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Documentation Index

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사용자 정의 비용 추가

add_cost 메서드를 사용해 사용자 정의 비용을 추가할 수 있습니다. 필요한 세 가지 필드는 llm_id, prompt_token_cost, completion_token_cost입니다. llm_id는 LLM의 이름입니다(예: gpt-4o). prompt_token_cost와 completion_token_cost는 해당 LLM의 토큰당 비용입니다(LLM 가격이 백만 토큰 기준으로 제공된 경우, 값을 반드시 변환해서 사용하세요). 또한 특정 날짜부터 비용이 적용되도록 하기 위해 effective_date를 datetime으로 설정할 수 있으며, 기본값은 현재 날짜입니다.
import weave
from datetime import datetime

client = weave.init("my_custom_cost_model")

client.add_cost(
    llm_id="your_model_name",
    prompt_token_cost=0.01,
    completion_token_cost=0.02
)

client.add_cost(
    llm_id="your_model_name",
    prompt_token_cost=10,
    completion_token_cost=20,
    # 예를 들어 특정 날짜 이후에 모델의 가격을 인상하고 싶은 경우
    effective_date=datetime(2025, 4, 22),
)

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비용 조회

query_costs 메서드를 사용해 비용을 조회할 수 있습니다. 비용을 조회하는 방법은 여러 가지가 있으며, 단일 비용 ID를 전달하거나 LLM 모델 이름 목록을 전달할 수 있습니다.
import weave

client = weave.init("my_custom_cost_model")

costs = client.query_costs(llm_ids=["your_model_name"])

cost = client.query_costs(costs[0].id)

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사용자 정의 비용 삭제하기

purge_costs 메서드를 사용해 사용자 정의 비용을 삭제할 수 있습니다. 비용 ID 목록을 전달하면, 해당 ID를 가진 비용이 삭제됩니다.
import weave

client = weave.init("my_custom_cost_model")

costs = client.query_costs(llm_ids=["your_model_name"])
client.purge_costs([cost.id for cost in costs])

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프로젝트 비용 계산

약간의 설정만으로 calls_query를 사용하고 include_costs=True를 추가해 프로젝트의 비용을 계산할 수 있습니다.
import weave

weave.init("project_costs")
@weave.op()
def get_costs_for_project(project_name: str):
    total_cost = 0
    requests = 0

    client = weave.init(project_name)
    # 프로젝트의 모든 호출(calls)을 가져옵니다
    calls = list(
        client.get_calls(filter={"trace_roots_only": True}, include_costs=True)
    )

    for call in calls:
        # 호출에 비용 정보가 있으면 총 비용에 더합니다
        if call.summary["weave"] is not None and call.summary["weave"].get("costs", None) is not None:
            for k, cost in call.summary["weave"]["costs"].items():
                requests += cost["requests"]
                total_cost += cost["prompt_tokens_total_cost"]
                total_cost += cost["completion_tokens_total_cost"]

    # 총 비용, 요청 수, 호출(calls) 수를 반환합니다
    return {
        "total_cost": total_cost,
        "requests": requests,
        "calls": len(calls),
    }

# 함수에 @weave.op() 데코레이터를 사용했기 때문에,
# 총합이 weave에 저장되어 이후 비용 총계 계산에 사용할 수 있습니다
get_costs_for_project("my_custom_cost_model")

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사용자 정의 비용이 적용된 커스텀 모델 설정하기

커스텀 모델에 비용 설정하기 쿡북을 참고하세요.

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