 큰 머신을 사용하도록 설정합니다.
• wandb-service-user README 파일의 오타를 수정합니다.
• 회귀 테스트를 위한 깨진 아티팩트 테스트를 수정합니다.
• 사용되지 않는 파일(py27 관련)과 비어 있는 submodules 선언을 제거합니다.
• cloudpickle에 대한 model reg 종속성 extra를 추가합니다.
• 더 이상 사용되지 않는 스레딩 별칭을 교체합니다.
• sdk README를 이름이 변경된 명령(local -> server)에 맞게 업데이트합니다.

GitHub에서 v0.12.21 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.20

2022년 6월 29일

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버그 수정

• 충돌 오류 발생 시 commit_artifact를 재시도합니다.

GitHub에서 v0.12.20 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.19

2022년 6월 22일

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버그 수정

• 폴더에 대한 S3 reference 업로드의 회귀(regression) 문제를 수정합니다.

GitHub에서 v0.12.19 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.18

2022년 6월 9일

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기능 개선

• Launch: LocalRunner 기반 BareRunner.
• Public API에 API key를 지정할 수 있는 기능을 추가.
• Windows에서 유니코드가 포함된 파일에 대한 아티팩트 지원 추가.
• 새로운 패키지에 대한 텔레메트리 추가.
• API key 관리 개선.
• 로그인 중 wandb server 정보 추가.

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버그 수정

• Python Table 타입에서 타임스탬프를 네이티브로 지원.
• service와 함께 magic 기능 지원 추가.
• DirWatcher 및 지원 클래스에 대한 단위 테스트 추가.
• DirWatcher.update_policy를 업로드된 파일 수에 따른 O(num files uploaded) 대신 O(1)로 개선.
• SB3 콜백에서 어떤 항목을 로그할지 제어하는 인자 추가.
• sb3 통합에서 파라미터 이름 개선.
• M1 Mac에서 개발 환경 설정 요구 사항 조정.
• Launch: NVIDIA base image Linux 키 수정.
• 설정 파일에서 launch 실행 대기열 처리 문제 수정.
• tfevents가 항상 처리되지 않던 문제 수정.
• [Snyk] 8개의 취약점에 대한 수정.
• 키 이름이 충돌할 때도 폴더를 업로드하도록 s3 storage handler 수정.
• 아티팩트의 테이블에서 타임스탬프를 올바르게 로드하도록 수정.
• protobuf<44 요구.
• Launch를 통해 생성된 컨테이너를 컨테이너 잡으로 다시 실행 가능하도록 변경.
• finish()에서 step이 건너뛰어지던 tensorboard 통합 문제 수정.
• wandb local을 wandb server로 이름 변경.
• 깨진 docker inspect 명령어 수정.
• 전용 sentry wandb 추가.
• Image 타입이 이전 타입 파라미터를 문제없이 처리하도록 수정.

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정리

• FileEventHandler.synced를 사용되는 유일한 메서드에 인라인 처리.
• 전달된 size 인자를 사용하여 PolicyLive.min_wait_for_size를 classmethod로 변경.
• FileEventHandler를 ABC로 만들고, 한 번만 사용되던 일부 “기본” 메서드 구현 제거.
• DirWatcher에서 사용되지 않는 필드 제거.
• sweeps를 vendoring 대신 extra로 변경.
• nightly CI 테스트 추가.
• keras 및 데이터 타입 Reference 문서 개선.
• 개발 환경에서 pytorch 버전 요구 사항 업데이트.
• CircleCI 설정 정리.
• CI에 py310 테스트 추가.
• 요구 사항에서 dateutil 제거.
• Table.add_row에 deprecated 문자열 추가.

GitHub에서 v0.12.18 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.17

2022년 5월 26일

​

버그 수정

• protobuf >= 4와의 비호환성을 해결하기 위해 requirements를 업데이트.

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v0.12.16

2022년 5월 3일

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기능 개선

• 노트북 환경에서 요약/히스토리를 정렬하여 W&B 푸터 개선.
• 아티팩트에서 실험적인 history step 로깅 활성화.
• 스윕 설정에 args_no_boolean_flags 매크로 추가.
• jax.bfloat.bfloat16에 대한 로깅 지원 추가.
• Table 크기가 한도를 초과할 때 예외 발생.
• wandb launch용 kaniko k8s 빌더 추가.
• wandb.init() timeout 설정 추가.
• wandb launch에서 제공된 entrypoint에 대해 실행 파일을 가정하지 않도록 수정.
• Jupyter 환경에서 더 이상 명령 인자를 수집하지 않음.
• TensorFlow/Keras SavedModel 포맷 지원 추가.

​

버그 수정

• 아티팩트 refs에서 버전 ID 지원, Windows에서 s3/gcs reference 수정.
• wandb-service를 사용하는 단일 실행에 대해 여러 번 finish를 호출하는 경우 지원 수정.
• wandb-service 사용 시 중복 backtrace 문제 수정.
• 로그인 메시지에 잘못 표시되던 엔터티 수정.
• wandb-service를 사용할 때 wandb.init이 설정 도중 인터럽트될 경우 발생하던 멈춤 문제 수정.
• wandb-service 활성화 시 멈춤을 피하기 위한 키보드 인터럽트 처리 수정.
• wandb-service 사용 시 매우 긴 출력의 콘솔 로깅 문제 수정.
• launch init config에서 잘못된 아티팩트 문자열 수정.

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정리

• wandb.log() docstring 오타 수정.
• 커스텀 차트 코드를 정리하고 plot 함수에 타입 주석 추가.
• wandb.init(settings=)가 Settings 객체를 dict 파라미터와 유사하게 처리하도록 개선.
• api.user() 및 api.users()에서 api.viewer에 대한 문서 노트 추가.
• setup.py에서 Python 3+만 지원함을 명시.
• DirWatcher에 타입 주석 추가.
• 올바른 인자 이름을 사용하도록 wandb.log() docstring 개선.

GitHub에서 v0.12.16 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.15

2022년 4월 21일

​

개선

• 아티팩트에 연결된 경우 wandb.Image 로깅을 최적화했습니다.

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v0.12.14

2022년 4월 8일

​

버그 수정

• 회귀(regression) 버그 수정: 아티팩트에서 history step 저장을 비활성화했습니다.

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v0.12.13

2022년 4월 7일

​

버그 수정

• 더 엄격해졌던 api_key 검증을 되돌렸습니다.

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v0.12.12

2022년 4월 5일

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개선

• wandb-service를 사용할 때 실행(run) 객체를 다른 프로세스로 전달할 수 있도록 했습니다.
• public API에 사용자 생성 기능을 추가했습니다.
• wandb-service로 여러 프로세스에서의 로깅을 지원합니다.
• CUDA가 있는 로컬 Launch runner에 gpus 플래그를 추가했습니다.
• Launch deployable agent를 개선했습니다.
• Launch Kubernetes 연동 기능을 추가했습니다.
• KFP: wandb 시각화 헬퍼를 추가했습니다.
• KFP: Kubeflow UI로 돌아가는 링크를 추가했습니다.
• 불리언 플래그 인자 매크로를 추가했습니다.

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버그 수정

• host / WANDB_BASE_URL 검증을 개선했습니다.
• 안전하지 않은 tempfile을 수정했습니다.
• 요청된 WANDB_DIR/root_dir에 쓸 수 없는 경우 과도한 경고 span이 발생하던 문제를 수정했습니다.
• 문자열 배열을 그래프로 그릴 수 있도록 line_series를 수정했습니다.
• service 사용 시 커맨드 라인 인자를 올바르게 처리하도록 수정했습니다.
• api_key 검증을 개선했습니다.
• defaultdict를 사용하지 않아 발생한 여러 성능 문제를 수정했습니다.
• Launch agent에서 무한대(inf) 최대 작업 수를 허용하도록 했습니다.
• Launch와 함께 작동하도록 Colab 명령을 수정했습니다.
• Config docstring의 오타를 수정했습니다.
• 코드 저장을 정책으로 두지 않고, 이전의 사용자 지정 로직을 유지했습니다.
• service에서 시퀀스 이미지 로깅 문제를 수정했습니다.
• 여러 사용자의 충돌을 방지하기 위해 debug-cli 로그 파일에 사용자 이름을 추가했습니다.
• wandb service / pytorch-lightning 사용자를 위한 Python sweep agent를 수정했습니다.
• 불필요한 Launch 요구 사항 체크를 제거했습니다.
• MoviePy의 Unclosed Writer에 대한 워크어라운드를 추가했습니다.
• service가 활성화되지 않은 경우 실행(run) 객체 처리 방식을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.12.12 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.12.11

2022년 3월 1일

​

개선

• Molecules에 캡션을 추가했습니다.
• CatBoost 연동을 추가했습니다.
• Launch: AWS Sagemaker 연동을 추가했습니다.
• Launch: repo2docker를 제거하고 GPU 지원을 추가했습니다.
• Weave용 Python에서 Timestamp 추론을 추가했습니다.
• Launch GCP Vertex 연동을 추가했습니다.
• 실행 구성(run config)에 포함될 때 아티팩트를 사용합니다. 실행 구성에서 아티팩트를 나타내기 위해 문자열을 허용합니다.
• xgboost wandb_callback을 개선했습니다 (#2929).
• 초기 Kubeflow Pipeline 지원을 추가했습니다.

​

버그 수정

• 키에 특수 문자가 있는 이미지 로깅 문제를 수정했습니다.
• Azure Blob 업로드 재시도 로직을 수정했습니다.
• Python 모듈로 실행되는 스크립트의 program 필드를 수정했습니다.
• sync_tensorboard가 큰 히스토그램에서 중단될 수 있는 문제를 수정했습니다.
• 실행 종료 시 wandb service 성능 문제를 수정했습니다.
• gql 및 graphql vendoring 문제를 수정했습니다.
• service 사용 시 finish 없이도 로그 데이터를 flush하도록 했습니다.
• service가 크래시될 때 wandb service가 중단되는 문제를 수정했습니다.
• Windows에서 ”/“가 포함된 이미지 로깅 문제를 수정했습니다.
• images/separated media에 이미지 파일 이름을 추가했습니다.
• setproctitle을 requirements.txt에 추가했습니다.
• Sagemaker 실행 ID가 run queue를 깨뜨리는 문제를 수정했습니다.
• %%capture 매직 사용 시 인코딩 예외를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.12.11 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.12.10

2022년 2월 1일

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개선

• 데이터프레임에서 잘못된 열로 Tables를 생성할 때 검증을 개선했습니다.
• use_artifact() 호출에 대한 다이제스트 중복 제거를 활성화했습니다.
• Azure Blob 업로드 지원 초기 프로토타입을 추가했습니다.

​

버그 수정

• Python 개발 버전을 사용할 때 wandb launch 문제를 수정했습니다.
• 혼합 타입으로 저장된 테이블을 불러오는 문제를 수정했습니다.
• wandb.log를 호출할 때 발생하던 ResourceWarning을 수정했습니다.
• ProjectArtifactCollections에서 누락된 커서를 수정했습니다.
• Windows에서 테이블 로깅 클래스 관련 문제를 수정했습니다.
• wandb.sklearn.plot.classifier.calibration_curve에서 문자열 레이블을 안정적으로 처리하도록 했습니다.
• wandb.sweep()을 호출할 때 로그인 경고를 표시하지 않도록 했습니다.

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정리

• Python2 백포트 의존성(enum34, subprocess32, configparser)을 제거했습니다.
• Settings를 리팩터링했습니다.

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v0.12.9

2021년 12월 16일

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버그 수정

• upload_file() 예외 처리기에서 발생한 회귀(regression) 버그를 수정했습니다.

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v0.12.8

2021년 12월 16일

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개선

• 기여 가이드와 개발 환경 설정 도구를 업데이트했습니다.
• LightGBM용 wandb_callback을 개선했습니다(#2945).

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버그 수정

• 모델 가중치 히스토그램을 생성할 때 GPU 메모리 사용량을 줄였습니다.
• 바운딩 박스와 이미지 마스크 어노테이션 레이어에서 혼합 클래스 지원을 추가했습니다.
• max-jobs와 launch async 인자를 추가했습니다.
• 문자열로 인코딩된 Summary 객체 리스트를 wandb.tensorboard.log에서 지원하도록 했습니다.
• 0차원 np 배열 처리 문제를 수정했습니다.
• 비어 있는 기본 설정 파일 처리 문제를 수정했습니다.
• 소켓을 사용하는 서비스 백엔드를 추가했습니다(fork 지원).
• git 저장소를 전송할 때 URL과 함께 git 포트를 전송하도록 했습니다.
• launch에서 원시 IP 주소 지원을 추가했습니다.
• Tables가 더 이상 1차원 NDArray를 직렬화하고 숨기지 않습니다.
• S3 스토어로의 아티팩트 파일 업로드 문제를 수정했습니다.
• 파일 스트림 하트비트에서 업로드된 파일 목록을 전송하도록 했습니다.
• keras experimental layers에 대한 지원을 추가했습니다.
• from wandb import magic이 tensorflow를 요구하지 않도록 수정했습니다.
• launch 권한 오류를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.12.8 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.7

2021년 11월 18일

​

버그 수정

• 콘솔 로그 스트리밍이 과도한 네트워크 트래픽을 유발하던 문제를 수정했습니다.
• Metaflow: 선택적 의존성이 실제로 선택적이 되도록 수정했습니다.
• wandb.watch와 ValidationDataLogger의 docstring을 수정했습니다.
• launch agent가 실행을 다른 프로젝트나 엔터티로 보내지 않도록 했습니다.
• tensorboard를 통해 pr_curves를 로깅할 때의 문제를 수정했습니다.
• TPU 모니터링이 사용 불가능할 때 잘못된 지표를 보고하지 않도록 했습니다.
• WandbCallback의 import 순서 의존성을 더 견고하게 만들었습니다.
• 서로 다른 형태의 행렬을 처리할 수 있도록 feature importance 플롯 버그를 수정했습니다.
• base URL 처리 시 끝에 /를 허용하도록 수정했습니다.
• wandb.agent()가 너무 많은 하트비트를 보내서 rate limit에 영향을 주지 않도록 했습니다.
• 디버그 로그에서 민감한 정보를 마스킹했습니다.

​

개선

• rdkit이 지원하는 포맷에 대해 wandb.Molecule 지원을 추가했습니다.
• 레퍼런스 문서 모듈에 모듈 수준 docstring을 추가했습니다.
• launch 메타데이터를 파일에 저장하도록 했습니다.
• 프로젝트의 모든 스윕을 조회하기 위한 공개 API 호출 Project.sweeps()를 추가했습니다.
• 사용자가 아무것도 입력하지 않을 때 API key 프롬프트가 그대로 유지되도록 했습니다.
• wandb.sklearn을 서브모듈로 리팩터링했습니다.
• wandb launch에서 코드 아티팩트를 지원하도록 했습니다.
• launch agent를 개선했습니다(비동기, 중지, 하트비트 업데이트).
• 익명 모드에 대한 사용법 및 오류 메시지를 개선했습니다.
• 정규식에 매칭되는 실행을 찾기 위해 wandb.Api().runs(…)를 사용하는 예제를 추가했습니다.

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v0.12.6

2021년 10월 27일

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버그 수정

• 제공된 모델을 깨뜨리던 sklearn plot_calibration_curve() 문제를 수정했습니다.
• stderr를 리다이렉트하여 CondaEnvExportError를 수정했습니다.
• 다른 프로젝트의 아티팩트를 지정할 때 use_artifact() 동작 문제를 수정했습니다.

​

개선

• tensorboard의 pr curve 차트에 메트릭 이름을 추가했습니다.

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v0.12.5

2021년 10월 19일

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버그 수정

• Windows에서 로깅된 미디어 키에 잘못된 문자가 있을 때 오류를 보고하도록 했습니다.
• 지원되지 않는 환경에서 TPU를 탐색할 때 발생하는 오류를 처리했습니다.
• %%wandb 다음에 wandb.init()을 사용할 때 실행 링크가 표시되지 않던 버그를 수정했습니다.
• 현재 엔터티/프로젝트의 모든 실행을 올바르게 반환하도록 api.runs()를 수정했습니다.

​

개선 사항

• 멀티프로세싱 지원을 개선하기 위해 wandb.require(experiment="service")를 추가했습니다.
• Launch 컨텍스트에서 교체 가능한 아티팩트를 지원합니다.
• Jupyter 환경에서 wandb.login(timeout=)을 지원합니다.
• WANDB_DISABLE_GIT으로 git ref 저장을 비활성화할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 최신 버전의 pytest-mock 및 PyYAML을 지원합니다.
• artifact.delete(delete_aliases=True)로 별칭이 있는 아티팩트를 삭제할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 실행(Run) 객체에 unwatch() 메서드를 추가했습니다.

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v0.12.4

2021년 10월 5일

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버그 수정

• 0.12.2에서 도입된 리그레션으로 인해 WANDB_MODE=offline일 때 네트워크에 접근하던 문제를 수정했습니다.

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v0.12.3

2021년 9월 30일

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버그 수정

• 로컬 컨트롤러에서 그리드 검색 종료 조건을 수정했습니다.

​

개선 사항

• 실행, 스윕, 프로젝트를 표시하기 위한 새로운 Jupyter 매직 %wandb path/to/run -h 1024를 추가했습니다.
• 이제 기본적으로 Jupyter에서 실행 iframe을 표시하지 않으며, 셀에 %%wandb를 추가하면 실행을 표시합니다.
• 잘못된 입력이 있을 경우 API key 프롬프트가 무기한 재시도되도록 했습니다.
• API를 통해 사용자에게 팀 초대장을 보낼 수 있습니다: api.team("team_name").invite("username_or_email").
• API를 통해 팀에서 사용자를 제거할 수 있습니다: api.team("team_name").members[0].delete().
• API를 통해 서비스 계정을 생성할 수 있습니다: api.team("team_name").create_service_account("Description").
• API를 통해 API key를 관리할 수 있습니다: api.user("username_or_email").generate_api_key().
• wandb.profiler.torch_trace_handler()로 PyTorch 프로파일링 trace를 지원합니다.

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v0.12.2

2021년 9월 15일

​

버그 수정

• tensorboard_sync가 임시 Sagemaker tfevents 파일을 처리하도록 수정했습니다.
• Public API의 Reports 쿼리(깨진 페이지네이션과 리포트 경로)를 수정했습니다.
• 재로그인이 지정되었을 때 wandb.login()이 한 번만 강제 로그인하도록 수정했습니다.

​

개선 사항

• summary 및 history 메트릭의 하단 출력 형식을 정리했습니다.
• wandb sweep --update의 오류 메시지를 정리했습니다.
• wandb local 사용자에게 Docker를 업데이트하라는 경고를 추가했습니다.
• wandb.sklearn.plot_classifier()에 선택적 인자 log_learning_curve를 추가했습니다.
• wandb launch를 사용할 때 고정된 pip 패키지 버전을 복원합니다.
• Launch에서 Jupyter 노트북을 지원합니다.
• wandb.login() 타임아웃 옵션을 추가했습니다.

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v0.12.1

2021년 8월 26일

​

버그 수정

• tensorflow/keras 2.6에서 검증 예제가 로깅되지 않던 문제를 수정했습니다.
• tensorboard를 통해 로깅된 메트릭이 x축의 시간을 지원하지 않던 문제를 수정했습니다.
• WANDB_IGNORE_GLOBS 환경 변수 처리 문제를 수정했습니다.
• sys.stdout이 커스텀 로거로 설정된 경우의 처리를 수정했습니다.
• sklearn 특성 중요도 플롯이 특성 이름과 올바르게 매칭되지 않던 문제를 수정했습니다.
• Colab URL이 캡처되지 않던 문제를 수정했습니다.
• 실행 가능한 파일이 현재 작업 디렉터리(cwd) 외부에 있을 때 프로그램 커맨드라인을 저장합니다.

​

개선 사항

• 주석이 달린 데이터셋을 W&B Tables에 업로드하기 위한 Prodigy 통합을 추가했습니다.
• 초기 Metaflow 지원을 추가했습니다.
• 실험적인 wandb launch 지원을 추가했습니다.
• Public API 요청이 타임아웃되고 있음을 알리는 경고를 추가하고, 이를 무시할 수 있도록 했습니다.
• 로컬 컨트롤러 스윕 엔진에서 오류 처리를 개선했습니다.

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v0.12.0

2021년 8월 10일

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더 이상 지원하지 않음

• Python 3.5 지원을 제거했습니다.

​

버그 수정

• 아티팩트 파일이 수정되는 중일 때 아티팩트 업로드가 실패할 수 있는 문제를 수정했습니다.
• wandb.restore()가 스윕에서 생성된 실행과 함께 동작하지 않던 문제를 수정했습니다.

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향상 사항

• 실행 시간 계산을 개선했습니다.

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v0.11.2

2021년 8월 2일

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버그 수정

• 네트워크 관련 회귀 문제로 인해 제거되었던 번들(vendored) graphql-core 라이브러리를 복원했습니다.

GitHub에서 v0.11.2 변경 로그를 확인하세요.

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v0.11.1

2021년 7월 29일

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지원 중단 예정(Deprecated)

• Python 3.5는 wandb==0.12.0부터 지원되지 않습니다.

​

버그 수정

• Tables에서 이미지의 메모리 사용량을 줄였습니다.
• graphql-core>=2.3.0 의존성을 추가했습니다.
• 충돌을 피하기 위해 urllib3 고정 버전을 제거했습니다. urllib3 관련 오류가 보이면 pip install --upgrade urllib3를 실행하세요.
• 퍼블릭 API HTTP 오류 메시지를 개선했습니다.
• 비활성화 모드에서 run.dir을 생성된 디렉터리 이름으로 설정했습니다.

​

향상 사항

• 네이티브 Jax 배열 로깅을 지원하도록 했습니다.
• Tables에서 Molecule 데이터 타입을 지원하도록 했습니다.
• Stable-Baselines3 API를 개선하여 모델 이름을 자동으로 로깅하고, 학습 종료 시 항상 모델을 업로드하도록 했습니다.
• wandb/sweeps를 사용하여 스윕 로컬 컨트롤러를 구현했습니다.

GitHub에서 v0.11.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.11.0

2021년 7월 15일

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더 이상 지원하지 않음

• Python 2.7 지원을 제거했습니다.

​

버그 수정

• wandb.watch()가 PyTorch에서 모델 저장을 깨뜨리던 문제를 수정했습니다.
• uniform 스윕 파라미터가 int_uniform으로 파싱되던 문제를 수정했습니다.
• 4xx 오류에서 file_stream 스레드가 종료되던 문제를 수정했습니다.

​

향상 사항

• 아티팩트 로깅을 논블로킹으로 만들어 성능을 개선했습니다.
• Stable-Baselines3용 wandb 통합을 추가했습니다.
• Keras 콜백 검증 로깅 추론 로직을 개선했습니다.
• 퍼블릭 API를 통해 스윕 상태를 노출했습니다.
• API를 통한 스윕 실행 가져오기 성능을 개선했습니다.

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v0.10.33

2021년 6월 28일

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버그 수정

• 실행에 diff.patch 파일이 없을 때 wandb restore에서 404가 발생하던 문제를 수정했습니다.
• pandas 데이터프레임을 로깅하려고 할 때 wandb.log가 예외를 발생시키던 문제를 수정했습니다.
• 파일 업로드가 완료되기 전에 실행이 완료 상태로 표시될 수 있던 문제를 수정했습니다.

​

향상 사항

• 재개된 실행에서 실행 메타데이터(명령 등)를 다시 불러오지 않도록 했습니다.
• pandas 데이터프레임을 자동으로 W&B 테이블로 변환하여 로깅할 수 있도록 했습니다.
• .wandb 디렉터리를 처리하도록 log_code() exclude 함수 동작을 개선했습니다.
• PyTorch 모델 토폴로지 처리 방식을 개선했습니다.
• W&B 백엔드 부하를 줄이기 위해 config 디바운스 간격을 30초로 늘렸습니다.
• 이름, 프로그램, 설정을 포함한 스윕을 생성할 때 CLI의 신뢰성을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.33 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.32

2021년 6월 10일

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버그 수정

• log_artifact()가 네트워크 오류에 더 잘 대응하도록 했습니다.
• 중복된 아티팩트 의존성을 제거했습니다.
• Windows에서 urllib3 관련 문제에 대한 우회 방법을 추가했습니다.
• ipython이 멈추던 회귀 문제를 수정했습니다.
• numpy 고정밀 부동소수점 값을 로깅할 수 있도록 했습니다.
• 파일 기반 미디어 또는 아티팩트 객체 충돌 가능성을 줄였습니다.
• PyTorch 그래프를 로깅할 때 wandb.watch() 회귀 문제를 수정했습니다.

​

향상 사항

• 조인된 테이블과 파티션된 테이블 로깅을 지원하도록 했습니다.
• 스윕 설정에 대한 스키마 검증 경고를 처리하도록 했습니다.
• 오류를 더 잘 처리할 수 있도록 wandb sync를 개선했습니다.
• wandb를 사용하는 스크립트와 리포지토리에 라벨을 지정할 수 있는 기능을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.10.32 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.31

2021년 5월 27일

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버그 수정

• Wandb.login()이 host 파라미터를 올바르게 저장하지 못하는 문제를 수정했습니다.
• tensorboard 디렉터리를 동기화할 때 step 정보가 올바르게 동기화되지 않는 문제를 수정했습니다.
• Python 2.7에서 발생하던 일부 유니코드 문제를 수정했습니다.
• ComplementNB에 대한 plot_calibration_curve 버그를 수정했습니다.
• 일부 Linux 시스템에서 SendFile을 사용하지 않는 방식으로 폴백하도록 했습니다.
• 콘솔에서 줄이 잘리는 문제를 수정했습니다.
• 콘솔 로깅이 블로킹될 수 있는 콘솔 관련 문제를 수정했습니다.

​

기능 개선

• 선점 가능한 sweep을 지원하도록 했습니다.
• sweep 제어용 명령줄 인터페이스를 추가했습니다.
• 아티팩트 컬렉션 속성을 로드하는 기능을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.10.31 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.30

2021년 5월 7일

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버그 수정

• 장애 동안 실행이 crashed 상태로 표시되게 하던 남아 있던 문제를 찾아 수정했습니다.
• define_metric, pytorch-lightning, 그리고 빈번한 config 저장을 사용하는 사용자의 성능을 개선했습니다.
• cuda tensor를 config 또는 summary에 기록하려고 할 때 발생하던 문제를 수정했습니다.
• 그래프를 계산하기 위해 torch backward_hooks에 의존하지 않도록 제거했습니다.
• sagemaker에서 실행을 재개(resume)하지 못하게 하던 문제를 수정했습니다.
• pdb가 wandb와 함께 안정적으로 동작하지 못하게 하던 문제를 수정했습니다.
• 포함된 라이브러리에서 발생하던 deprecated 경고를 수정했습니다(사용자 제출).
• 라이브러리가 콘솔에 로그를 잘못 출력하던 로깅 동작을 수정했습니다.
• disabled 모드에서 wandb 디렉터리와 로그 파일을 생성하지 않도록 수정했습니다.
• Tables 출시를 준비하기 위해 타입 이름을 변경했습니다.

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기능 개선

• Public API를 사용해 그룹 이름을 변경할 수 있도록 했습니다.

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v0.10.29

2021년 5월 3일

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버그 수정

• 실행이 crashed 상태로 표시되게 하던 추가 네트워크 처리 문제를 수정했습니다(wandb sync로 복구).
• 크래시된 프로세스의 보고 및 로깅을 개선하기 위해 로깅과 예외 처리를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.29 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.28

2021년 4월 28일

​

버그 수정

• 실행이 crashed 상태로 표시되게 하던 네트워크 처리 문제를 수정했습니다(wandb sync로 복구).
• Dict 출력 모델을 지원하기 위해 register_full_backward_hook을 사용하도록 했습니다.
• 테이블 컬럼에 마침표를 사용할 수 있도록 했습니다.
• fork된 프로세스를 사용할 때 발생하던 아티팩트 캐시 충돌 문제를 수정했습니다.
• pytorch-lightning에서 사용자 정의 차트가 올바르게 표시되지 않던 문제를 수정했습니다.

​

기능 개선

• 실험적인 증분 아티팩트 지원을 추가했습니다.
• 로깅이 rate limit에 걸릴 때 경고 메시지를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.28 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.27

2021년 4월 19일

​

버그 수정

• 짧은 실행의 마지막 metric이 누락되는 tensorboard_sync 조건 문제를 수정했습니다.
• tensorboard 파일이 감지될 때 wandb sync가 동작하지 않던 문제를 수정했습니다.
• databricks 노트북에서 API key 프롬프트 문제를 수정했습니다.

​

기능 개선

• Keras WandbCallback에 DSViz를 통합했습니다.
• conda 의존성 지원을 추가했습니다(사용자 제출).

GitHub에서 v0.10.27 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.26

2021년 4월 13일

​

버그 수정

• 동기화가 중단되던 네트워크 처리 문제를 수정했습니다(wandb sync로 복구).
• sagemaker와 hugginface 통합을 함께 사용할 때 발생하던 인증 문제를 수정했습니다.
• float이 아닌 값이 포함된 테이블에서 NaN 값을 처리하는 방식을 수정했습니다.
• 모듈 로드 시 불필요한 파일 접근을 방지하기 위해 API 객체를 지연 로딩하도록 했습니다.

​

기능 개선

• Public API history 접근자를 사용할 때의 오류 메시지를 개선했습니다.

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v0.10.25

2021년 4월 5일

​

버그 수정

• 병렬 아티팩트 읽기를 사용할 때 발생할 수 있는 아티팩트 캐시 경합(race) 수정.
• checksum=False일 때의 아티팩트 reference 수정.

​

기능 개선

• 사용자 정의 x축 등을 단순화하기 위해 run.define_metric() 공개.
• wandb.Table()에 컬럼 연산자 add_column, get_column, get_index 추가.

GitHub에서 v0.10.25 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.24

2021년 3월 30일

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버그 수정

• stdout/stderr 콘솔 로깅에 대한 주요 수정.
• policy=live로 파일을 저장할 때 과도한 네트워크 사용 방지.
• 큰 업데이트를 전송할 때 발생하던 오류 수정(주로 wandb sync에서 발생).

​

기능 개선

• 로깅된 테이블에 대해 자동으로 run_table 아티팩트 생성.
• 아티팩트에 대괄호(bracket) 표기법 추가.
• wandb login에 서버 URL을 지정할 때 URL 검증 개선.

GitHub에서 v0.10.24 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.23

2021년 3월 22일

​

버그 수정

• wait() 이후에도 로깅된 아티팩트에 접근할 수 있도록 수정.
• spell.run 통합 수정.
• 캐리지 리턴이 포함된 콘솔 로그 동기화 성능 개선.
• 클래스 이름 및 레이블이 없는 데이터가 포함된 혼동 행렬(confusion matrix) 수정.

​

기능 개선

• 실행을 생성하지 않고도 아티팩트를 저장할 수 있는 기능 추가.
• wandb.Table에 Foreign Table Reference 추가.
• 동일한 런타임 객체를 여러 아티팩트에 로깅할 수 있도록 허용.
• 실험적 run._define_metric() 지원 추가.
• 지원되지 않는 멀티프로세스 wandb.log() 호출에 대해 경고하고 무시.

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v0.10.22

2021년 3월 9일

​

버그 수정

• 0.10.x에서 시스템 메트릭 로깅 속도 수정.
• Audio external reference 문제 수정.
• tensorboard_sync를 사용하는 짧은 실행 수정.
• 스위프를 실행할 때 wandb.init(id=) 호출 무시.
• 필요한 경우 아티팩트 메타데이터 정제(sanitize).

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기능 개선

• wandb sync --sync-tensorboard로 tfevents 동기화를 허용.

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v0.10.21

2021년 3월 2일

​

버그 수정

• 0.10.18 이후 artifact.get() 회귀(regression) 수정.
• 0바이트 아티팩트 허용.
• 코드 저장 및 프로그램 이름 보고 기능 수정.

​

기능 개선

• wandb.Object3D()에 glb 파일 지원 추가.
• wandb.Audio()에 external reference 지원 추가.
• TensorBoard pr_curves 플러그인에 대한 커스텀 차트 지원.
• 전체 코드 디렉터리를 하나의 아티팩트로 저장하는 기능 지원.

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v0.10.20

2021년 2월 22일

​

버그 수정

• wandb.login()이 이제 비활성화(disabled) 모드를 준수.
• Colab에서 TPU를 로깅하려고 할 때 예외 처리.

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기능 개선

• 멀티프로세싱을 사용하지 않는 환경 지원을 위해 WANDB_START_METHOD=thread 추가.
• export API의 Run 객체에 group 및 job_type 추가.
• 아티팩트 docstring 개선.

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v0.10.19

2021년 2월 14일

​

버그 수정

• 패치 접미사가 잘못 붙은 아티팩트 manifest 파일 이름 수정.

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v0.10.18

2021년 2월 8일

​

향상된 기능

• 공개 API에 실행 삭제 및 파일 삭제 기능을 추가했습니다.
• tensorboard_sync와 wandb.log() 이력 간의 step을 일치시켰습니다.
• POSIX 시스템에서 fork를 사용할 수 있도록 WANDB_START_METHOD를 추가했습니다.
• allow_mixed_types 옵션으로 wandb.Table()에서 혼합 타입을 지원합니다.

​

버그 수정

• 로그가 제대로 닫히지 않아 파일 핸들이 누수될 수 있는 문제를 수정했습니다.
• 네트워크 문제를 더 잘 처리하고 오류를 보고하도록 wandb verify를 개선했습니다.
• 파일 시스템 캐시의 영향을 줄여 파일 다운로드 동작을 더 결정적으로 만들었습니다.

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​

v0.10.17

2021년 2월 1일

​

버그 수정

• Python 3.5에서 발생하던 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.
• Mac에서 번들로 포함된 watchdog 경고를 숨겼습니다.

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v0.10.16

2021년 2월 1일

​

향상된 기능

• 대규모 분산 워크플로우를 위해 아티팩트가 병렬 writer를 지원합니다.
• 아티팩트가 데이터셋 시각화를 위한 분산 테이블을 지원합니다.
• PR 템플릿을 개선했습니다.
• 더 많은 타입 주석을 추가했습니다.
• watchdog 0.9.0을 번들로 포함하여 별도 의존성을 제거했습니다.
• 새로운 문서 생성기를 도입했습니다.
• 공개 API에 서명된 URL의 리다이렉트를 피하기 위한 file.direct_url을 추가했습니다.

​

버그 수정

• 스윕 실행 시 config-defaults.yaml을 덮어쓸 수 있도록 허용했습니다.
• wandb verify에 대한 일반적인 버그 수정 및 개선을 수행했습니다.
• Spyder IDE에서 위젯을 비활성화했습니다.
• Spyder IDE에서 WANDB_SILENT 동작을 수정했습니다.
• file:// 참조 아티팩트가 name 속성을 준수하도록 했습니다.

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v0.10.15

2021년 1월 24일

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향상된 기능

• 로컬 설치 트러블슈팅을 위한 wandb verify를 추가했습니다.

​

버그 수정

• S3에 기록할 때 발생하는 tensorboard_sync 문제를 수정했습니다.
• git secrets가 저장되지 않도록 방지했습니다.
• moviepy 사용 시 자세한 콘솔 메시지를 비활성화했습니다.
• 파일을 덮어쓸 때 체크포인트가 포함된 아티팩트가 더 견고하게 동작하도록 수정했습니다.
• 재사용된 아티팩트 ID 관련 문제를 수정했습니다.

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v0.10.14

2021년 1월 15일

​

향상된 기능

• 아티팩트에서 wandb.Audio를 지원하도록 했습니다.

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버그 수정

• 0.10.13에서 도입된 wandb config 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.
• key에 슬래시가 포함된 미디어를 지원하기 위한 변경 사항을 롤백했습니다.

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​

v0.10.13

2021년 1월 11일

​

향상된 기능

• Mac M1 GPU 모니터링을 지원하도록 추가했습니다.
• TPU 모니터링을 지원하도록 추가했습니다.
• SageMaker 통합을 비활성화할 수 있는 설정을 추가했습니다.

​

버그 수정

• tensorboardX 및 tf1과 함께 사용하는 tensorboard_sync 문제를 수정했습니다.
• 슬래시가 포함된 이미지 로깅 문제를 수정했습니다.
• 커스텀 차트 관련 문제를 수정했습니다.
• wandb pull 사용 시 오류 메시지를 개선했습니다.
• wandb.Table() 사용 시 오류 메시지를 개선했습니다.
• silent 모드가 실제로 출력 없이 동작하도록 보장했습니다.
• wandb online이 로깅을 다시 활성화하도록 수정했습니다.
• 여러 아티팩트 관련 버그를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.13 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.12

2020년 12월 03일

​

기능 개선

• Artifact.used_by 및 Artifact.logged_by 추가.
• 아티팩트를 로깅할 때 타입 일관성 검증.
• 에셋을 다운로드하지 않고도 JoinedTable이 동작하도록 개선.
• 의존하는 아티팩트를 재귀적으로 다운로드하는 기능 추가.
• keras 및 tf2+에서 그래디언트 로깅 활성화.
• PyTorch 모델이 wandb.watch()에 전달되었는지 검증.
• 공개 메서드 / 객체에 대한 독스트링(docstring) 개선.
• 서로 다른 크기의 이미지 시퀀스를 로깅할 때 경고 표시.

​

버그 수정

• summary에서 잘못 생성되던 파일 이름 수정.
• 익명 모드에서 URL에 API key가 포함되도록 수정.
• 비활성화 모드에서의 pickle 이슈 수정.
• from_id로 아티팩트를 조회할 때의 문제 수정.
• 서로 다른 이미지 경로를 가진 Tables 처리 문제 수정.

GitHub에서 v0.10.12 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.11

2020년 11월 18일

​

기능 개선

• wandb disabled 또는 wandb.init(mode="disabled")로 wandb 로깅 비활성화.
• wandb.Image()를 로깅할 때 아티팩트를 복제(clone)하는 기능 지원.

​

버그 수정

• 다중 미디어 아티팩트 개선 및 내부 리팩터링.
• 아티팩트 에러 처리 개선.
• 노트북 이름이 무시되던 문제 수정.
• Jupyter 로깅에 대해 조용한 모드(silent mode) 확장.
• 벤더링된 라이브러리가 Python path에 영향을 주던 문제 수정.
• 여러 예외(0으로 나누기, int 변환, TypeError) 수정.

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​

v0.10.10

2020년 11월 09일

​

기능 개선

• 혼동 행렬(confusion matrix) 플롯 추가.
• wandb.init()/reinit/finish 사용 시 Jupyter 메시지 개선.

​

버그 수정

• fastai 2.1.5용 수정(log_args 제거).
• 디렉터리가 변경되었을 때 미디어 로깅 문제 수정.

GitHub에서 v0.10.10 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.9

2020년 11월 04일

​

기능 개선

• 아티팩트 미디어 로깅 추가(알파 버전).
• 스크립트로 제어 가능한 알림 추가.
• sweep public API에 url 속성 추가.
• wandb SDK 함수에 대한 독스트링(docstring) 업데이트.

​

버그 수정

• 오프라인 모드에서 네트워크 연결이 발생하던 경우 수정.
• Python sweep 및 실행 중지와 관련된 문제 수정.
• API key가 실수로 표시될 수 있던 로깅 문제 수정.
• 잘못된 호스트로 인한 wandb 로그인 문제 수정.
• wandb.init() 없이도 wandb.restore()를 호출할 수 있도록 수정.
• summary가 비어 있을 때 실행 재개(run_id 재사용) 문제 수정.
• 아티팩트 다운로드 이슈 수정.
• 누락된 wandb.unwatch() 함수 추가.
• 불필요한 wandb 디렉터리가 생성되지 않도록 수정.
• 오래된 six 버전을 사용할 때 collections import 문제 수정.

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v0.10.8

2020년 10월 22일

​

기능 개선

• 호출 가능한 객체(callable)를 직렬화할 수 있도록 허용.

​

버그 수정

• Python 3.9와의 호환성 문제 수정.
• 0.10.6에서 발생한 wandb sync 실패 문제 수정.
• 실패한 실행을 처리할 때 Python 에이전트 동작 개선.
• 드물게 실행을 재개하지 못하던 상황 수정.
• 스레드 컨텍스트에서 호출될 때 symlink 처리 개선.
• wandb.init()을 호출하기 전에 디렉터리를 변경할 때 발생하던 문제 수정.

GitHub에서 v0.10.8 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.7

2020년 10월 15일

​

버그 수정

• PyPI에서 업데이트된 릴리스를 확인할 때 발생하던 문제 수정.

GitHub에서 v0.10.7 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.6

2020년 10월 15일

​

버그 수정

• 로그인 후 Jupyter 환경에서 코드 저장이 활성화되도록 수정했습니다.
• 대규모 스윕 구성을 위해 스윕 에이전트의 타임아웃을 연장했습니다.
• WANDB_SILENT 환경 변수를 지원합니다.
• 이미지를 로깅할 때 필요한 Python 패키지가 누락된 경우 경고를 표시합니다.
• wandb.restore()가 diff 패치를 적용하도록 수정했습니다.
• 아티팩트 관련 오류 메시지를 개선했습니다.
• config-defaults.yaml 및 지정된 YAML 설정 파일 목록을 로드하는 문제를 수정했습니다.

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​

v0.10.5

2020년 10월 7일

​

기능 향상

• 새 커스텀 플롯을 추가했습니다: wandb.plot.*.
• 새 Python 기반 스윕 에이전트를 추가했습니다: wandb.agent().

​

버그 수정

• 콘솔 로그 수정(tqdm on windows, close 예외 수정).
• 실행 객체에 더 많은 속성을 추가했습니다(group, job_type, urls).
• SageMaker 로그인 문제를 수정했습니다.
• 실행이 끝날 때까지 플롯이 업로드되지 않던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.5 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.4

2020년 9월 29일

​

버그 수정

• wandb.init(allow_val_change=)가 예외를 발생시키던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.4 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.3

2020년 9월 29일

​

기능 향상

• 0.10.0 이전 실행 디렉터리를 동기화하려 할 때 경고를 추가했습니다.
• wandb 실행 동기화 정보에 대한 Jupyter 지원을 개선했습니다.

​

버그 수정

• 아티팩트 다운로드 문제를 수정했습니다.
• tensorboard_sync 관련 여러 문제를 수정했습니다.
• Jupyter/Python 스윕 관련 여러 문제를 수정했습니다.
• 로그인 타임아웃 문제를 수정했습니다.
• 실행을 재개할 때 설정이 덮어써지던 문제를 수정했습니다.
• sacred observer를 0.10.x 릴리스로 포팅했습니다.
• 예측 바운딩 박스가 정답 박스로 덮어써지던 문제를 수정했습니다.
• wandb.init()에 누락된 save_code 파라미터를 추가했습니다.

GitHub에서 v0.10.3 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.2

2020년 9월 20일

​

기능 향상

• API에 upload_file을 추가했습니다.
• wandb.finish()를 대응되는 wandb.init() 없이도 호출할 수 있습니다.

​

버그 수정

• 파일이 잘못된 병렬 실행에 로깅되던 문제를 수정했습니다.
• 누락된 속성/메서드(as_dict(), sweep_id)를 수정했습니다.
• wandb.summary.update()가 모든 키를 업데이트하지 않던 문제를 수정했습니다.
• 코드 저장이 UI 설정에 따라 제대로 활성화되지 않던 문제를 수정했습니다.
• TensorBoard가 프로그램 종료 전에 이미지를 로깅하도록 수정했습니다.
• 설정 및 summary 메트릭과 관련된 재개(resume) 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.2 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.1

2020년 9월 16일

​

기능 향상

• S3 및 GCS 파일을 처리하기 위한 sync_tensorboard 기능을 추가했습니다.
• 로그인 시 호스트를 지정하는 기능을 추가했습니다.
• 속성 수정이 가능하도록 아티팩트 API를 개선했습니다.

​

버그 수정

• 서버 설정을 따르도록 코드 저장 동작을 수정했습니다.
• 제한된 네트워크에서 wandb.init() 실행 문제를 수정했습니다.
• 설정 변경을 무시하던 문제를 수정했습니다.
• 아티팩트 다운로드 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.0

2020년 9월 11일

​

기능 향상

• 실행 종료 시 히스토리 스파크라인을 추가했습니다.
• 아티팩트를 개선하고 링크용 API를 추가했습니다.
• 오프라인 지원과 동기화를 개선했습니다.
• 테스트를 단순화하기 위한 기본 noop 모드를 추가했습니다.
• Windows/PyCharm 지원을 개선했습니다.
• 실행 객체에 더 많은 수정 가능한 속성을 추가했습니다.
• 공개 API에서 과거 실행에 아티팩트를 연결하는 기능을 지원합니다.

​

버그 수정

• 로직 단순화를 통해 많은 버그를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.0 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.7

2020년 9월 8일

​

기능 개선

• 새로운 sacred observer가 wandb.sacred.WandbObserver로 제공됩니다.
• HTTP URL에 대한 아티팩트 참조 추적이 개선되었습니다.

​

버그 수정

• summary_metrics 대신 summary로 실행을 질의할 때 더 의미 있는 오류 메시지를 출력하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.9.7 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.6

2020년 8월 28일

​

기능 개선

• 아티팩트의 하위 경로에서 이제 download()에 선택적 루트 디렉터리 인자를 지정할 수 있습니다.
• Artifact.new_file이 선택적 mode 인자를 받도록 변경했습니다.
• 이제 fastai v2와 함께 패키징되므로 이전 fastai 문서를 제거했습니다!

​

버그 수정

• YAML 파싱 오류 처리 로직을 수정했습니다.
• torch docstring의 잘못된 철자를 수정했습니다. @mkkb473 감사합니다.

GitHub에서 v0.9.6 변경 로그를 확인하세요.

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v0.9.5

2020년 8월 17일

​

기능 개선

• sklearn 플롯에서 사용되지 않는 y_probas를 제거했습니다. @dreamflasher 감사합니다.
• 아티팩트를 위한 새로운 삭제 API를 추가했습니다.

​

버그 수정

• 로그인되지 않은 상태에서도 wandb restore가 동작하도록 수정했습니다.
• Windows에서 아티팩트 다운로드 경로를 수정했습니다.
• 업로드 시 408 오류를 재시도하도록 수정했습니다.
• mask 숫자 타입 처리를 수정했습니다. @numpee 감사합니다.
• 아티팩트 참조 이름이 혼동되던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.9.5 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.4

2020년 7월 24일

​

기능 개선

• 기본 PyTorch 히스토그램 로깅 주기를 100 스텝에서 1000 스텝으로 변경했습니다.

​

버그 수정

• 커맨드 라인 사용 시 로그인 프롬프트가 여러 번 표시되던 문제를 수정했습니다.
• “no method rename_file” 오류를 수정했습니다.
• PyTorch에서 엣지 케이스 히스토그램 계산을 수정했습니다.
• Jupyter에서 세션 히스토리를 저장할 때 발생하던 오류를 수정했습니다.
• public API에서 아티팩트 메타데이터가 올바르게 반환되도록 수정했습니다.
• matplotlib / plotly 렌더링 오류를 수정했습니다.

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​

v0.9.3

2020년 7월 10일

​

기능 개선

• 새로운 아티팩트 CLI 명령이 추가되었습니다!

wandb artifact put path_file_or_ref
wandb artifact get artifact:version
wandb artifact ls project_name

• 새로운 아티팩트 API 명령이 추가되었습니다!

wandb.log_artifact()
wandb.use_artifact()
wandb.Api().artifact_versions()
wandb.Api().run.used_artifacts()
wandb.Api().run.logged_artifacts()
wandb.Api().Artifact().file()

• wandb sync에 사용되는 대용량 wandb-history.jsonl 파일의 동기화를 개선했습니다.
• 로컬 아티팩트의 무결성을 검증하기 위한 새로운 Artifact.verify 메서드를 추가했습니다.
• API 명령을 위한 테스트 하네스를 개선했습니다.
• 실행 디렉터리 이름에 UTC 시간이 아닌 로컬 시간을 저장하도록 변경했습니다. @aiyolo 감사합니다!
• 전반적으로 docstring을 개선했습니다.
• Wandb.Table이 이제 테이블로 데이터프레임을 로깅하기 위한 dataframe 인자를 지원합니다!

​

버그 수정

• 아티팩트가 Python 2에서 동작하도록 수정했습니다.
• Windows에서 아티팩트의 기본 다운로드 위치가 올바르게 동작하도록 수정했습니다.
• GCS 참조가 올바르게 캐시 및 다운로드되도록 수정했습니다. @yoks 감사합니다!
• numpy 배열의 JSON 인코딩을 수정했습니다.
• 문자열 비교 오류 메시지를 수정했습니다.

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​

v0.9.2

2020년 6월 29일

​

기능 개선

• 아티팩트 캐싱을 대대적으로 개편했습니다.
• 아티팩트를 위한 캐시 디렉터리를 구성 가능하게 했습니다.
• 아티팩트 다운로드 디렉터리를 구성 가능하게 했습니다.
• 로컬 아티팩트의 무결성을 검증하기 위한 새로운 Artifact.verify 메서드를 추가했습니다.
• use_artifact에서 더 이상 type이 필요하지 않습니다.
• 삭제된 아티팩트를 다시 커밋할 수 있도록 했습니다.
• LiDAR 씬이 이제 벡터를 지원합니다.

​

버그 수정

• 아티팩트 다운로드가 오류를 반환하던 문제를 수정했습니다.
• segmentation mask가 non-uint8 데이터를 처리하도록 수정했습니다.
• api.runs()의 경로 파싱 로직을 수정했습니다.

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​

v0.9.1

June 09, 2020

​

버그 수정

• 파일이 항상 프로젝트의 최신 실행에 기록되던 문제를 수정했습니다.
• 첫 번째 wandb.init 호출 시 URL이 제대로 표시되지 않던 문제를 수정했습니다.

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​

v0.9.0

June 05, 2020

​

버그 수정

• Jupyter에서 여러 번의 wandb.init 호출을 처리하도록 수정했습니다.
• 시그널을 캡처할 때 발생하는 ValueError를 처리하도록 수정했습니다. 감사합니다 @jsbroks.
• Wandb agent가 rate limiting을 올바르게 처리하도록 수정했습니다.

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개선 사항

• Wandb.Artifact가 이제 정식으로 사용 가능합니다!
• Feature_importances가 이제 CatBoost를 지원합니다. 감사합니다 @neomatrix369.

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v0.8.36

May 11, 2020

​

버그 수정

• Jupyter 세션을 저장할 때 모든 예외를 포착하도록 수정했습니다.
• TF >= 2.2에서 validation_data가 자동으로 설정되도록 수정했습니다.
• TF >= 2.2에서 Keras 콜백에 implements* 훅을 이제 구현했습니다.

​

개선 사항

• 원본 소스 코드 저장이 이제 기본적으로 비활성화됩니다.
• 서버에서 코드 저장을 활성화할 수 있도록 시작 시 전역 설정을 지원합니다.
• 코드 저장을 수동으로 활성화하기 위한 새로운 code_save=True 인자가 wandb.init에 추가되었습니다.

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v0.8.35

May 01, 2020

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버그 수정

• 셀이 완료된 후 멈추지 않도록 했습니다.
• PyCharm 셸에서 Jupyter 통합 문제를 수정했습니다.
• 세션 기록 저장 시 출력 메타데이터가 None인 경우도 처리하도록 했습니다.

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​

v0.8.34

April 28, 2020

​

개선 사항

• Jupyter 노트북에서 세션 기록을 저장합니다.
• Kaggle 인터넷 활성화 알림을 추가했습니다.
• wandb.plots.feature_importances가 더 많은 모델 유형에서 동작하도록 확장했습니다. 감사합니다 @neomatrix369!

​

버그 수정

• Jupyter 노트북의 코드 저장 기능을 복원했습니다.
• Jupyter에서 스레드 오류를 수정했습니다.
• Jupyter에서 마지막 히스토리 행이 누락되지 않도록 했습니다.

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v0.8.33

April 24, 2020

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개선 사항

• 시맨틱 세그멘테이션을 위한 기본 클래스 레이블을 추가했습니다.
• 시맨틱 세그멘테이션 API와 유사하도록 바운딩 박스 API를 개선했습니다.

​

버그 수정

• ROC/PR 곡선 로깅을 개선하기 위해 미디어 테이블 행 수를 늘렸습니다.
• 사전 구간화된 히스토그램이 올바르게 처리되지 않던 문제를 수정했습니다.
• PyTorch 히스토그램에서 NaN 값을 처리하도록 수정했습니다.
• 이진 이미지 마스크 처리 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.33 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.32

April 14, 2020

​

개선 사항

• 시맨틱 세그멘테이션 이미지 마스크 로깅을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.8.32 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.31

March 19, 2020

​

개선 사항

• 모든 열린 파일을 닫아 ResourceWarning이 발생하지 않도록 했습니다. 감사합니다 @CrafterKolyan!

​

버그 수정

• “tensor” protobuf를 파싱하여 TensorBoard 2.1에서 동기화 문제를 해결했습니다.

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v0.8.30

2020년 3월 19일

​

Enhancement

• wandb.plots에 ROC, precision_recall, HeatMap, explainText, POS, NER을 추가했습니다.
• wandb.Molecule() 로깅을 추가했습니다.
• 메트릭 수집을 위해 Kaggle 실행을 캡처합니다.
• 실행 객체에서 watch를 호출할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

Bug Fix

• 전역 디버깅 로그를 실수로 수집하지 않도록 했습니다.

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​

v0.8.29

2020년 3월 5일

​

Enhancement

• 바운딩 박스 주석을 개선했습니다.
• 활성 GPU 시스템 메트릭을 로깅합니다.
• wandb init이 호출된 경우에만 wandb/settings 파일을 작성하도록 했습니다.
• wandb local 명령을 개선했습니다.

​

Bug Fix

• 전력 메트릭이 없는 일부 디바이스에서 GPU 로깅을 수정했습니다.
• sweep config 명령 처리 방식을 수정했습니다.
• TensorFlow 문자열 로깅을 수정했습니다.

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​

v0.8.28

2020년 2월 21일

​

Enhancement

• 메인 Python 모듈의 코드 저장 기능을 추가했습니다.
• 바운딩 박스와 세그멘테이션 마스크에 메타데이터를 지정할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

Bug Fix

• wandb.log()에서 커밋되지 않은 데이터가 저장되지 않던 상황을 수정했습니다.

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​

v0.8.27

2020년 2월 11일

​

Bug Fix

• six 패키지의 새 버전과의 의존성 충돌을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.27 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.26

2020년 2월 10일

​

Enhancement

• Keras 콜백으로 실행 요약에 best metric과 epoch를 추가했습니다.
• 피클된 config가 필요한 환경을 위해 wandb.run.config_static을 추가했습니다.

​

Bug Fix

• wandb.watch()와 DataParallel 사용 시 실패를 일으키던 리그레션(regression)을 수정했습니다.
• Python 3.8과의 호환성을 개선했습니다.
• Windows에서 모델 로깅 문제를 수정했습니다.

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​

v0.8.25

2020년 2월 4일

​

Bug Fix

• 노트북에서 wandb.watch()를 사용할 때 발생하던 예외를 수정했습니다.
• GPU에서 희소 텐서의 그래디언트 로깅 지원을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.8.25 변경 로그를 확인하세요.

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v0.8.24

2020년 2월 3일

​

Bug Fix

• 오래된 환경을 사용하는 사용자를 위해 PyYAML 버전 의존성을 완화했습니다.

GitHub에서 v0.8.24 변경 로그를 확인하세요.

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v0.8.23

2020년 2월 3일

​

Enhancement

• scikit-learn 지원을 추가했습니다.
• wandb.config를 구성할 때 특정 키를 지정하거나 제외할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

Bug Fix

• 희소 텐서에서 wandb.watch() 문제를 수정했습니다.
• ray 0.8.1과의 비호환성을 수정했습니다.
• 누락된 PyYAML 의존성을 추가했습니다.
• “W&B process failed to launch” 오류를 수정했습니다.
• 큰 모델 그래프와 플롯을 로깅하는 기능을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.8.23 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.22

2020년 1월 24일

​

Enhancement

• sweep config에서 에이전트 명령줄을 구성할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

Bug Fix

• fast.ai 예측 로깅을 수정했습니다.
• eager 모드 TensorFlow 텐서 로깅을 수정했습니다.
• 노트북 이름 로깅 및 wandb.watch()와 관련된 Jupyter 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.22 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.21

2020년 1월 15일

​

기능 개선

• 스윕을 실행할 때 wandb.init()에 지정된 프로젝트와 엔터티를 무시하도록 했습니다.

​

버그 수정

• 에이전트 ‘flapping’ 상태 감지 로직을 수정했습니다.
• 스윕이 보류 상태일 때 로컬 컨트롤러가 시작되지 않는 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.21 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.20

2020년 1월 10일

​

기능 개선

• LightGBM 지원을 추가했습니다.
• 로컬 보드 지원을 추가했습니다(실험적 기능).
• 스윕 구성을 수정할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 시스템 메트릭에 GPU 전력 사용량 로깅을 추가했습니다.

​

버그 수정

• 스윕 에이전트가 잘못 구성되었을 때 지속적으로 실패하지 않도록 했습니다.

GitHub에서 v0.8.20 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.19

2019년 12월 18일

​

기능 개선

• ray/tune hyperopt 검색 전략에 대한 베타 지원을 추가했습니다.
• 에이전트당 최대 실행 횟수를 지정할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 미리 생성된 프로젝트 없이도 스윕을 시작할 수 있도록 사용성을 개선했습니다.

​

버그 수정

• 반복해서 wandb.Api().Run(id).scan_history()를 호출해도 최신 데이터를 가져오도록 수정했습니다.
• notebook/python 환경에서 early_terminate/hyperband 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.19 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.18

2019년 12월 4일

​

기능 개선

• run.scan_history에 min_step과 max_step을 추가하여 메트릭의 하위 구간을 가져올 수 있도록 했습니다.
• Wandb.init(reinit=True)가 이제 자동으로 wandb.join()을 호출하여 프로세스당 여러 실행을 더 잘 지원합니다.

​

버그 수정

• Wandb.init(sync_tensorboard=True)가 TensorFlow 2.0에서 다시 동작하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.18 변경 로그를 확인하세요.

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v0.8.17

2019년 12월 2일

​

기능 개선

• 태그가 문자열로 전달되는 경우를 처리하도록 했습니다.

​

버그 수정

• 설치 오류를 수정하기 위해 graphql-core < 3.0.0으로 고정했습니다.
• TQDM 진행률 표시줄이 로그를 올바르게 업데이트하도록 했습니다.
• 크기가 너무 큰 summary 또는 history 로그를 버리도록 하여 재시도 과정에서 중단되는 현상을 방지했습니다.

GitHub에서 v0.8.17 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.16

2019년 11월 21일

​

버그 수정

• 0.8.13 이후 일부 버전에서 Tensorboard 동기화가 올바르게 되지 않던 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.
• Jupyter에서 발생하던 네트워크 오류를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.16 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.15

2019년 11월 5일

​

버그 수정

• Jupyter에서 sync_tensorboard와 함께 wandb.init을 여러 번 호출하는 문제를 수정했습니다.
• 스레드를 사용하면서 wandb.log를 호출할 때 발생하던 RuntimeError 경합(race) 오류를 수정했습니다.
• 오류 보고가 비활성화된 경우 Sentry를 초기화하지 않도록 했습니다.

​

기능 개선

• 공개 API 객체인 wandb.sweep()에 best_run()을 추가했습니다.
• 공개 API에서 wandb.config 객체의 내부 추적 키를 제거했습니다.

GitHub에서 v0.8.15 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.14

November 01, 2019

​

버그 수정

• 값이 최대 크기에 도달할 때 표시되는 대용량 객체 경고를 개선했습니다.
• wandb.save 에 문자열이 전달되지 않을 때 경고를 표시합니다.
• 0.8.12에서 회귀가 발생했던 UI의 실행 중지 기능이 다시 정상 동작합니다.
• 이미 로컬에 존재하는 파일 복원이 정상적으로 동작합니다.
• 0.8.10부터 TensorBoard가 일부 키를 잘못된 step에 배치하던 문제를 수정했습니다.
• Wandb.Video는 잘못 float로 변환하는 대신 이제 uint8만 허용합니다.
• SageMaker 환경 감지가 더 견고해졌습니다.
• 재개 시 config가 올바르게 채워집니다.
• Wandb.restore가 run.dir이 설정된 경우 root를 준수합니다 #658.
• wandb.watch를 여러 번 호출해도 히스토그램과 그래프에 네임스페이스가 올바르게 분리됩니다.

​

기능 개선

• 이제 Sweeps가 Windows에서도 동작합니다!
• 공개 API의 Run에 sweep 속성을 추가했습니다.
• Jupyter와 터미널 출력에 sweep 링크를 추가했습니다.
• TensorBoard 로깅이 과거 결과를 가져올 때 올바른 타임스탬프를 저장합니다.
• TensorBoard 로깅이 이제 rate_limits 설정과 이벤트 타입 필터링을 지원합니다.
• 파일 디스크립터가 없는 stdout을 미러링할 때 단순 출력 방식을 사용합니다.
• 로컬 디렉터리에 쓸 수 없는 경우 시스템 임시 디렉터리에 wandb 메타 파일을 기록합니다.
• 공개 API에 베타 기능인 api.reports를 추가했습니다.
• PyTorch 모델에서 훅을 제거하기 위한 wandb.unwatch를 추가했습니다.
• 사용한 프레임워크를 config._wandb에 저장합니다.

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v0.8.13

October 15, 2019

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버그 수정

• TensorBoard 네임스페이스에서 비디오가 로깅될 때 중첩 디렉터리를 생성합니다.
• wandb.log에서 async=True를 사용할 때 발생하던 경쟁 상태를 수정했습니다.
• Run.summary가 올바른 딕셔너리처럼 동작합니다.
• Run.summary의 하위 딕셔너리가 올바르게 렌더링됩니다.
• 세그멘테이션 마스크용 class_colors를 전달할 때 None을 처리합니다.
• tensorflow2에 SessionHook이 없는 경우를 처리합니다.
• Windows에서 인자를 올바르게 이스케이프합니다.
• 익명 모드에서 로그인이 멈추던 문제를 수정했습니다.
• Tf2 keras 패치가 누락된 callbacks args를 이제 처리합니다.

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기능 개선

• /docs의 docstring에서 자동 생성되는 문서를 업데이트했습니다.
• Wandb.init(config=config_dict)는 sweep에서 지정한 파라미터를 변경하지 않습니다.
• Wandb.config 객체에 setdefaults 메서드를 추가하여 sweep 지원을 개선했습니다.
• 이모지를 포함한 터미널 및 Jupyter 메시지를 개선했습니다!
• 서로 다른 모델에 대해 wandb.watch를 여러 번 호출할 수 있습니다.
• 여러 tfevent 파일을 모니터링하는 지원이 개선되었습니다.
• Windows에서 더 이상 wandb run이 필요하지 않고, 단순히 python script_name.py를 실행하면 됩니다.
• wandb agent가 이제 Windows에서 동작합니다.
• wandb.log가 딕셔너리 없이 호출될 때 이해하기 쉬운 에러 메시지를 표시합니다.
• Keras 콜백에 N번째 배치마다 메트릭을 로깅하기 위한 새로운 log_batch_frequency 옵션을 추가했습니다.

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v0.8.12

September 20, 2019

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버그 수정

• Python 2.7 및 오래된 pip 종속성과의 호환성 문제를 수정했습니다.

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기능 개선

• 새 계정을 생성하고 api_key를 입력할 때 온보딩 흐름을 개선했습니다.

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v0.8.11

September 19, 2019

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버그 수정

• config 값이 0 또는 False인 경우 public API가 잘못된 데이터를 반환하던 문제를 수정했습니다.
• 재개된 실행이 더 이상 실행 이름을 실행 ID로 덮어쓰지 않습니다.

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기능 개선

• config에 spell.run ID 기록을 추가했습니다.

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v0.8.10

2019년 9월 13일

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버그 수정

• wandb 매직 명령이 tf.keras와 keras가 함께 로드되는 경우를 처리합니다.
• 여러 로거의 global_step 값이 서로 달라도 TensorBoard 로깅에서 step이 누락되지 않습니다.
• 최신 tf.keras에서 Keras gradient 로깅이 정상 동작합니다.
• TensorFlow 2에서 Keras의 validation_data가 올바르게 설정됩니다.
• wandb pull 커맨드가 디렉터리가 없을 경우 생성합니다. @chmod644님 감사합니다.
• 파일 업로드 배치에서 이제 최소 크기를 보장합니다.
• Sweeps가 다시 Python 2에서 동작합니다.
• Scan_history가 이제 전체 포인트 집합을 순회합니다.
• 자격 증명을 가져올 수 없는 경우 Jupyter가 로컬 모드로 실행됩니다.

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기능 향상

• 이제 Jupyter 안에서 또는 Python에서 직접 Sweeps를 실행할 수 있습니다! https://docs.wandb.com/sweeps/python.
• 새로운 OpenAI Gym 통합 기능이 추가되어, wandb.init에 monitor_gym 키워드 인자를 설정하면 비디오를 자동으로 로깅합니다.
• wandb.ray.WandbLogger에 Ray Tune 로깅 콜백이 추가되었습니다.
• 전역 설정을 위한 새로운 설정 파일이 ~/.config/wandb 경로에 추가되었습니다.
• fastai에 대한 테스트를 추가했습니다. @borisdayma님 감사합니다.
• Public API 성능이 향상되었습니다.
• 일관성을 위해 Public API에서 username은 deprecated되고 entity를 사용합니다.
• 익명 로그인 지원이 기본으로 활성화되었습니다.
• Jupyter에서 사용하기 위한 새로운 wandb.login 메서드가 추가되어 익명 로그인을 지원합니다.
• 데이터 프레임 의존성 관련 오류 메시지가 더 명확해졌습니다.
• spell.run과의 초기 통합이 추가되었습니다.
• 모든 이미지를 이제 JPEG 아티팩트를 피하기 위해 PNG로 렌더링합니다.
• Public API에 projects 필드가 추가되었습니다.

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v0.8.9

2019년 8월 19일

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버그 수정

• log를 호출하기 전에 Run.summary 업데이트가 Jupyter에서 동작합니다.
• numpy 설치를 필수로 요구하지 않습니다.
• summary에서 중첩 키 설정이 동작합니다.
• 중첩 디렉터리 안의 노트북이 올바르게 저장됩니다.
• 404에 대해 재시도하지 않으며, 서버에서 더 나은 오류 메시지를 제공합니다.
• Public API에서 경로를 불러올 때 선행 슬래시를 제거합니다.

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기능 향상

• 작은 파일들은 gzipped tarball로 배치 업로드됩니다.
• TensorBoardX GIF가 wandb에 로깅됩니다.

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v0.8.8

2019년 8월 13일

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버그 수정

• wandb.init이 시작 시 네트워크 장애를 올바르게 처리합니다.
• Keras 콜백이 data_type 또는 input_type이 설정된 경우에만 예제를 로깅합니다.
• 특수한 경우의 PyTorch 모델 로깅 버그를 수정했습니다.
• Jupyter에서 TensorBoard를 여러 번 패치하는 경우를 처리합니다.
• Sweep이 실행 디렉터리에서 config.yaml을 가져옵니다.
• DataFrame이 정수 레이블을 처리합니다.
• Jupyter 서버를 조회할 때 잘못된 JSON을 처리합니다.

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기능 향상

• fastai가 예제 로깅에 고정된 시드를 사용합니다.
• fastai 콜백의 이미지 최대 개수를 늘렸습니다.
• 비디오 로깅을 위한 새로운 wandb.Video 태그가 추가되었습니다.
• wandb.log에 sync=False 인자를 사용하면 로깅이 별도 스레드에서 수행됩니다.
• 사용자 정의 검색 로직을 위한 새로운 로컬 Sweep 컨트롤러가 추가되었습니다.
• 온보딩을 더 쉽게 하기 위한 익명 로그인 지원이 추가되었습니다.
• Jupyter에서 wandb.init을 여러 번 호출해도 오류가 발생하지 않습니다.

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v0.8.7

2019년 8월 7일

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버그 수정

• Keras 콜백이 더 이상 2D 데이터에 대해 input_type을 추측하지 않습니다.
• wandb.Image가 높이 1px인 이미지를 처리합니다.

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기능 향상

• wandb Public API에 이제 모든 history 행을 반환하는 run.scan_history가 추가되었습니다.
• wandb.config가 init 호출 이전에 사용되면 도움이 되는 오류를 출력합니다.
• wandb.summary가 init 호출 이전에 사용되면 도움이 되는 오류를 출력합니다.
• Filestream API가 백엔드의 새로운 URL을 가리키도록 변경되었습니다.

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v0.8.6

2019년 7월 31일

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버그 수정

• Fastai 콜백이 val_loss를 가정하는 대신 기본 모니터를 사용합니다.
• 노트북 introspection이 에러 케이스를 처리하고, 실패 시 스택 트레이스를 출력하지 않습니다.
• name을 설정할 때 description 경고를 출력하지 않습니다.
• Keras 콜백에서 dataframe 로깅 오류를 수정했습니다.
• 실행 재개 시 로그의 라인 오프셋을 수정했습니다.
• Wandb.config가 YAML에 쓰기 전에 내장 타입이 아닌 값을 캐스팅합니다.
• 설치 시 누락된 패키지 문제를 해결하기 위해 backports.tempfile을 포함(vendor)했습니다.

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기능 개선

• sweeps를 조회하기 위한 Python export API에 api.sweep를 추가했습니다.
• 노트북 이름을 추론할 수 없는 경우를 위해 노트북 이름을 지정하는 WANDB_NOTEBOOK_NAME을 추가했습니다.
• 호스트 이름을 오버라이드하기 위한 WANDB_HOST를 추가했습니다.
• 실행이 Jupyter 내에서 수행되었는지 여부를 저장합니다.
• 이제 Wandb에서 웹 UI를 통해 실행 중인 실행을 중지할 수 있습니다.
• wandb.log에 step으로 전달된 float 값을 처리합니다.
• Wandb.config가 완전한 유니코드 지원을 제공합니다.
• 코드 저장이 활성화되어 있고 Git에서 추적되지 않는 경우, 메인 파일을 wandb에 동기화합니다.
• XGBoost 콜백: wandb.xgboost.wandb_callback().

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v0.8.5

2019년 7월 12일

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버그 수정

• 큰 NumPy 배열이 있는 Plotly 차트가 렌더링되지 않던 문제를 수정했습니다.
• wandb docker가 NVIDIA가 존재할 때도 동작합니다.
• 문자열이 아닌 키가 log에 전송될 때 더 나은 오류를 제공합니다.
• AMI 설치 문제를 해결하기 위해 PyYAML 의존성을 완화했습니다.
• Jupyter 노트북에서 magic 기능이 동작합니다.

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기능 개선

• Keras용 auto-dataframes의 새 프리뷰 릴리스를 추가했습니다.
• 더 간단한 config를 위해 Keras 콜백에 input_type과 output_type을 추가했습니다.
• Public API가 특정 키와 커스텀 x-axis를 조회하는 것을 지원합니다.

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v0.8.4

2019년 7월 8일

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버그 수정

• 파일 최종 스캔 시 WANDB_IGNORE_GLOBS가 반영됩니다.
• 모든 API에서 run.id, run.name, run.notes를 통합했습니다.
• pseudo tty를 설정할 때 특이한 터미널 크기를 처리합니다.
• Jupyter 노트북 introspection 로직을 수정했습니다.
• Run.summary.update()가 변경 사항을 서버에 영구적으로 반영합니다.
• TensorBoard 동기화가 잘못된 히스토그램과 잘린 파일에 대해서도 견고하게 동작합니다.

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기능 개선

• magic 프리뷰 릴리스를 추가했습니다. wandb.init(magic=True)를 호출하면 가능한 경우 자동으로 config와 metric을 추적합니다.
• CLI가 이제 백엔드의 로컬 설치를 지원합니다.
• Fastai 콜백이 예제 이미지를 로깅하는 것을 지원합니다.

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v0.8.3

2019년 6월 26일

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버그 수정

• Windows에서 이미지 로깅이 동작합니다.
• Wandb sync가 단일 timestep을 가진 tfevents를 처리합니다.
• 실행 중인 실행에 대해 Overview 페이지에 표시되던 잘못된 명령을 수정했습니다.
• TensorBoard 스트리밍 시 512개를 초과하는 bin을 가진 히스토그램을 처리합니다.
• 디렉터리가 아닌 파일에 대해 wandb sync를 호출했을 때 더 나은 오류 메시지를 제공합니다.

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기능 개선

• sweeps에서 하이퍼파라미터를 처리하기 위한 새로운 헬퍼 함수 wandb.config.user_items()를 추가했습니다.
• 더 나은 테스트를 위한 mocking을 개선했습니다.

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v0.8.2

2019년 6월 20일

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버그 수정

• 서버에서 조회할 때 wandb.run 의 엔터티가 유지됩니다.
• 동기화를 피하기 위해 tmp 파일이 항상 임시 디렉터리를 사용합니다.
• 업로드 중에 파일 크기가 줄어들면 오류를 발생시킵니다.
• Windows에서 이미지가 올바르게 로깅됩니다.
• CVE 해결을 위해 pyyaml 요구 사항을 업그레이드했습니다.
• 메모리 누수를 방지하기 위해 더 이상 행 이력을 저장하지 않습니다.

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개선 사항

• Summary가 새로운 데이터프레임 형식을 지원합니다.
• WANDB_SILENT 환경 변수는 모든 wandb 메시지를 debug.log 에 기록합니다.
• Windows 및 tensorboard 로깅에 대한 오류 메시지가 개선되었습니다.
• 각 실행이 끝날 때 Output.log 가 업로드됩니다.
• 실행 시작 시 메타데이터, requirements, 패치를 업로드합니다.
• git 리포지토리가 아닌 환경에서 실행할 때 메인 Python 파일을 저장합니다.
• diff 및 코드 저장을 방지하기 위해 WANDB_DISABLE_CODE 를 추가했습니다.
• Jupyter에서 실행할 때 노트북 이름을 저장합니다.
• Colab 자동 로그인 지원을 추가했습니다.
• Colab 노트북의 URL을 저장합니다.
• config 에 이 라이브러리의 버전을 저장합니다.
• 메타데이터에 sys.executable 을 저장합니다.
• fastai 콜백이 더 이상 path 를 요구하지 않습니다.
• wandb.init 이 이제 notes 인자를 받습니다.
• CLI는 message 인자를 notes 와 name 으로 대체했습니다.

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v0.8.1

2019년 5월 23일

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버그 수정

• wandb sync 가 tensorboard embeddings 를 처리합니다.
• wandb sync 가 tensorboard 의 이미지를 올바르게 처리합니다.
• tf.keras 가 단일 입력 functional 모델을 올바르게 처리합니다.
• wandb.Api().runs 가 재사용 가능한 이터레이터를 반환합니다.
• 숨김 디렉터리 내의 WANDB_DIR 이 동기화를 막지 않습니다.
• Run.files() 가 모든 파일을 순회합니다.
• PyTorch recursion too deep 오류를 수정했습니다.

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개선 사항

• wandb sync 가 파일을 건너뛰기 위한 glob 패턴을 받는 —ignore 인자를 지원합니다.
• Run.summary 에서 모든 키를 순회할 수 있는 items() 메서드를 사용할 수 있습니다.

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v0.8.0

2019년 5월 17일

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버그 수정

• 접근 거부 시 오류 메시지를 개선했습니다.
• 선택적 패키지가 설치되지 않았을 때 오류 메시지를 개선했습니다.
• 터미널에 출력되는 URL이 URL 이스케이프 처리됩니다.
• 네임스페이스가 있는 tensorboard 이벤트가 히스토그램과 함께 동작합니다.
• Public API 가 실패 시 재시도하고 커넥션 풀을 재사용합니다.
• 원격이 origin 에 푸시되지 않았을 때 git 오류를 처리합니다.
• 빌드되지 않은 모델을 처리하기 위해 keras 그래프 수집을 on_train_begin 으로 이동했습니다.
• 가중치를 저장할 수 없는 더 많은 경우를 처리합니다.
• 재개 후 summary 업데이트가 유지됩니다.
• PyTorch histc 로깅이 0.4.1에서 수정되었습니다.
• wandb sync tensorboard import 문제를 수정했습니다.

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개선 사항

• wandb.init(tensorboard=True) 가 TensorFlow 2 및 Eager Execution 에서 동작합니다.
• wandb.init(tensorboard=True) 가 이제 tb-nightly 및 PyTorch 와 함께 동작합니다.
• 누락된 validation_data 를 추가하여 tf.keras 에서 예제를 자동으로 로깅합니다.
• 보안을 향상하기 위해 소켓이 localhost 에만 바인딩되며, OSX에서 방화벽 경고를 방지합니다.
• 소스 사용자를 가져오기 위한 user 객체를 public API 에 추가했습니다.
• public API 에 run.display_name 을 추가했습니다.
• 콘솔 출력에 display name 을 표시합니다.
• wandb run 에 —tags, —job_group, —job_type 를 추가했습니다.
• 크래시로 간주하기 전에 실행해야 하는 최소 시간을 지정하는 환경 변수를 추가했습니다.
• CI 에 flake8 테스트를 추가했습니다. @cclauss 에게 감사드립니다!

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v0.7.3

2019년 4월 15일

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버그 수정

• wandb-docker-run 이 이미지 다이제스트를 허용합니다.
• Keras 콜백이 tensorflow2-alpha0 에서 동작합니다.
• Keras 모델 그래프가 이제 입력 레이어를 먼저 배치합니다.

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개선 사항

• PyTorch 에 그래디언트와 가중치 로깅 주기를 추가했습니다.
• PyTorch 로깅 성능을 개선했습니다.
• wandb.init 이 이제 실행 이름을 지정하는 name 파라미터를 받습니다.
• wandb.run.name 이 사용자 지정 표시 이름을 반영합니다.
• 중첩 summary 값 처리가 개선되었습니다.
• wandb.Table.add_row 는 사용 중단(deprecated)되었으며 wandb.Table.add_data 를 권장합니다.
• fast.ai 콜백에 대한 초기 지원을 추가했습니다. @borisdayma 에게 감사드립니다!

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v0.7.2

2019년 3월 19일

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버그 수정

• 엔터티가 지정되지 않은 경우 Run.get_url에서 기본 엔터티를 사용합니다.
• Wandb restore에서 슬래시만 포함된 실행 경로를 허용합니다.
• PyYaml 사용 중단(deprecation) 경고를 수정했습니다.
• 매니페스트에 엔트리포인트 셸 스크립트를 추가했습니다.
• CUDA 버전에서 줄바꿈 문자를 제거합니다.

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v0.7.1

2019년 3월 14일

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버그 수정

• 대소문자를 구분하지 않는 Docker 자격 증명을 처리합니다.
• 프라이빗 클라우드 로그인 플로우에서 app_url을 수정했습니다.
• 스윕 에이전트를 시작할 때 404가 발생하면 재시도하지 않습니다.

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v0.7.0

2019년 2월 28일

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버그 수정

• DNS 조회 실패로 인해 시작이 차단되지 않도록 보장합니다.
• 디버그 로깅을 중앙화했습니다.
• Wandb agent가 SIGINT를 보낸 후 SIGKILL을 보내기까지 더 오래 대기합니다.

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기능 향상

• WANDB_DOCKER 환경 변수로 Docker 이미지를 로깅하는 기능을 지원합니다.
• Kubernetes에서 실행될 때 WANDB_DOCKER가 자동으로 설정됩니다.
• 환경 변수를 자동으로 설정하고 코드를 마운트하는 새로운 wandb-docker-run 명령이 추가되었습니다.
• Wandb.restore에서 Docker로 실행된 실행에 대해 Docker를 실행하는 기능을 지원합니다.
• Python 패키지가 이제 requirements.txt 파일에 기록 및 저장됩니다.
• cpu_count, gpu_count, gpu, OS, Python 버전이 wandb-metadata.json에 저장됩니다.
• export API가 이제 username/project:run_id와 같은 Docker 스타일 경로를 지원합니다.
• 처음 사용하는 사용자를 위한 메시지와 로그인 정보가 개선되었습니다.

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v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅 문제를 수정하고, 로거 레벨을 변경하지 않도록 했습니다.
• Jupyter에서 실행 재개 기능을 수정했습니다.

​

기능 개선

• 이제 Wandb.init은 사용자가 wandb에 로그인하지 않은 경우에도 예외 없이 동작하도록 개선되었습니다.
• 머신이 로그인된 상태여야만 하도록 wandb.init에 force 플래그를 추가했습니다.
• Tensorboard 및 TensorboardX 로깅은 활성화되면 이제 자동으로 계측됩니다.
• 로깅을 위해 tensorboard를 패치하는 tensorboard 옵션을 wandb.init에 추가했습니다.
• 이제 Wandb.save는 하위 디렉터리에 있는 파일에 대한 기본 경로를 인자로 받을 수 있습니다.
• 이제 Wandb.tensorflow와 wandb.tensorboard를 직접 import하지 않고도 사용할 수 있습니다.
• wandb sync는 이제 wandb 실행 디렉터리를 순회하며 모든 실행을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅 문제를 수정하고, 로거 레벨을 변경하지 않도록 했습니다.
• Jupyter에서 실행 재개 기능을 수정했습니다.

​

기능 개선

• 이제 Wandb.init은 사용자가 wandb에 로그인하지 않은 경우에도 예외 없이 동작하도록 개선되었습니다.
• 머신이 로그인된 상태여야만 하도록 wandb.init에 force 플래그를 추가했습니다.
• Tensorboard 및 TensorboardX 로깅은 활성화되면 이제 자동으로 계측됩니다.
• 로깅을 위해 tensorboard를 패치하는 tensorboard 옵션을 wandb.init에 추가했습니다.
• 이제 Wandb.save는 하위 디렉터리에 있는 파일에 대한 기본 경로를 인자로 받을 수 있습니다.
• 이제 Wandb.tensorflow와 wandb.tensorboard를 직접 import하지 않고도 사용할 수 있습니다.
• wandb sync는 이제 wandb 실행 디렉터리를 순회하며 모든 실행을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅 문제를 수정하고, 로거 레벨을 변경하지 않도록 했습니다.
• Jupyter에서 실행 재개 기능을 수정했습니다.

​

기능 개선

• 이제 Wandb.init은 사용자가 wandb에 로그인하지 않은 경우에도 예외 없이 동작하도록 개선되었습니다.
• 머신이 로그인된 상태여야만 하도록 wandb.init에 force 플래그를 추가했습니다.
• Tensorboard 및 TensorboardX 로깅은 활성화되면 이제 자동으로 계측됩니다.
• 로깅을 위해 tensorboard를 패치하는 tensorboard 옵션을 wandb.init에 추가했습니다.
• 이제 Wandb.save는 하위 디렉터리에 있는 파일에 대한 기본 경로를 인자로 받을 수 있습니다.
• 이제 Wandb.tensorflow와 wandb.tensorboard를 직접 import하지 않고도 사용할 수 있습니다.
• wandb sync는 이제 wandb 실행 디렉터리를 순회하며 모든 실행을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅 문제를 수정하고, 로거 레벨을 변경하지 않도록 했습니다.
• Jupyter에서 실행 재개 기능을 수정했습니다.

​

기능 개선

• 이제 wandb.init은 사용자가 wandb에 로그인하지 않은 경우에도 예외 없이 동작하도록 개선되었습니다.
• 머신이 로그인된 상태여야만 하도록 wandb.init에 force 플래그를 추가했습니다.
• Tensorboard 및 TensorboardX 로깅은 활성화되면 이제 자동으로 계측됩니다.
• 로깅을 위해 tensorboard를 패치하는 tensorboard 옵션을 wandb.init에 추가했습니다.
• 이제 wandb.save는 하위 디렉터리에 있는 파일에 대한 기본 경로를 인자로 받을 수 있습니다.
• 이제 wandb.tensorflow와 wandb.tensorboard를 직접 import하지 않고도 사용할 수 있습니다.
• wandb sync는 이제 wandb 실행 디렉터리를 순회하며 모든 실행을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅을 수정하여 로거 레벨이 변경되지 않도록 했습니다.
• Jupyter에서 실행 재개(resume)를 수정했습니다.

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개선 사항

• 사용자가 wandb에 로그인하지 않은 경우에도 Wandb.init이 이제 오류 없이 상황을 정상적으로 처리합니다.
• 머신이 로그인되어 있어야 하도록 요구하는 force 플래그를 wandb.init에 추가했습니다.
• 활성화되면 Tensorboard 및 TensorboardX 로깅이 이제 자동으로 계측됩니다.
• 로깅을 위해 tensorboard를 패치하는 tensorboard 옵션을 wandb.init에 추가했습니다.
• Wandb.save가 이제 하위 디렉터리 내 파일에 대한 기본 경로를 인자로 받을 수 있습니다.
• Wandb.tensorflow 및 wandb.tensorboard는 이제 직접 import하지 않고도 접근할 수 있습니다.
• wandb sync는 이제 wandb 실행 디렉터리를 순회하며 모든 실행을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 changelog를 확인하세요.

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v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅을 수정하여 로거 레벨이 변경되지 않도록 했습니다.
• Jupyter에서 실행 재개(resume)를 수정했습니다.

​

개선 사항

• 사용자가 wandb에 로그인하지 않은 경우에도 Wandb.init이 이제 오류 없이 상황을 정상적으로 처리합니다.
• 머신이 로그인되어 있어야 하도록 요구하는 force 플래그를 wandb.init에 추가했습니다.
• 활성화되면 Tensorboard 및 TensorboardX 로깅이 이제 자동으로 계측됩니다.
• 로깅을 위해 tensorboard를 패치하는 tensorboard 옵션을 wandb.init에 추가했습니다.
• Wandb.save가 이제 하위 디렉터리 내 파일에 대한 기본 경로를 인자로 받을 수 있습니다.
• Wandb.tensorflow 및 wandb.tensorboard는 이제 직접 import하지 않고도 접근할 수 있습니다.
• wandb sync는 이제 wandb 실행 디렉터리를 순회하며 모든 실행을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 changelog를 확인하세요.

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v0.6.33

2019년 1월 22일

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버그 수정

• 실행 종료 시 wandb 프로세스가 멈출 수 있었던 경쟁 상태(race)를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.33 changelog를 확인하세요.

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v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• 실행 종료 시 wandb 프로세스가 멈출 수 있었던 경쟁 상태(race)를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.33 changelog를 확인하세요.

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v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• 실행 종료 시 wandb 프로세스가 멈출 수 있었던 경쟁 상태(race)를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.33 changelog를 확인하세요.

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v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• 실행 종료 시 wandb 프로세스가 멈출 수 있었던 경쟁 상태(race)를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.33 changelog를 확인하세요.

​

v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• 실행 종료 시 wandb 프로세스가 멈출 수 있었던 경쟁 상태(race)를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.33 changelog를 확인하세요.

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v0.6.33

2019년 1월 22일

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버그 수정

• 실행 종료 시 wandb 프로세스가 멈출 수 있었던 경쟁 상태(race)를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.33 changelog를 확인하세요.

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v0.6.32

2018년 12월 22일

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버그 수정

• Jupyter에서 커널 재시작 시 재개(resume) 기능 문제를 수정했습니다.
• Wandb.save가 파일 크기 변화와 상관없이 항상 파일을 전송하도록 보장합니다.

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기능 개선

• 자동 재개를 위한 replace=True 키워드를 init에 추가했습니다.
• 재개 여부를 감지하는 데 사용할 수 있는 새로운 run.resumed 속성을 추가했습니다.
• 재개 시 초기 epoch을 설정하는 데 사용할 수 있는 새로운 run.step 속성을 추가했습니다.
• Keras 콜백이 성능이 향상될 때마다 최상의 모델을 저장하도록 변경했습니다.

GitHub에서 v0.6.32 changelog를 확인하세요.

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v0.6.31

2018년 12월 20일

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버그 수정

• 이제는 정말로 numpy를 필수로 요구하지 않습니다.
• wandb.init 이전에 wandb.log가 호출된 경우 더 나은 오류 메시지를 제공합니다.
• wandb.watch를 여러 번 호출하지 못하도록 방지했습니다.
• 로그/plotly에서 datetime 속성을 처리합니다.

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기능 개선

• sweeps에 environment를 추가했습니다.
• Public API와 wandb.init에서 태깅을 활성화했습니다.
• 임의의 HTML을 로깅하기 위한 새로운 미디어 타입 wandb.Html을 추가했습니다.
• 커스텀 통합을 위한 Public api.create_run 메서드를 추가했습니다.
• wandb.save에 glob 지원을 추가하여 파일이 기록되는 대로 저장되도록 했습니다.
• 재개 시 파일을 가져오기 위한 wandb.restore를 추가했습니다.

GitHub에서 v0.6.31 changelog를 확인하세요.

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v0.6.30

2018년 12월 06일

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버그 수정

• 큰 리포지토리에서 diff를 생성할 때 타임아웃을 추가했습니다.
• 파일 동기화가 중단될 수 있는 특수한 경우(edge case)를 수정했습니다.
• 종료 전에 모든 파일 변경 사항이 캡처되도록 보장했습니다.
• 코드 인자가 전달되지 않는 sys.exit 케이스를 처리합니다.
• numpy를 필수로 요구하지 않습니다.

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기능 개선

• 로컬 디렉터리를 클라우드로 전송하는 새로운 wandb sync 명령을 추가했습니다.
• 학습 중 tfevents 파일 동기화를 지원합니다.
• TFJob으로 실행 중일 때 이를 감지하고 자동으로 그룹화합니다.
• 파이프라인을 위한 초기 helper를 포함한 새로운 Kubeflow 모듈을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.6.30 changelog를 확인하세요.

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v0.6.29

2018년 11월 26일

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버그 수정

• history/summary 버그를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.29 changelog를 확인하세요.

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v0.6.28

2018년 11월 24일

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기능 개선

• AWS SageMaker에 대한 초기 지원을 추가했습니다.
• hook_torch를 사용 중단(deprecated) 경고와 함께 watch로 이름을 변경했습니다.
• 프로젝트가 존재하지 않는 경우 자동으로 생성됩니다.
• 추가 GPU 메트릭인 memory_allocated를 추가했습니다.
• Keras Graph가 edge 정보를 저장합니다.

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버그 수정

• PyTorch 그래프 파싱이 더 견고해졌습니다.
• PyTorch 0.3 지원을 수정했습니다.
• 파일 다운로드 API가 WANDB_API_KEY 인증을 지원합니다.

GitHub에서 v0.6.28 changelog를 확인하세요.

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v0.6.27

2018년 11월 13일

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기능 개선

• Sweeps가 새로운 백엔드에서 동작합니다(얼리 릴리스).
• summary에 직접 기록하여 덮어쓰지 않는 한 summary는 모든 history 메트릭을 추적합니다.
• data API에서 파일을 지원합니다.

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버그 수정

• 최종 업로드 진행 상태에서 진행 중인 미디어 파일 업로드를 표시합니다.

GitHub에서 v0.6.27 changelog를 확인하세요.

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v0.6.26

2018년 11월 09일

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기능 개선

• Wandb.Audio가 duration을 지원합니다.

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버그 수정

• filestream API에서 username 헤더를 전달하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.6.26 changelog를 확인하세요.

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v0.6.25

2018년 11월 08일

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개선 사항

• 새로운 wandb.Audio 데이터 타입.
• 지표 로깅 시 사용할 수 있는 새로운 step 키워드 인자.
• wandb.init() 호출 시 또는 환경 변수를 통해 실행 그룹(run group)과 작업 유형(job type)을 지정할 수 있는 기능. 이를 통해 UI에서 분산 학습 실행을 자동으로 그룹화할 수 있습니다.
• 서비스 계정 API key를 사용할 때 사용자 이름을 덮어쓸 수 있는 기능.

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버그 수정

• Python 2에서 non-tty 환경 처리.
• 존재하지 않는 git 바이너리 처리.
• Keras step 동안 동일한 이미지가 가끔 두 번 로깅되던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.25 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.23

2018년 10월 19일

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개선 사항

• PyTorch.
  • PyTorch 모델의 그래프를 기록하고 gradient와 parameter를 로깅하는 새로운 wandb.hook_torch 메서드를 추가했습니다.
  • wandb.Image가 PyTorch tensor를 감지하고 이미지를 렌더링하기 위해 torchvision.utils.make_grid를 사용합니다.

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버그 수정

• wandb restore가 git 리포지토리 내부가 아닌 위치에서 실행되는 경우를 처리합니다.

GitHub에서 v0.6.23 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.22

2018년 10월 18일

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버그 수정

• 이제 Python 2에서 stdout과 stderr를 raw 모드로 열어 bpdb와 같은 도구가 제대로 동작하도록 보장합니다.

GitHub에서 v0.6.22 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.21

2018년 10월 12일

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개선 사항

• 치명적인 오류는 WANDB_ERROR_REPORTING이 false로 설정되지 않은 한 Sentry에 보고됩니다.
• 시작 시 오류 처리 및 메시지를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.21 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.20

2018년 10월 05일

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버그 수정

• wandb.log를 호출할 때 첫 번째 이미지가 기록되지 않던 문제가 있었는데, 이제는 기록됩니다.
• wandb.log와 run.summary가 이제 키에서 공백을 제거합니다.

GitHub에서 v0.6.20 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.19

2018년 10월 05일

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버그 수정

• 최신 ipython이 > 2.0으로 고정(pinned)되어 있어 prompt_toolkit < 1.0.15를 번들로 포함했습니다.
• Data API 성능을 개선하기 위해 summary가 접근될 때만 wandb.h5를 지연 로드합니다.

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개선 사항

• Jupyter.
  • 첫 번째 wandb.log 호출 이후 시스템 메트릭을 자동으로 시작하도록 변경하면서 wandb.monitor를 더 이상 사용하지 않습니다.
  • 실시간 결과를 표시하는 새로운 %%wandb Jupyter 매직 메서드를 추가했습니다.
  • Jupyter 설명 iframe을 제거했습니다.
• Data API에서 이제 api.runs 메서드에 per_page와 order 옵션을 지원합니다.
• wandb.Table 로깅에 대한 초기 지원.
• matplotlib 로깅에 대한 초기 지원.

GitHub에서 v0.6.19 변경 로그를 확인하세요.