- エラー (ユーザー名またはパスワードの誤りなど) を伴う、ログインフローへのトラフィックの異常な急増
- 想定していない IP 地域からのトラフィックの異常な急増
event フィールドを使用できます。次の種類の失敗イベントについて、日次ヒストグラムを作成することをおすすめします。
| Event Code | Event |
|---|---|
f | ログイン失敗 |
fcoa | クロスオリジン認証の失敗 |
feccft | 交換の失敗 |
fepft | 交換の失敗 |
fsa | サイレント認証の失敗 |
fu | ログイン失敗 (無効なメールアドレス/ユーザー名) |
pla | ログイン前の評価 |
sepft | 交換の成功 |
fu タイプのイベント (クレデンシャルスタッフィング攻撃でよく見られます) が大幅に急増しています。

ログインフローでのエラー発生率
| Event Code | Event |
|---|---|
s | ログイン成功 |
fu | ログイン失敗、無効なメールアドレス/ユーザー名 |
fp | ログイン失敗、誤ったパスワード |

攻撃防御イベントの発生率
| イベントコード | イベント |
|---|---|
limit_mu | ブロックされた IP アドレス |
limit_wc | ブロックされたアカウント |
pwd_leak | ログイン時に漏えいが検出されたパスワード |
signup_pwd_leak | サインアップ時に漏えいが検出されたパスワード |
reset_pwd_leak | パスワード復旧時に漏えいが検出されたパスワード |

エラーを発生させているIP数とその地域
ip アドレスのデータを fu イベントのトラフィックとあわせて確認し、失敗トラフィックがどこから発生しているのかを特定してください。
IP のジオロケーションデータは、別の場所から補完できない限り、テナントログでは利用できません。
データの例を以下に示します。
