- エラー (ユーザー名またはパスワードの誤りなど) を伴う、ログインフローへのトラフィックの異常な急増
- 想定していない IP 地域からのトラフィックの異常な急増
event フィールドを使用できます。次の種類の失敗イベントについて、日次ヒストグラムを作成することをおすすめします。
これらの失敗イベントは、Auth0 で設定しているフローによって異なります。
次の例は、02/13 に発生したクレデンシャルスタッフィング攻撃を示しています。ユーザー名の失敗を示す
fu タイプのイベント (クレデンシャルスタッフィング攻撃でよく見られます) が大幅に急増しています。

ログインフローでのエラー発生率
データは次のようになります。

攻撃防御イベントの発生率
データは次のように表示されます。

エラーを発生させているIP数とその地域
ip アドレスのデータを fu イベントのトラフィックとあわせて確認し、失敗トラフィックがどこから発生しているのかを特定してください。
IP のジオロケーションデータは、別の場所から補完できない限り、テナントログでは利用できません。
データの例を以下に示します。
