W&B Weave와 OpenAI Agents SDK를 함께 사용하여 에이전트 기반 애플리케이션을 추적하고 모니터링하세요
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릴리스 노트pip을 사용해 필요한 의존성을 설치합니다:
pip install weave openai-agents
WeaveTracingProcessor를 설정합니다. 날씨 정보를 표현하기 위해 Weather 데이터 모델을 생성합니다. get_weather 함수는 에이전트가 사용할 수 있는 도구로 데코레이션되며, 예시 날씨 보고를 반환합니다. Hello world라는 이름의 에이전트는 기본 지침과 날씨 도구에 대한 접근 권한과 함께 구성됩니다. main 함수는 예시 입력값(What's the weather in Tokyo?)으로 에이전트를 비동기적으로 실행하고 최종 응답을 출력합니다.
from pydantic import BaseModel
from agents import Agent, Runner, function_tool
import agents
import weave
import asyncio
weave.init("openai-agents")
class Weather(BaseModel):
city: str
temperature_range: str
conditions: str
@function_tool
def get_weather(city: str) -> Weather:
return Weather(city=city, temperature_range="14-20C", conditions="Sunny with wind.")
agent = Agent(
name="Hello world",
instructions="You are a helpful agent.",
tools=[get_weather]
)
async def main():
result = await Runner.run(agent, input="What's the weather in Tokyo?")
print(result.final_output)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())