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Weights & Biases (W&B) Weave는 Microsoft Azure OpenAI 서비스와 통합되어 팀이 Azure AI 애플리케이션을 최적화할 수 있도록 도와줍니다. W&B를 사용하면
최신 튜토리얼은 Microsoft Azure의 Weights & Biases 페이지를 방문하세요.

시작하기

Weave에서 Azure 사용을 시작하려면, 추적하려는 함수에 weave.op만 데코레이트하면 됩니다.
@weave.op()
def call_azure_chat(model_id: str, messages: list, max_tokens: int = 1000, temperature: float = 0.5):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model_id,
        messages=messages,
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=temperature
    )
    return {"status": "success", "response": response.choices[0].message.content}

더 알아보기

아래 리소스를 통해 Weave와 함께 사용하는 Azure 고급 활용 방법을 더 자세히 알아보세요.

Weave와 함께 Azure AI Model Inference API 사용하기

이 가이드에서 Weave와 함께 [Azure AI Model Inference API]를 사용하여 Azure 모델에 대한 인사이트를 얻는 방법을 알아보세요.

Weave로 Azure OpenAI 모델 추적하기

이 가이드에서 Weave를 사용해 Azure OpenAI 모델을 추적하는 방법을 확인하세요.