DeepChecks

W&B를 DeepChecks와 연동하는 방법.

Colab에서 실행해 보기

DeepChecks는 데이터 무결성 확인, 분포 점검, 데이터 분할 검증, 모델 평가 및 서로 다른 모델 간 비교 등을 최소한의 노력으로 수행하여 머신 러닝 모델과 데이터를 손쉽게 검증할 수 있도록 도와줍니다.

DeepChecks 및 wandb 통합에 대해 더 알아보기 ->

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시작하기

DeepChecks에서 W&B를 사용하려면 먼저 W&B 계정에 가입해야 합니다. DeepChecks의 W&B 통합 기능을 사용하면 다음과 같이 빠르게 시작할 수 있습니다.

import wandb

wandb.login()

# deepchecks에서 check를 가져옵니다
from deepchecks.checks import ModelErrorAnalysis

# check를 실행합니다
result = ModelErrorAnalysis()

# 해당 결과를 wandb에 푸시합니다
result.to_wandb()

전체 DeepChecks 테스트 스위트를 W&B에 로깅할 수도 있습니다.

import wandb

wandb.login()

# deepchecks에서 full_suite 테스트 가져오기
from deepchecks.suites import full_suite

# DeepChecks 테스트 suite 생성 및 실행
suite_result = full_suite().run(...)

# 결과를 wandb에 푸시
# 필요한 wandb.init 설정 및 인수를 여기서 전달할 수 있습니다
suite_result.to_wandb(project="my-suite-project", config={"suite-name": "full-suite"})

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예시

이 리포트는 Deepchecks와 W&B를 함께 사용할 때의 강력함을 잘 보여줍니다.

이 W&B 통합과 관련해 질문이나 문제가 있으신가요? Deepchecks GitHub 저장소에 이슈를 생성해 주시면, 저희가 확인 후 답변을 드리겠습니다.