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GitHub 소스 코드

function sweep

sweep(
    sweep: Union[dict, Callable],
    entity: Optional[str] = None,
    project: Optional[str] = None,
    prior_runs: Optional[List[str]] = None
) → str
하이퍼파라미터 스위프를 초기화합니다. 머신러닝 모델의 비용 함수(cost function)를 최적화하는 하이퍼파라미터를 찾기 위해 다양한 조합을 테스트합니다. 반환되는 고유 식별자인 sweep_id를 기록해 두십시오. 이후 단계에서 스위프 에이전트에 sweep_id를 제공해야 합니다. 스위프 정의 방법은 Sweep configuration structure를 참조하십시오. Args:
  • sweep: 하이퍼파라미터 검색 설정(또는 설정 생성기)입니다. callable을 제공하는 경우, 해당 callable이 인자를 받지 않고 W&B 스위프 설정 사양을 따르는 딕셔너리를 반환하는지 확인하십시오.
  • entity: 스위프로 생성된 W&B 실행을 전송하려는 사용자 이름 또는 팀 이름입니다. 지정한 엔터티가 이미 존재하는지 확인하십시오. 엔터티를 지정하지 않으면 실행은 기본 엔터티(일반적으로 사용자 이름)로 전송됩니다.
  • project: 스위프로 생성된 W&B 실행이 전송될 프로젝트 이름입니다. 프로젝트를 지정하지 않으면 실행은 ‘Uncategorized’라는 레이블의 프로젝트로 전송됩니다.
  • prior_runs: 이 스위프에 추가할 기존 실행의 실행 ID 목록입니다.
Returns:
  • str: 스위프의 고유 식별자입니다.