데이터 타입 개요

미디어와 구조화된 데이터를 로깅하기 위한 W&B Python SDK의 데이터 타입

W&B의 데이터 타입은 실행에 로깅할 수 있도록 미디어와 구조화된 데이터를 감싸는 클래스입니다. 이 클래스들은 W&B UI의 시각화 구성 요소를 포함하며, 데이터의 직렬화, 저장 및 조회를 처리합니다.

​

사용 가능한 데이터 타입

데이터 타입	설명
Image	마스크, 바운딩 박스, 세그멘테이션을 지원하여 이미지를 로깅합니다.
Video	모델 출력이나 데이터셋 샘플에 대한 비디오 데이터를 추적합니다.
Audio	오디오 처리 작업을 위한 오디오 샘플을 로깅합니다.
Table	여러 미디어 타입을 혼합해 포함할 수 있는 테이블을 생성합니다.
Plotly	데이터 시각화를 위한 Plotly 차트를 로깅합니다.
Html	사용자 정의 HTML 콘텐츠를 임베드합니다.
Object3D	3D 포인트 클라우드와 메시를 시각화합니다.
Molecule	계산화학을 위한 분자 구조를 로깅합니다.

​

예시

다음 예제에서는 Image를 사용합니다:

import wandb
import matplotlib.pyplot as plt

# 데모 목적으로 이미지 생성
path_to_img = "/path/to/cafe.png"
im = plt.imread(path_to_img)

# 새 실행 초기화
with wandb.init(project="awesome-project") as run:

    # 이미지 로깅
    run.log({"img": [wandb.Image(im, caption="Cafe")]})

이 예제에서는 Table을 사용해 텍스트와 레이블이 혼합된 테이블을 로깅합니다:

import wandb

# 새 실행 초기화
with wandb.init(project="visualize-predictions", name="tables") as run:

    # 리스트의 리스트를 사용하여 표 형식 데이터 생성
    data = [["Cat", "1", "1"],["Dog", "0", "-1"]]
    run.log({"Table 1": wandb.Table(data=data, columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])})

    # `wandb.Table.add_data()` 메서드를 사용하여 표 형식 데이터 생성
    table = wandb.Table(columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])
    table.add_data("Cat", "1", "1")
    table.add_data("Dog", "0", "-1")
    run.log({"Table 2": table})