실행 메트릭 비교

여러 실행의 메트릭을 비교합니다

프로젝트에서 실행 간의 차이점과 공통점을 확인하려면 Run Comparer를 사용하세요.

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Run Comparer 패널 추가

1. 페이지 오른쪽 상단에 있는 Add panels 버튼을 클릭합니다.
2. Evaluation 섹션에서 Run comparer를 선택합니다.

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Run Comparer 사용

Run Comparer는 프로젝트에서 현재 표시되는 상위 10개 실행의 설정과 기록된 메트릭을 보여줍니다. 각 실행은 한 열에 표시됩니다.

• 비교할 실행을 변경하려면 왼쪽의 실행 목록에서 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬을 수행하세요. Run Comparer는 자동으로 업데이트됩니다.
• Run Comparer 상단의 검색 필드를 사용해 Python 버전이나 실행 생성 시간 같은 설정 키 또는 메타데이터 키를 필터링하거나 검색할 수 있습니다.
• 차이점만 빠르게 확인하고 동일한 값을 숨기려면 패널 상단에서 Diff only 토글을 켜세요.
• 열 너비나 행 높이를 조정하려면 패널 상단의 서식 버튼을 사용하세요.
• 설정값이나 메트릭 값을 복사하려면 값 위에 마우스를 올린 다음 복사 버튼을 클릭하세요. 값이 화면에 전부 표시되지 않을 만큼 길더라도 전체 값이 복사됩니다.

기본적으로 Run Comparer는 job_type이 서로 다른 값을 가진 실행을 구분하지 않습니다. 이는 동일한 프로젝트 내에서 원래는 직접 비교하기 적합하지 않은 실행도 비교할 수 있다는 의미입니다. 예를 들어, 학습 실행과 모델 평가 실행을 비교할 수 있습니다. 학습 실행에는 실행 로그, 하이퍼파라미터, 학습 손실 메트릭, 그리고 모델 자체가 포함될 수 있습니다. 평가 실행은 새로운 학습 데이터에 대한 모델의 성능을 확인하기 위해 모델을 사용할 수 있습니다.

실행 테이블(Runs Table)에서 실행 목록을 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬하면 Run Comparer는 자동으로 업데이트되어 처음 10개의 실행을 비교합니다. 실행 테이블에서 job_type으로 목록을 필터링하거나 정렬하는 등 비슷한 실행을 비교하도록 필터링하거나 검색하세요. 실행 필터링에 대해 더 알아보려면 filtering runs를 참조하세요.